Senior Data & AI manager - New Business Models in Lille

Senior Data & AI manager - New Business Models in Lille

Lille Full Time 63000 - 77000 € / an (estimé) Hybride
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En un coup d'œil

  • Missions: Diriger une équipe talentueuse pour innover dans les modèles commerciaux basés sur les données.
  • Entreprise: Decathlon Digital, une entreprise engagée pour rendre le sport accessible à tous.
  • Avantages: Télétravail, développement professionnel, et un environnement inclusif.
  • Autres infos: Opportunités de carrière internationale et projets diversifiés.
  • Pourquoi ce job: Faites partie d'une mission qui transforme le sport grâce à la technologie.
  • Qualifications: Expérience en gestion de données et compétences en leadership.

Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.

Notre équipe data New Business Models recherche un·e Data manager basé·e à Lille. Chez Decathlon, notre projet d'entreprise "ONE BY 30" vise à rendre le sport accessible à un milliard de personnes d'ici 2030. Pour soutenir cette ambition, nous diversifions nos modèles de croissance en nous appuyant fortement sur les nouveaux business models tels que la Circularité, le Wholesale (qui inclut le Resell, les Marketplaces externes et les Clubs & Entités) et la franchise.

L'équipe Digital New business a pour mission de définir, construire et industrialiser les expériences digitales "United" pour nos clients et coéquipiers, afin d'accélérer le business Wholesale, franchise et circularité. Notre mission est : définir, construire et industrialiser les expériences digitales United pour les clients et les coéquipiers afin d'accélérer le nouveau business.

En tant que Data & AI Leader pour le domaine New Business models, sous la responsabilité directe du Directeur du Domaine, vous dirigerez et accompagnerez une équipe talentueuse de professionnels de la Data. Votre rôle sera d'aligner l'équipe autour des solutions techniques, de favoriser la collaboration et de livrer des produits à fort impact répondant aux besoins métier, tout en garantissant le respect des directives de l'entreprise.

Missions principales :

  • Incarner le leadership de l'équipe Data et la culture de la performance.
  • Piloter la stratégie et l'innovation Data & IA.
  • Diriger la livraison des solutions et l'excellence technique au sein d'une organisation Product (en collaboration étroite avec les responsables Ingénierie, Produit et Design).
  • Maintenir la gouvernance des données et l'éthique de l'IA, en alignant les pratiques au sein de la Unit Customer & Omnicommerce.
  • Gérer la relation avec les parties prenantes et le storytelling.
  • Développer, enrichir et prendre soin des collaborateurs de l'équipe Data.

Rôle et compétences :

  1. Management d'équipe et des collaborateurs : Piloter le recrutement, l'intégration (onboarding) et le développement professionnel. Manager les managers et les contributeurs individuels. Favoriser une culture d'équipe positive et inclusive, promouvant la collaboration et l'apprentissage continu. Gérer les contraintes budgétaires, veiller au moral et à l'engagement de l'équipe. Offrir un soutien et un accompagnement continus pour aider les membres de l'équipe à s'épanouir et développer de nouvelles compétences.
  2. Livraison de produits Data & IA : Collaborer avec les Product Managers et les parties prenantes métier pour définir et prioriser les fonctionnalités des produits. Garantir la faisabilité technique et gérer le catalogue de solutions data. Livrer des produits Data & IA solides et évolutifs, des MVP jusqu'aux solutions industrialisées, en assurant le suivi et la maintenance opérationnelle. Définir les KPI et suivre l'impact des produits Data & IA.
  3. Leadership Data : Définir et piloter la stratégie data, en créant une feuille de route alignée sur les objectifs métier. Influencer le métier en promouvant la prise de décision fondée sur les données et en remettant en question le statu quo. Contribuer activement à la stratégie data globale, en favorisant les synergies et le partage de connaissances au sein de la communauté data.
  4. Collaboration transversale : Travailler en étroite collaboration avec les équipes ingénierie, produit et métier pour développer des solutions axées sur la donnée. Collaborer avec les équipes d'experts et d'autres domaines pour faire avancer les initiatives data. Gérer les attentes des parties prenantes et garantir la réussite de la livraison des projets.

Compétences requises :

  • Compétences techniques : Connaissances Data & IA : Solides bases en analyse de données, machine learning et business intelligence. Gestion de projet : Capacité à définir le périmètre des projets, établir des plannings et gérer les ressources. SQL / Python / Tableau : Maîtrise de SQL, Python et d'outils de visualisation de données comme Tableau. Machine Learning et GenAI : Compréhension du développement d'IA et des métriques de performance. Gestion des parties prenantes seniors : Capacité à gérer les attentes et favoriser une collaboration efficace.
  • Compétences humaines (Soft Skills) : Leadership : Capacité à inspirer et guider les équipes en les alignant sur les objectifs de l'entreprise. Communication : Transmettre efficacement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques. Collaboration : Fortes compétences relationnelles pour travailler avec des équipes diversifiées. Empathie : Comprendre les besoins de l'équipe et favoriser un environnement de travail bienveillant. Orientation résultats : Se concentrer sur l'atteinte de résultats mesurables. Management d'équipe : Expertise dans la gestion, le développement et la motivation des équipes.

CE QUE NOUS T’OFFRONS :

  • 2 jours de télétravail par semaine ;
  • Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille, Paris ou Amsterdam ;
  • Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;
  • Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
  • Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
  • Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

DECATHLON DIGITAL Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits. Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble.

Senior Data & AI manager - New Business Models in Lille employeur : decathlontechnology

Decathlon est un employeur de choix, offrant un environnement de travail hybride qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant qu'Ingénieur(e) Android au sein de l'équipe Stock Reliability, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel à travers des projets diversifiés et des formations, tout en faisant partie d'une équipe locale intégrée dans un réseau mondial. Notre engagement envers l'inclusion et la diversité crée un cadre de travail enrichissant où chaque voix compte, rendant votre contribution non seulement valorisée mais essentielle à notre mission collective.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de decathlontechnology

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data & AI manager - New Business Models in Lille

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de decathlontechnology

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez decathlontechnology. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data & AI manager - New Business Models in Lille

Analyse de données
Machine Learning
Business Intelligence
Gestion de projet
SQL
Python
Tableau

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez decathlontechnology, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à decathlontechnology que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez decathlontechnology. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez decathlontechnology

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de decathlontechnology et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.