En un coup d'œil
- Missions: Gérer des projets analytics de A à Z en combinant plusieurs expertises.
- Entreprise: Decathlon, leader innovant dans le domaine du sport depuis plus de 50 ans.
- Avantages: Télétravail, matériel fourni, développement des compétences et package attractif.
- Autres infos: Équipe dynamique avec opportunités de carrière internationale.
- Pourquoi ce job: Impacte le monde du sport avec des solutions technologiques innovantes.
- Qualifications: 3-4 ans d'expérience en analyse de données, BI et ingénierie analytique.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
En tant que Full Stack Analytics, tu gèreras de A à Z un projet analytics, en combinant les expertises de l'Analytics Engineering, de la Business Intelligence (BI) et de la Data Analysis pour maximiser la valeur de nos données produits.
LE CONTEXTE
Depuis plus de 50 ans, grâce à ses produits innovants et fort de sa culture reposant sur l’accessibilité, Decathlon ne cesse de réinventer le marché du sport.
Notre mission : rendre durablement les plaisirs et les bienfaits du sport accessibles au plus grand nombre.
Aujourd’hui, nous tirons parti de cette culture de l’innovation et de notre expertise digitale pour qu’un public plus large puisse bénéficier des plaisirs du sport et ce, à l’aide de la technologie.
Nous créons de nouvelles expériences pour les sportives et sportifs – coaching virtuel, programmes de fidélité, expériences intelligentes en magasin, offres de produits neufs et d’occasion, mais aussi services de location d’une large gamme de produits Decathlon et de partenaires.
Notre objectif : créer un écosystème digital de produits et services.
Digital Unit Sports est au cœur de la transformation et de l’innovation de Décathlon car elle sert les équipes Décathlon en charge de la construction de notre offre globale de produits, de la conception des produits et de leur commercialisation .
Saviez-vous que 80% des produits vendus en magasins sont conçus et développés par Decathlon ?
Une belle responsabilité !
Tu rejoindras la PIC (Product Info & Content) Data team qui est composée de Data Scientists, Fullstack Analytics, ML engineer et Data & AI PM.
L’objectif de l’équipe est d'obtenir une information produit et un contenu de qualité supérieure à grande échelle grâce à l'IA et à l'analytics. (#Product content at scale)
En tant que Full Stack Analytics, tu gèreras de A à Z un projet analytics, en combinant les expertises de l'Analytics Engineering, de la BI et de la Data Analysis pour maximiser la valeur de nos données produits.
- VOS RESPONSABILITÉS
- En tant que Full stack Analytics au sein de l'équipe PIC, vous aurez l'occasion de :
- Collaborer étroitement avec les PM, Machine Learning Engineer et Data Scientist pour identifier les opportunités d'impact business, exploiter les données pour quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et de la feuille de route Analytics de l'équipe.
- Modéliser et industrialiser (Analytics Engineering- 60%) : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des modèles de données propres, documentés et optimisés dans notre data lakehouse.
- Piloter la Business Intelligence (BI - 30%) : Concevoir des tableaux de bord et des applications analytiques interactives, percutants et self-service pour permettre aux équipes métiers et produits de piloter leur activité en autonomie.
- Délivrer des analyses d'impact (Data Analysis - 10%) : Explorer les données pour identifier des opportunités business, définir des indicateurs clés de performance (KPIs) pertinents et réaliser des analyses approfondies pour guider la stratégie de l'offre globale de produits.
- Garantir la fiabilité : Mettre en place des tests de qualité de données, du monitoring sur la fraîcheur des données et documenter chaque sujets.
- L’environnement technique
- Langages : SQL (expert), Python
- Transformation & Orchestration : dbt, Airflow, Astro
- Data Platform : Databricks , Spark/Py Spark , Cloud (AWS / GCP )
- Restitution & BI : Tableau, Streamlit
- CI/CD & Bonnes pratiques : Git, Git Hub actions , Docker
- CE DONT VOUS AUREZ BESOIN POUR RÉUSSIR
- Expérience : Vous avez au moins 3 à 4 ans d'expérience sur un rôle combinant l'analyse de données, la BI et l'ingénierie analytique, idéalement sur des cas d'usage à grande échelle.
- Maîtrise technique : Le SQL n'a aucun secret pour vous.
Vous maîtrisez les concepts de modélisation de données (Kimball, Data Vault, etc.), l'utilisation de dbt, et vous avez une bonne maîtrise de Python pour l'analyse de données.
- Aisance relationnelle : Vous êtes un excellent communicant, capable de vulgariser des concepts techniques complexes face à des interlocuteurs multidisciplinaires (équipes métiers, produit, gouvernance).
- Langues : Vous maîtrisez l’Anglais (contexte international) et pouvez parler en français (conversationnel).
- Culture & Humain : Vous êtes particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle transmet dans la vie en équipe!
Vous avez envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good).
- CE QUE NOUS T’OFFRONS
- 2 jours de télétravail par semaine ;
- Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows) ;
- Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
- Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
- Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).
- DECATHLON DIGITAL
Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites.
C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital !
Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam.
Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.
Changeons la donne pour de bon.
Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure.
C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble.
Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.
#J-18808-Ljbffr
Full Stack Analytics - Digital Unit Sports (f/m/d) in Lille employeur : Decathlon Digital
Decathlon est un employeur de choix, offrant un environnement de travail hybride et une culture d'équipe dynamique et collaborative à Lille ou Paris. Avec des opportunités de développement professionnel, des formations variées et un engagement fort envers l'inclusion, nous valorisons la diversité et encourageons le partage des connaissances au sein de notre équipe Cyber Defense. Rejoindre Decathlon, c'est contribuer à une mission Tech4Good tout en bénéficiant d'un package de rémunération attractif et d'une carrière internationale.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Full Stack Analytics - Digital Unit Sports (f/m/d) in Lille
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Decathlon Digital
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Decathlon Digital. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Full Stack Analytics - Digital Unit Sports (f/m/d) in Lille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Decathlon Digital, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Decathlon Digital que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Decathlon Digital. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Decathlon Digital
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Decathlon Digital et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
