AI Engineer in Paris

À propos de Decathlon : Decathlon aspire à devenir la meilleure plateforme numérique sportive et l'écosystème ouvert du monde. Nous voulons permettre aux clients de vivre l'expérience Decathlon à travers de nombreuses expériences locales centrées sur le sport en connectant de nombreux acteurs et services tiers, de manière sécurisée et performante.

Nos équipes numériques basées à Lille et Paris regroupant plus de 5000 collaborateurs, sont unies pour concevoir et développer des produits numériques avec l'objectif de toujours offrir la meilleure valeur à nos utilisateurs. Présent dans plus de 70 pays, Decathlon s'engage pour l'innovation, la durabilité et la satisfaction client.

Description du Poste : Notre équipe PRISM (Supply Chain) recherche un·e IA Engineer basé·e à Paris. En tant qu'IA Engineer dédié au déploiement d'agents, vous serez au cœur d'une équipe technique resserrée. Vous jouerez un rôle critique dans l'industrialisation, le déploiement et le suivi de nos capacités agentiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes numériques (Data, Produit, Ingénierie) pour architecturer l'infrastructure de déploiement, concevoir le routage de l'intelligence et construire une infrastructure sécurisée permettant à nos agents d'interagir nativement avec nos données d'entreprise et nos systèmes historiques.

Responsabilités :

• Concevoir et déployer les fondations solides qui permettront à nos agents IA d'être hébergés, de s'exécuter et d'interagir de manière fluide avec nos systèmes lors de la mise en production.
• Concevoir des pipelines robustes permettant l'exécution agentiques asynchrones multi-étapes.
• Intégrer les SDKs d'orchestration agentiques, en contournant les limitations des frameworks managés.
• Orchestrer de façon efficiente les agents mis en production tout en garantissant la bonne gestion du traitement de l’information.
• Garantir et assurer la qualité et la vitesse d’exécution des tâches à réaliser.
• Cadrer strictement le périmètre d'action de chaque agent.
• Bâtir des pipelines de mesure de performance et tracking avancés.
• Travailler avec l’équipe pour définir les métriques d'évaluations data pertinentes.

Savoir Faire :

• Conception de backends robustes (Python), maîtrise opérationnelle de la conteneurisation (Docker, Kubernetes).
• Expertise Python axée production, maîtrise des plateformes de déploiement.
• Expérience d'optimisation des fenêtres de contexte pour des modèles frontières massifs.
• Capacité à construire des frameworks de test pour LLMs.
• Expérience pratique sur l'Agentic RAG, le Semantic Caching.
• Expérience appliquée à la supply chain, au retail, ou au déploiement de modèles via Databricks / MLFlow.

Savoir être :

• Excellentes compétences en communication et en collaboration.
• Capacité à travailler efficacement dans un environnement dynamique et rapide.
• Solides compétences en résolution de problèmes et souci du détail.
• Adaptabilité et volonté d'apprendre de nouvelles technologies.
• Capacité à traduire des concepts techniques complexes en termes compréhensibles.
• Capacité à comprendre les enjeux utilisateurs et les besoins associés.

Qualifications :

• Profil Senior : Vous justifiez d'une expérience solide (Machine Learning Engineering).
• Capacité à exploiter des solutions managées tout en sachant aller dans les détails.
• Capacité démontrée à évoluer dans des environnements techniques mouvants.
• Aisance opérationnelle sur GCP et compréhension des environnements conteneurisés.

Environnement technique :

• Agent orchestration : Gemini Enterprise Agent Platform, Vertex AI Agent Builder.
• Infrastructures & Cloud : GCP, Docker, Kubernetes.
• IA & Protocoles d'intégration : Model Context Protocol, LLMs.
• Sécurité & Accès : Google Cloud Model Armor.
• Execution Engine: Databricks, AWS EKS, Sagemaker.
• Payload: Python, Spark, Scikit-Learn, Tensorflow / Pytorch.
• CICD: Github Actions.
• Serving: Docker, Protobuf, gRPC.
• Model registry, Model Tracking: MLFlow.
• Orchestration: Airflow.
• Documentation / code: Git, Confluence.
• Data Visualisation: Tableau.

CE QUE NOUS T’OFFRONS :

• 2 jours de télétravail par semaine.
• Matériel fourni en accord avec tes missions.
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial.
• Développement des compétences et accompagnement.
• Package de rémunération.

Rejoindre Decathlon, c'est faire partie d'une équipe dynamique passionnée par le sport, l'innovation et ayant un impact positif sur la vie de nos clients.