En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions IA innovantes pour transformer la finance chez Decathlon.
- Entreprise: Decathlon Digital, leader en innovation technologique dans le sport.
- Avantages: Télétravail flexible, primes attractives et environnement technologique premium.
- Autres infos: Rejoignez une équipe dynamique et engagée pour un avenir sportif durable.
- Pourquoi ce job: Impactez directement le quotidien des collaborateurs avec des produits d'IA de pointe.
- Qualifications: Expérience en AI Engineering et maîtrise de Python et GCP.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en CDI, nous recrutons un. e
AI engineer , basé-e au choix à Lille ou Paris.
Au sein de Decathlon Digital, l'équipe Finance Data engage une initiative majeure : transformer les métiers de la finance par l'intégration de l'IA Générative et Agentique.
Face à la fragmentation des analyses exécutées par la fonction FP&A, notre ambition est de construire des solutions plus standardisées avec l’appui de l’IA.
Il s'agit d’implémenter des couches d'intelligence centralisées et agnostiques des outils, capable d'interagir avec l'ensemble de notre infrastructure (Workday, Data Lake, EPM, ...) pour faire évoluer nos interfaces d'une logique de consultation vers une logique d'action.
Dans ce cadre, nous développons des débriefs de performance financière générés par l’IA pour toutes les activités de l’entreprise.
Il aide nos collaborateurs et managers à accéder instantanément à une information fiable et sur laquelle ils peuvent prendre des décisions.
Déjà déployé avec succès en France, Espagne, Italie et Belgique, ce projet est le premier d’une série à venir.
Pour mener ce projet, nous ne recherchons pas uniquement un. e développeur. se, nous avons besoin d'un. e
Builder
: un. e personne capable de traduire un besoin métier en solution technique, de l’implémenter, la qualifier, la déployer et la maintenir dans le temps.
CONTEXTE & ENJEUX STRATÉGIQUES
Au sein de Decathlon Digital, l'équipe Finance Data engage une initiative majeure : transformer les métiers de la finance par l'intégration de l'IA Générative et Agentique.
Face à la fragmentation des analyses exécutées par la fonction FP&A, notre ambition est de construire des solutions plus standardisées avec l’appui de l’IA.
Il s'agit d’implémenter des couches d'intelligence centralisées et agnostiques des outils, capable d'interagir avec l'ensemble de notre infrastructure (Workday, Data Lake, EPM, ...) pour faire évoluer nos interfaces d'une logique de consultation vers une logique d'action.
Dans ce cadre, nous développons des débriefs de performance financière générés par l’IA pour toutes les activités de l’entreprise.
Il aide nos collaborateurs et managers à accéder instantanément à une information fiable et sur laquelle ils peuvent prendre des décisions.
Déjà déployé avec succès en France, Espagne, Italie et Belgique, ce projet est le premier d’une série à venir.
- VOTRE MISSION
- Nous recherchons un(e)
AI Engineer confirmé(e) pour participer activement à l'industrialisation et au développement de nos solutions d’IA pour les contrôleurs de gestion.
Votre objectif est clair : transformer les besoins métiers en fonctionnalités IA fiables, mesurables et robustes.
- VOS RESPONSABILITES
- Développement Agentique & Fonctionnalités
- Participer à l'extension des capacités de nos agents vers des actions d'écriture (write actions) en implémentant notamment des protocoles de tool-calling (MCP - Model Context Protocol) et des communications inter-agents (A2A).
- Contribuer à l'optimisation des coûts, de la latence et de l'efficacité globale du système en lien avec les équipes Plateforme et Infrastructure.
- Qualité, Évaluation & Observabilité (LLMOps)
- Développer et maintenir la couche de qualité de nos pipelines (Databricks / Vertex AI Search / Discovery Engine).
- Assurer le grounding (ancrage) des réponses et la vérification des citations pour garantir la traçabilité vers une source de vérité.
- Mettre en place des pipelines d'observabilité robustes pour l'évaluation online et offline (Open Telemetry, MLflow, Langfuse).
- Coder des évaluateurs automatiques pour itérer sereinement et prévenir les régressions avant chaque mise en production.
