En un coup d'œil
- Missions: Piloter notre outil de data gouvernance Collibra et transformer des insights en décisions stratégiques.
- Entreprise: Decathlon, une entreprise innovante qui allie sport et technologie.
- Avantages: Travail hybride, matériel fourni, développement des compétences et package de rémunération attractif.
- Autres infos: Opportunités de carrière internationale et environnement inclusif pour apprendre et grandir.
- Pourquoi ce job: Fais partie d'une équipe dynamique et impacte le futur du sport grâce à la data.
- Qualifications: Expertise en data gouvernance et gestion de produit, avec une expérience sur Collibra un plus.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Product Manager Data Catalog Notre Center of Excellence Data & AI recherche un·e Product Manager basé·e à Lille.
Chez Decathlon, nous croyons au pouvoir du sport pour unir et inspirer.
Notre mission : rendre le sport accessible au plus grand nombre, partout dans le monde.
Pour y parvenir, la data est au cœur de notre stratégie, elle guide chaque décision, de la conception du produit à l'expérience client Notre défi ?
La rendre gouvernée, sûre et exploitable.
Tu rejoindras le Data & AI Center of Excellence pour piloter Collibra, notre outil de référence de data gouvernance.
Ton rôle est d'être le pont entre les standards de gouvernance et leur exécution digitale pour transformer chaque insight en décision stratégique.
TA FUTURE CONTRIBUTION
En binôme avec un expert technique, tu es le chef d'orchestre de notre solution de Data Catalog Collibra.
Ton rôle est de transformer nos standards de gouvernance en une expérience produit fluide et créatrice de valeur :
- Vision & Strategy : Définir et porter la roadmap du catalogue en cohérence avec les besoins des communautés (Gouvernance, Plateforme, Producteurs).
- Product Discovery : Identifier les fonctionnalités prioritaires en comprenant les enjeux métiers et les parcours utilisateurs (personas) et garantir l'interopérabilité avec les autres briques existantes de la data platform
- Delivery Agile : Rédiger les User Stories, définir les critères d'acceptation et prioriser le backlog entre valeur métier et faisabilité technique.
- Adoption & Culture : Devenir l'ambassadeur du catalogue en créant des supports de formation et en animant des sessions d'évangélisation.
- Excellence Opérationnelle : Garantir le support, la configuration de l'outil (assets, workflows) et le pilotage du CSAT (satisfaction utilisateur).
- COMPETENCES REQUISESData gouvernance
: Expert Data catalog
- Confirmé Data contract
- : Confirmé Product Management
- : Confirmé
- CE QUE TU APPORTES
Tes dernières expériences t’ont permis de développer une expertise sur les standards de data gouvernance et de consolider tes connaissances en gestion de produit.
- Tu maîtrises les concepts de qualité de donnée, de lignage (lineage) et de dictionnaire de données.
- Tu sais transformer une vision stratégique en livrables concrets et actionnables.
- Une première expérience significative sur Collibra (ou un outil équivalent) est un vrai atout.
- Tu as la capacité à fédérer des interlocuteurs variés et à vulgariser des sujets techniques complexes.
- Tu sais arbitrer les priorités pour garantir un produit robuste et évolutif.
- CE QUE NOUS T’OFFRONS
- Organisation de travail hybride ;
- Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows) ;
- Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
- Développement des compétences (certifications, formations internes, évolution vers des rôles de chef de projet Data Governance ou Data Manager) ;
- Package de rémunération (participation, bonus mensuels/trimestriels)
- DECATHLON DIGITAL
Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites.
C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital !
Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam.
Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.
Changeons la donne pour de bon.
Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure.
C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble.
Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.
#J-18808-Ljbffr
Expert Data Catalog (f/m/d) employeur : decathlontechnology
Decathlon est un employeur de choix, offrant un environnement de travail hybride qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant qu'Ingénieur(e) Android au sein de l'équipe Stock Reliability, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel à travers des projets diversifiés et des formations, tout en faisant partie d'une équipe locale intégrée dans un réseau mondial. Notre engagement envers l'inclusion et la diversité crée un cadre de travail enrichissant où chaque voix compte, rendant votre contribution non seulement valorisée mais essentielle à notre mission collective.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert Data Catalog (f/m/d)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de decathlontechnology
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez decathlontechnology. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert Data Catalog (f/m/d)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez decathlontechnology, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à decathlontechnology que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez decathlontechnology. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez decathlontechnology
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de decathlontechnology et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
