Senior AI Engineer (f/m/d) in Paris

Decathlon vise à devenir la meilleure plateforme numérique sportive et écosystème ouvert au monde. Nous souhaitons permettre aux clients de vivre Decathlon à travers de nombreuses expériences sportives locales en connectant de nombreux acteurs et services tiers, de manière sécurisée et performante.

Nos équipes numériques à Lille, Paris (et plus…) rassemblent plus de 5000 collaborateurs unis pour construire et développer des produits numériques afin de toujours offrir la meilleure valeur à nos utilisateurs. Avec une présence dans plus de 70 pays, Decathlon s'engage envers l'innovation, la durabilité et la satisfaction client.

Notre PRISM (Supply Chain) recherche un Ingénieur IA basé à Paris. En tant qu'Ingénieur IA dédié au déploiement d'agents, vous serez au cœur d'une équipe technique soudée. Vous jouerez un rôle critique dans l'industrialisation, le déploiement et la surveillance de nos capacités d'agent. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes numériques (Données, Produit, Ingénierie) pour architecturer l'infrastructure de déploiement, concevoir le routage intelligent et construire une infrastructure sécurisée permettant à nos agents d'interagir nativement avec nos données d'entreprise et nos systèmes hérités.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des bases solides permettant à nos agents IA d'être hébergés, exécutés et d'interagir en douceur avec nos systèmes lors de la mise en production.
• Concevoir des pipelines robustes permettant une exécution agentique asynchrone multi-étapes (par exemple, ingestion transactionnelle et flux d'écriture), en mettant en œuvre des modèles de résilience distribuée.
• Intégrer des SDK d'orchestration agentique (notamment Google Vertex AI Agent SDK / ADK), contournant les limitations des frameworks gérés.
• Orchestrer efficacement les agents en production tout en garantissant un traitement approprié des informations, le routage vers les modèles les plus adaptés et en garantissant une gestion optimale des coûts et de l'utilisation des jetons.
• Définir strictement le champ d'action de chaque agent, garantissant qu'ils n'accèdent qu'aux données et actions pour lesquelles ils sont formellement autorisés, tout en respectant nos règles de confidentialité et en garantissant la sécurité des données.
• Construire des pipelines avancés de mesure et de suivi des performances pour tracer les réflexions et décisions des agents de bout en bout afin de déboguer la logique en production.
• Travailler avec l'équipe pour définir des métriques d'évaluation des données pertinentes et cohérentes par rapport aux spécificités fonctionnelles définies.

Compétences techniques

• Conception backend robuste (Python), maîtrise opérationnelle de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et des pipelines (CI/CD, tests automatisés, observabilité, gestion des journaux) pour garantir des mises en production robustes.
• Expertise Python axée sur la production, maîtrise des plateformes de déploiement (Vertex AI Agent Builder, Gemini Enterprise Agent Platform) et des protocoles d'intégration client/serveur comme le Model Context Protocol (MCP).
• Expérience dans l'optimisation des fenêtres de contexte pour des modèles massifs de pointe.
• Capacité à construire des frameworks de test pour LLMs (LLM-as-a-Judge, Golden Datasets), maîtrise des métriques déterministes et validation stricte des formats de sortie (application du schéma JSON).
• Expérience pratique avec Agentic RAG, Semantic Caching pour réduire la latence et les coûts API, ou utilisation de frameworks d'optimisation de prompt (par exemple, DSPy).
• Expérience appliquée dans la chaîne d'approvisionnement, la technologie de vente au détail ou le déploiement de modèles via Databricks / MLFlow.

Compétences interpersonnelles

• Excellentes compétences en communication et en collaboration.
• Capacité à travailler efficacement dans un environnement dynamique et rapide.
• Solides compétences en résolution de problèmes et attention aux détails.
• Adaptabilité et volonté d'apprendre de nouvelles technologies et méthodologies et de les partager.
• Capacité à traduire des concepts techniques complexes en termes compréhensibles pour les parties prenantes non techniques.
• Capacité à comprendre les défis des utilisateurs et les besoins associés.

Qualifications

• Profil senior : Vous avez une solide expérience (Ingénierie de l'apprentissage automatique) avec un fort accent sur la mise en production des infrastructures.
• Capacité à tirer parti des solutions gérées (Vertex AI) tout en sachant comment "plonger dans le code" pour déboguer des architectures distribuées, développer des connecteurs personnalisés et contourner les limitations des frameworks.
• Capacité démontrée à évoluer dans des environnements techniques changeants.
• Compétences opérationnelles sur GCP et compréhension des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) pour déployer de manière autonome la couche agentique.

Environnement technique

• Protocoles d'IA et d'intégration : Model Context Protocol (MCP), LLMs (Gemini), routage LLM et gestion de la mémoire.
• Sécurité et accès : Google Cloud Model Armor.
• Moteur d'exécution : Databricks, AWS EKS, Sagemaker.
• Payload : Python, Spark, Scikit-Learn, Tensorflow / Pytorch, Pyspark.
• CICD : Github Actions.
• Service : Docker, Protobuf, gRPC.
• Orchestration : Airflow.
• Documentation / code : Git, Confluence.

CE QUE NOUS VOUS OFFRONS

• Flexibilité dans l'organisation du travail (lieu, rythme).
• Liberté de choix des outils de travail (Mac, Windows).
• Amélioration des compétences (diversité des projets, langages et technologies).
• Formations internes et externes.
• Partenaires.
• Remote Friendly : 2 jours/semaine.
• Primes mensuelles et trimestrielles.

Rejoindre Decathlon signifie faire partie d'une équipe dynamique passionnée par le sport, l'innovation et l'impact positif sur la vie de nos clients. Si vous êtes enthousiaste à l'idée d'exploiter la science des données pour optimiser les processus de la chaîne d'approvisionnement et stimuler la croissance des affaires, nous vous invitons à postuler et à faire partie de notre aventure !

Et si la technologie nous permettait de repousser les limites et d'élever les expériences sportives à de nouveaux niveaux ? C'est exactement notre objectif chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produit, données, cloud et cybersécurité, répartis entre Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus grande plateforme numérique sportive, tirant parti de l'innovation technologique, de la conception à l'optimisation de la chaîne de valeur, des expériences connectées et de la seconde vie des produits.

Changer le jeu pour de bon. Nous sommes ici par amour du sport. Et comme tout ce que nous aimons, nous voulons que cela dure. C'est pourquoi nous nous engageons dans un voyage pour créer un modèle technologique plus durable, réduisant notre impact environnemental direct tout en maintenant un espace sûr, diversifié et inclusif pour que tous nos collaborateurs puissent apprendre et s'épanouir ensemble.