En un coup d'œil
- Missions: Piloter des projets data innovants et transformer le contrôle de gestion avec l'IA.
- Entreprise: Decathlon Digital, une entreprise engagée pour un impact positif.
- Avantages: Télétravail, matériel fourni, développement des compétences et package attractif.
- Autres infos: Opportunités de carrière internationale et environnement dynamique.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe passionnée et contribue à façonner le futur du sport.
- Qualifications: Expérience en gestion de produits data et esprit agile.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Notre équipe Finance Data recherche un e Product Manager basé e à Lille ou Paris.
Au sein de l'équipe Finance Data & AI, nous transformons en profondeur le pilotage de la performance commerciale et financière.
Notre objectif : faire évoluer le contrôle de gestion traditionnel (FP&A) d'un reporting manuel à un pilotage stratégique automatisé et prescripteur, propulsé par l'IA.
En tant que Product Manager Finance Data, vous intégrez une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, AI Engineers, Analytics Engineers et experts métiers).
Vous pilotez le développement et l'expansion à l'échelle internationale de notre portefeuille de solutions IA dédiées à la transformation des métiers du FP&A.
TA FUTURE CONTRIBUTION
En tant que Data Project Manager, vous aurez l’occasion de
- Mener l'exploration continue et la product discovery en contact avec le métier
- Mener des travaux de recherche sur de nouveaux produits d’advanced analytics, d’intelligence artificielle ou d’autres solutions novatrices
- Définir les KPIs sur lesquels s’animer et estimer la création de valeur
- Créer, maintenir, prioriser et communiquer sur le backlog produit
- Responsabiliser l’équipe sur les livraisons: respect des principes structurants inhérents aux données de ton produit, prise en compte de la qualité
- Mettre en place les processus de product management pour optimiser la gestion de la zone insight Finance, qui contient l'ensemble des indicateurs du domaine (discovery, backlog management, TTM measurement,...)
- Élaborer la roadmap et la planification de futures créations d'indicateurs et métriques en alignant les besoins du métier
- Formaliser dans le wiki organisé de la vue technique et des data nécessaires
- Accompagner les développeurs BI Eng, Analytics engineers et AI engineers dans la création des indicateurs
- Mettre en place des process de Run, de mesure du Run et d'auditabilité pour garantir la disponibilité et la sécurité des indicateurs
- Gérer les accès des utilisateurs finaux et data à nos solutions
- Définir l'accès aux outils en fonction des usages de la data finance
- Pratiquer les méthodes agiles et participer à l’ensemble des cérémonies
- STACK TECHNIQUE
- Environnement AWS (S3, Athena...)
- GCP
- Databricks: Genie, Apps
- Technos/langages : Python, SQL, Spark / Scala, Airflow, DBT
- CE QUE TU APPORTES
- Vous avez déjà plusieurs expériences réussies (3 ans minimum hors alternance) en tant que Product Manager sur des projets data ou digitaux.
- Vous avez un état d'esprit agile tourné vers l'amélioration continue et l'intelligence collective. Vous êtes passionné-e de projet et aimez partager et contribuer.
- Vous avez de bonnes capacités de communication et de collaborations, spécialement dans un environnement international (niveau d’anglais B2 minimum)
- Les projets challengeant vous motivent et vous souhaitez prendre des responsabilités rapidement.
- Vous êtes passionné-e de sport et vous aimez vivre vos passions en équipe !
- Vous avez envie de rejoindre une entreprise à impact positif
- CE QUE NOUS T’OFFRONS
- 2 jours de télétravail par semaine ;
- Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille ou Paris ;
- Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;
- Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
- Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
- Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).
- DECATHLON DIGITAL
Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites.
C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital !
Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam.
Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.
Changeons la donne pour de bon.
Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure.
C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble.
Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.
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Data Product Manager - Finance FP&A (f/m/d) in Paris employeur : Decathlon Digital
Decathlon est un employeur de choix, offrant un environnement de travail hybride et une culture d'équipe dynamique et collaborative à Lille ou Paris. Avec des opportunités de développement professionnel, des formations variées et un engagement fort envers l'inclusion, nous valorisons la diversité et encourageons le partage des connaissances au sein de notre équipe Cyber Defense. Rejoindre Decathlon, c'est contribuer à une mission Tech4Good tout en bénéficiant d'un package de rémunération attractif et d'une carrière internationale.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Product Manager - Finance FP&A (f/m/d) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Decathlon Digital
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Decathlon Digital. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Product Manager - Finance FP&A (f/m/d) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Decathlon Digital, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Decathlon Digital que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Decathlon Digital. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Decathlon Digital
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Decathlon Digital et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
