En un coup d'œil
- Missions: Analyse les données de vente pour prévoir la demande et optimiser l'assortiment.
- Entreprise: Decathlon, leader mondial dans le domaine du sport et de l'innovation numérique.
- Avantages: Travail dans un environnement dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Travaille avec des technologies de pointe dans un cadre collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe passionnée pour transformer le secteur du sport grâce à la data science.
- Qualifications: Expérience en science des données et compétences en modélisation statistique requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
About Decathlon
Decathlon aims to become the best sports digital platform and open ecosystem in the world.
We want to enable customers to experience Decathlon through many local sport-centric experiences by connecting many third-party actors and services, in a secure and performant way.
Our digital teams bring together more than 5000 collaborators are united to build and scale digital products with the aim to always deliver the best value to our users.
With a presence in more than 70 countries, Decathlon is committed to innovation, sustainability, and customer satisfaction.
Job Description
Decathlon is seeking a talented and experienced Data Scientist to join our Demand and Assortment Planning team within the Supply Chain department.
As a Senior Data Scientist, you will play a critical role in developing AI models into production and providing insights/recommendations to optimise demand forecasting and assortment planning processes.
We welcome candidates with expertise in time series forecasting and a passion for leveraging data to drive business decisions.
Responsibilities
- Analyse and study historical sales data and market trends to forecast demand for Decathlon products.
- Develop and implement advanced statistical models and machine learning algorithms for demand forecasting and assortment planning, including foundation models.
- Collaborate with cross-functional teams including Supply Chain Business, Engineering, and Product Development to align Data and AI efforts with business objectives.
- Evaluate and improve existing forecasting models and methodologies to enhance accuracy and efficiency.
- Communicate insights and recommendations to stakeholders through clear and concise data visualisations and presentations.
- Stay updated on industry trends and emerging technologies in data science and supply chain management.
- Hard Skills
- Proficiency in statistical analysis, forecasting, machine learning techniques, time series, time series foundation models and time series analysis (stationarity, decomposition, drift, anomaly detection).
- Experience with programming languages such as Python, Spark, Tensor Flow, Pytorch for data analysis and modelling.
- Strong knowledge of data manipulation and visualisation tools such as pandas, Num Py, Matplotlib, or ggplot2.
- Familiarity with database systems and querying languages (e. g., SQL, Py Spark) for data extraction and manipulation.
- Experience with demand forecasting and inventory optimisation software/tools is a plus.
- Experience with Generative AI is a plus.
- Soft Skills
- Excellent analytical and problem-solving abilities with a keen attention to detail.
- Strong communication and collaboration skills to work effectively in cross-functional teams.
- Ability to translate complex technical concepts into actionable insights for non-technical stakeholders.
- Self-motivated with a proactive approach to learning and professional development.
- Ability to thrive in a fast-paced and dynamic environment with changing priorities.
- Initiative and proactivity
Qualifications
- Basic Qualifications
- Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or related field.
- 5+ years of experience in data science, statistical modelling, or related fields.
- Proficiency in Python for data analysis and modelling.
- Preferred Qualifications
- Master's or Ph. D. degree in Data Science, Statistics, Operations Research, or related field.
- Minimum 5 years of experience in Data Science.
- Experience in demand forecasting, inventory optimisation, or supply chain analytics.
- Familiarity with Agile methodologies and project management tools.
- Previous experience in the retail or e-commerce industry is a plus.
- Experience in implementing Generative AI to enhance forecasting, alongside optimising business or organisational processes for product delivery.
- Technical Environment
- Execution Engine: Databricks, AWS EKS, Sagemaker
- Payload: Python, Spark, Scikit-Learn, Tensorflow / Pytorch, Pyspark
- CICD: Github Actions
- Serving: Docker, Protobuf, g RPC
- Model registry, Model Tracking: MLFlow
- Orchestration: Airflow
- Documentation / code: Git, Confluence
- Data Visualisation: Tableau
- Agentic & Gen Ai : Gemini Enterprise Agent Platform
- DECATHLON DIGITAL
Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites.
C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital !
Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam.
Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.
Changeons la donne pour de bon.
Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure.
C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble.
Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.
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Senior Data Scientist - Demand Forecast in Lille employeur : Decathlon Digital
Decathlon est un employeur de choix, offrant un environnement de travail hybride et une culture d'équipe dynamique et collaborative à Lille ou Paris. Avec des opportunités de développement professionnel, des formations variées et un engagement fort envers l'inclusion, nous valorisons la diversité et encourageons le partage des connaissances au sein de notre équipe Cyber Defense. Rejoindre Decathlon, c'est contribuer à une mission Tech4Good tout en bénéficiant d'un package de rémunération attractif et d'une carrière internationale.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Scientist - Demand Forecast in Lille
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Decathlon Digital!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Decathlon Digital.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Decathlon Digital.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Decathlon Digital, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Scientist - Demand Forecast in Lille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Decathlon Digital, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Decathlon Digital s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Decathlon Digital
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
