En un coup d'œil
- Missions: Deviens un expert en gouvernance des données et aide à transformer les données brutes en actifs précieux.
- Entreprise: Rejoins Decathlon, une entreprise innovante qui valorise le sport et la diversité.
- Avantages: Travail hybride, matériel fourni, développement de compétences et rémunération attractive.
- Autres infos: Opportunités de carrière internationale et environnement inclusif.
- Pourquoi ce job: Fais partie d'une équipe dynamique et impacte l'avenir du sport grâce à la data.
- Qualifications: Diplôme en informatique ou domaine connexe et 1-3 ans d'expérience en gouvernance des données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Notre équipe Data & AI Governance recherche un e Data Steward (f/m/d) en CDI basé e à Lille / Paris. Chez Decathlon, nous croyons au pouvoir du sport pour unir et inspirer. Notre mission : rendre le sport accessible au plus grand nombre, partout dans le monde. Pour y parvenir, la data est au cœur de notre stratégie, guidant chaque décision, de la conception du produit à l'expérience client. Notre défi ? La rendre gouvernée, sûre et exploitable.
Tu rejoindras le Data & AI Governance Center of Expertise (CoE), une équipe dynamique de passionné es, pour transformer notre patrimoine de données brutes en un actif certifié, auditable et actionnable, garantissant ainsi l’excellence de nos données et notre transition vers l'IA.
TA FUTURE CONTRIBUTION
En tant que Data Steward, tu seras un référent clé en Gouvernance des données pour les membres de la communauté fédérée. Tu joueras un rôle pivot dans la définition, le déploiement et l’amélioration continue des standards de gouvernance, avec un focus sur les sujets de Data Knowledge et/ou Data Quality. Ton temps sera partagé entre :
- L'accélération de la feuille de route centrale du CoE Data Governance : définition des standards stratégiques (Data Governance by Design, référencement des exigences de qualité métier, pilotage centralisé de la qualité des données, intégration des exigences de gouvernance dans le projet Data Contract de la Data Platform, et développement du Data Knowledge / Context Layer, etc.).
- L'accompagnement d'une Digital Unit / Domaine Métier (Supply Chain, Commerce, Digital Sports ou Corporate Operations) et d'équipes Pays : piloter la pratique de Data Stewardship, accompagner la montée en maturité, co-définir et piloter la trajectoire des OKR stratégiques (ex: 95% des données critiques respectant leur seuil de qualité) et animer la communauté.
TES RESPONSABILITÉS
- Définir et faire évoluer le cadre de Data Governance :
- Unified Trust & DQ Metrics Store : Participer à la structuration du Data Quality Metrics Store pour offrir une vision unifiée et transparente de la santé des données.
- Gouvernance & Data Contracts : Collaborer étroitement avec l'équipe Data Platform pour veiller à ce que les exigences de gouvernance, de sécurité/conformité (classification, PII) et de qualité soient nativement intégrées dans le projet Data Contract ("Define once, apply everywhere").
- Data Knowledge & Context Layer : Structurer la connaissance technico-fonctionnelle dans le catalogue de données (Collibra) et promouvoir la couche de contexte (Context Layer) pour faciliter la découvrabilité et le lignage des données.
- Shift-Left & Remédiation : Déployer le modèle de responsabilité partagée avec les producteurs de données (Quality by Design) et standardiser le suivi des plans de remédiation.
- Soutenir une Digital Unit / Domaine :
- Accompagner la pratique fonctionnelle et technique du Data Stewardship au sein d'une verticale dédiée.
- Réaliser des formations techniques et méthodologiques auprès des Data Stewards, Data Owners et producteurs.
- Évaluer la maturité Data Governance du domaine et accompagner les trajectoires vers la certification des actifs critiques.
- Apporter un support au quotidien et participer au recrutement des futurs coéquipiers.
- Contribuer à définir les standards d'excellence métier et évaluer le niveau d'expertise lors des recrutements de la filière Data Governance au sein des domaines.
CE QUE TU APPORTES
- Leadership & Influence : Cultiver des relations solides et basées sur la confiance avec un large éventail d'interlocuteurs internes et externes, en gérant de manière experte les attentes et en favorisant l'alignement sur les objectifs stratégiques.
- Rigueur & Analyse : Capacité à documenter, structurer des règles et résoudre des problèmes complexes.
- Métier & Gouvernance : Les concepts de Data Governance, Data Quality Management, Data Lineage et Data Knowledge ne te sont pas inconnus.
- Solide Compréhension Technique : Analyser, requêter et manipuler la donnée (langage SQL a minima). Comprendre les grands principes d’architectures Data modernes (Data Lake, Data Products, Data Contracts,...). Connaissance des outils de Data Quality et de Data cataloging.
- Capacité d'articulation Tech & Business : Traduire des besoins métier complexes en exigences techniques de gouvernance et vice-versa.
STACK TECHNIQUE
- Gouvernance & Métadonnées : Collibra, Unity Catalog
- Data Architecture & Transformation : Databricks, DBT, Airflow, Python
Qualifications
- Diplôme (Licence, Master ou École d'Ingénieur) en Informatique, Data, Systèmes d'Information ou domaine connexe.
- 1-3 ans d'expérience au minimum en Data Governance, Data Stewardship, Data Quality ou gestion de programme data.
- Expérience probante dans l'animation de communautés et la conduite du changement.
- Anglais courant (niveau B2/C1 minimum) dans un environnement international.
CE QUE NOUS T’OFFRONS
- Organisation de travail hybride ; Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows) ; Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ; Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, formations internes et externes, etc.) ; Package de rémunération (actionnariat salarié, bonus mensuels/trimestriels).
NOTRE ENGAGEMENT EN FAVEUR DE L'INCLUSION ET DE L'ACCESSIBILITE
Chez Decathlon, nous reconnaissons l'immense valeur qu'apporte la diversité à nos équipes et nous nous efforçons continuellement de favoriser et de cultiver un lieu de travail inclusif et équitable : c'est pourquoi l'Inclusion est l'un de nos Fondamentaux Humains. Nous encourageons les personnes de tous horizons et de toutes capacités à postuler, car nous sommes convaincu es que la diversité des pensées, des cultures, des identités et des expériences vécues nous rend plus fort es. Decathlon s'engage également à offrir un processus de sélection inclusif et accessible à tous les candidat es. En cas de besoin d'aménagement, tu peux en faire la demande via le formulaire de candidature, celle-ci sera confidentielle. Ces demandes n'affectent pas le résultat du processus de recrutement.
DECATHLON DIGITAL
Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits. Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.
Data Steward (CoE Data & AI Governance) employeur : Decathlon Digital
Decathlon est un employeur de choix, offrant un environnement de travail hybride et une culture d'équipe dynamique et collaborative à Lille ou Paris. Avec des opportunités de développement professionnel, des formations variées et un engagement fort envers l'inclusion, nous valorisons la diversité et encourageons le partage des connaissances au sein de notre équipe Cyber Defense. Rejoindre Decathlon, c'est contribuer à une mission Tech4Good tout en bénéficiant d'un package de rémunération attractif et d'une carrière internationale.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Steward (CoE Data & AI Governance)
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Decathlon Digital!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Decathlon Digital.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Decathlon Digital.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Decathlon Digital, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Steward (CoE Data & AI Governance)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Decathlon Digital, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Decathlon Digital s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Decathlon Digital
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.