En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données de vente pour prévoir la demande et optimiser l'assortiment.
- Entreprise: Decathlon Digital, une équipe innovante de plus de 5000 experts.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de croissance et impact réel sur le sport.
- Autres infos: Travaille dans un cadre collaboratif et inclusif, axé sur l'innovation durable.
- Pourquoi ce job: Rejoins-nous pour transformer le secteur du sport avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Expérience en science des données et compétences en modélisation statistique.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
- Data Visualisation: Tableau
- DECATHLON DIGITAL
Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites.
C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital !
Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam.
Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.
About Decathlon
Decathlon aims to become the best sports digital platform and open ecosystem in the world.
We want to enable customers to experience Decathlon through many local sport-centric experiences by connecting many third-party actors and services, in a secure and performant way.
Our digital teams bring together more than 5000 collaborators are united to build and scale digital products with the aim to always deliver the best value to our users.
With a presence in more than 70 countries, Decathlon is committed to innovation, sustainability, and customer satisfaction.
Job Description
Decathlon is seeking a talented and experienced Data Scientist to join our Demand and Assortment Planning team within the Supply Chain department.
As a Senior Data Scientist, you will play a critical role in developing AI models into production and providing insights/recommendations to optimise demand forecasting and assortment planning processes.
We welcome candidates with expertise in time series forecasting and a passion for leveraging data to drive business decisions.
Responsibilities
- Analyse and study historical sales data and market trends to forecast demand for Decathlon products.
- Develop and implement advanced statistical models and machine learning algorithms for demand forecasting and assortment planning, including foundation models.
- Collaborate with cross-functional teams including Supply Chain Business, Engineering, and Product Development to align Data and AI efforts with business objectives.
- Evaluate and improve existing forecasting models and methodologies to enhance accuracy and efficiency.
- Communicate insights and recommendations to stakeholders through clear and concise data visualisations and presentations.
- Stay updated on industry trends and emerging technologies in data science and supply chain management.
- Hard Skills
- Proficiency in statistical analysis, forecasting, machine learning techniques, time series, time series foundation models and time series analysis (stationarity, decomposition, drift, anomaly detection).
- Experience with programming languages such as Python, Spark, Tensor Flow, Pytorch for data analysis and modelling.
- Strong knowledge of data manipulation and visualisation tools such as pandas, Num Py, Matplotlib, or ggplot2.
- Familiarity with database systems and querying languages (e. g., SQL, Py Spark) for data extraction and manipulation.
- Experience with demand forecasting and inventory optimisation software/tools is a plus.
- Experience with Generative AI is a plus.
- Soft Skills
- Excellent analytical and problem-solving abilities with a keen attention to detail.
- Strong communication and collaboration skills to work effectively in cross-functional teams.
- Ability to translate complex technical concepts into actionable insights for non-technical stakeholders.
- Self-motivated with a proactive approach to learning and professional development.
- Ability to thrive in a fast-paced and dynamic environment with changing priorities.
- Initiative and proactivity
Qualifications
- Basic Qualifications
- Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or related field.
- 5+ years of experience in data science, statistical modelling, or related fields.
- Proficiency in Python for data analysis and modelling.
- Preferred Qualifications
- Master's or Ph. D. degree in Data Science, Statistics, Operations Research, or related field.
- Minimum 5 years of experience in Data Science.
- Experience in demand forecasting, inventory optimisation, or supply chain analytics.
- Familiarity with Agile methodologies and project management tools.
- Previous experience in the retail or e-commerce industry is a plus.
- Experience in implementing Generative AI to enhance forecasting, alongside optimising business or organisational processes for product delivery.
- Technical Environment
- Execution Engine: Databricks, AWS EKS, Sagemaker
- Payload: Python, Spark, Scikit-Learn, Tensorflow / Pytorch, Pyspark
- CICD: Github Actions
- Serving: Docker, Protobuf, g RPC
- Model registry, Model Tracking: MLFlow
- Orchestration: Airflow
- Documentation / code: Git, Confluence
- Data Visualisation: Tableau
- Agentic & Gen Ai : Gemini Enterprise Agent Platform
- DECATHLON DIGITAL
Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites.
C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital !
Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam.
Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.
Changeons la donne pour de bon.
Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure.
C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble.
Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist - Demand Forecast (f/m/d) in Paris employeur : Decathlon Digital
Decathlon est un employeur de choix, offrant un environnement de travail hybride et une culture d'équipe dynamique et collaborative à Lille ou Paris. Avec des opportunités de développement professionnel, des formations variées et un engagement fort envers l'inclusion, nous valorisons la diversité et encourageons le partage des connaissances au sein de notre équipe Cyber Defense. Rejoindre Decathlon, c'est contribuer à une mission Tech4Good tout en bénéficiant d'un package de rémunération attractif et d'une carrière internationale.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Scientist - Demand Forecast (f/m/d) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Decathlon Digital
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Decathlon Digital. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Scientist - Demand Forecast (f/m/d) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Decathlon Digital, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Decathlon Digital que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Decathlon Digital. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Decathlon Digital
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Decathlon Digital et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
