En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour améliorer l'expérience e-commerce et soutenir les décisions stratégiques.
- Entreprise: Decathlon, une entreprise innovante et engagée dans le sport et la technologie.
- Avantages: Primes, réductions sur produits, remboursement transport, formations et coaching.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance et culture du partage.
- Pourquoi ce job: Impact direct sur des millions de sportifs grâce à des analyses de données pertinentes.
- Qualifications: Compétences en statistiques, esprit d'équipe et passion pour le sport.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Notre équipe Backend E-commerce recherche un·e Data Analyst (f/m/d) basé·e à Lille.
PRÉSENTATION DE L'ÉQUIPE
Rejoins une équipe dynamique de 15 passionné·es (développeur·euses, product owners, data engineers) au cœur de la stratégie digitale de Decathlon. Notre objectif : garantir la robustesse et l'efficacité des flux de données qui propulsent notre plateforme e-commerce mondiale. Ton impact sera direct sur l'expérience de millions de sportifs et sportives, avec pour défi d'allier performance technique et innovation responsable.
TA FUTURE CONTRIBUTION
En tant que Senior Data Analyst, tu seras le pont entre les données brutes backend et les décisions stratégiques. Tes missions s'articuleront autour de 4 piliers :
- Analyse et Interprétation des Données
- Concevoir et mettre en œuvre des analyses pour extraire des informations utiles (ventes, tendances, comportements).
- Utiliser des méthodes statistiques (analyse descriptive, ACP, classifications) pour résoudre des problématiques business complexes.
- Traduire les besoins des équipes métier (Business, Marketing, Produit) en problèmes analytiques concrets.
- Être capable de remettre en question les demandes métier non pertinentes, de prioriser.
- Aider au développement d'outils de segmentation clients et de modèles de scoring.
- Préparation et Modélisation
- Participer au nettoyage, à l'exploration et à la préparation des jeux de données et à leur mise en qualité.
- Créer et assurer la maintenance des pipelines de traitement de données.
- Contribuer au développement, aux tests et à l'évaluation de modèles d'IA.
- Visualisation et Communication
- Présenter les résultats de manière claire et percutante aux différentes parties prenantes.
- Choisir le bon niveau de rendu pour répondre à une question avec le support approprié.
- Créer des tableaux de bord (Dashboards) et des agents IA pour le suivi des indicateurs clés (KPIs).
- Collaboration et Innovation
- Évoluer dans un environnement Agile avec des outils modernes (Git).
- Partager au sein de l'équipe les bonnes pratiques techniques.
- Assurer une veille technologique sur les nouvelles tendances en data analyse.
- Minimiser la dette technique en anticipant les besoins à venir.
- Garder une documentation claire de son travail pour faciliter sa transmission à un pair.
CE QUE TU APPORTES
- Compétences Analytiques : Une maîtrise des fondamentaux statistiques et une capacité à transformer la donnée en action.
- Mindset : Une forte appétence pour le business, la connaissance client et la création de valeur.
- Culture : Un esprit d'équipe prononcé, le goût du partage et un intérêt pour l'impact du sport.
- Engagement : L'envie de rejoindre une entreprise Tech4Good et de contribuer à une innovation responsable.
STACK TECHNIQUE
- Databricks (SQL / Python)
- DBT / Airflow
- Tableau for data visualization
- Git
POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
Chez Decathlon, nous mettons un point d’honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant. Un environnement de travail stimulant : entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees. Des avantages attractifs (après 3 mois d’ancienneté) :
- Primes mensuelles, intéressement, actionnariat
- Avantages CSE 25% de réduction sur nos produits
- Prise en charge de ta CVEC
- Remboursement de 50% du titre de transport & aide à la mobilité urbaine
Un accompagnement sur mesure : coaching, formations internes et externes, partage de connaissances. Une culture du sport et du test produit : deviens ambassadeur.trice de nos innovations et rejoins nos équipes sportives internes !
DECATHLON DIGITAL
Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits. Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.
Senior Data Analyst Backend E-commerce (f/m/d) in Lille employeur : decathlontechnology
Decathlon est un employeur de choix, offrant un environnement de travail hybride qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant qu'Ingénieur(e) Android au sein de l'équipe Stock Reliability, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel à travers des projets diversifiés et des formations, tout en faisant partie d'une équipe locale intégrée dans un réseau mondial. Notre engagement envers l'inclusion et la diversité crée un cadre de travail enrichissant où chaque voix compte, rendant votre contribution non seulement valorisée mais essentielle à notre mission collective.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Analyst Backend E-commerce (f/m/d) in Lille
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de decathlontechnology
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez decathlontechnology. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Analyst Backend E-commerce (f/m/d) in Lille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez decathlontechnology, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à decathlontechnology que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez decathlontechnology. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez decathlontechnology
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de decathlontechnology et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