- Intégrer des garde-fous (guardrails) pour protéger le système et les utilisateurs contre les hallucinations et les erreurs.
- Sécurité, Cloisonnement & Déploiement International
- Isolation & Multi-tenancy : Mettre en œuvre des stratégies de filtrage par métadonnées (metadata filtering) en base vectorielle et de cloisonnement (des index et/ou des modèles) pour assurer une étanchéité parfaite des données entre les différentes sociétés fiscales, entités légales et géographies de Decathlon.
- Support Multilingue : Contribuer à l'architecture d'internationalisation de nos solutions en adaptant les pipelines, l'embedding et l'inférence pour maintenir un haut niveau de performance et de pertinence sur une grande diversité de langues.
- Produit & Impact Business
- Aider à l'analyse des intentions des utilisateurs pour mesurer l'impact de nos produits
- Traduire, avec l'appui de la Product Manager, les enjeux métier en comportements de modèles et en métriques de succès.
- PROFIL RECHERCHE
Nous recherchons un profil justifiant a minima d’une première expérience.
- Expérience : Profil confirmé justifiant de plusieurs années d'expérience professionnelle en entreprise (hors stages et alternances) en AI Engineering, ML Engineering ou Software Engineering orienté IA.
Vous justifiez également d'au moins une expérience concrète et réussie de mise en production d'un système Gen AI ou agentique.
- Stack Technique : Solide maîtrise de Python, de l'écosystème GCP / Vertex AI + Databricks, et des frameworks d'orchestration (Lang Chain, Llama Index ou Google ADK).
- Expertise LLM & Agentique : Solide maîtrise des architectures RAG (recherche vectorielle, Vertex AI Vector Search, gestion avancée de métadonnées), mais surtout des concepts techniques agentiques : function/tool-calling, boucles de raisonnement (Re Act, etc.), orchestration de workflows multi-agents, structured output et gestion du contexte/mémoire.
- Qualité & Évaluation : Capacité à diagnostiquer une réponse incorrecte (problème de modèle, de retrieval ou de données) et appétence pour l'observabilité applicative (SQL / MLflow).
- Langues : Français courant obligatoire & anglais professionnel courant (environnement international).
- LES PLUS
- Connaissance technique approfondie des protocoles A2A (Agent-to-Agent) et MCP.
- Compréhension technique des enjeux de sécurité (RBAC, ACLs, RGPD) appliqués aux LLMs.
- Connaissance des architectures microservices et conception d'APIs.
- CE QUE NOUS PROPOSONS
- L'opportunité de développer un produit d'IA agentique de pointe avec un impact direct sur le quotidien des collaborateurs.
- Un environnement technologique premium (Stack Google Cloud / Vertex AI / Databricks).
- Une politique de télétravail flexible (2 jours par semaine en remote, le reste dans nos bureaux).
- Une culture du delivery axée sur l'autonomie, l'intelligence collective et la montée en compétences (accompagnement par un Lead, certifications, formations).
- Des avantages attractifs (primes mensuelles/trimestrielles, actionnariat salarié).
- DECATHLON DIGITAL
Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites.
C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital !
Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam.
Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.
Changeons la donne pour de bon.
Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure.
C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble.
Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.
#J-18808-Ljbffr
AI Engineer (AI & GenAI) - Finance Domain employeur : Decathlon Digital
Decathlon est un employeur de choix, offrant un environnement de travail hybride et une culture d'équipe dynamique et collaborative à Lille ou Paris. Avec des opportunités de développement professionnel, des formations variées et un engagement fort envers l'inclusion, nous valorisons la diversité et encourageons le partage des connaissances au sein de notre équipe Cyber Defense. Rejoindre Decathlon, c'est contribuer à une mission Tech4Good tout en bénéficiant d'un package de rémunération attractif et d'une carrière internationale.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Engineer (AI & GenAI) - Finance Domain
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Decathlon Digital.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Decathlon Digital.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Decathlon Digital remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Decathlon Digital est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Engineer (AI & GenAI) - Finance Domain
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Decathlon Digital et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Decathlon Digital sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Decathlon Digital
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Decathlon Digital, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Decathlon Digital !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Decathlon Digital, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
