En un coup d'œil
- Missions: Intégrer et analyser des solutions décisionnelles avec des technologies de pointe.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans la transformation des données.
- Avantages: Salaire compétitif, travail à distance et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec de réelles perspectives d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets stratégiques avec des technologies modernes.
- Qualifications: Expérience en développement de solutions BI et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Nous recherchons un(e) Expert(e) en Intégration de Solutions Décisionnelles spécialisé(e) dans les technologies Microsoft BI, SAS et les plateformes Data modernes afin d'accompagner nos clients dans leurs projets de transformation, d'analyse et de valorisation des données.
Vos missions incluent :
- Intégration et analyse décisionnelle : Concevoir, développer et intégrer des solutions décisionnelles basées sur Microsoft BI (SSIS, SSAS, SSRS), Power BI, Microsoft Fabric, ainsi que sur les plateformes Cloud Data (Azure Synapse Analytics, Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery) pour répondre aux besoins métiers et décisionnels.
- Expertise SAS et Data Analytics : Excellente maîtrise de SAS Base, Macro, SQL, STAT, GRAPH, CONNECT, ACCESS, avec une expérience sur SAS Viya, SAS Data Integration Studio, SAS Enterprise Guide, SAS Visual Analytics et SAS Web Report Studio.
- Développement, SQL et automatisation : Maîtrise avancée de Python, Shell (Bash), PowerShell, SQL, PL/SQL et T-SQL, avec une solide expérience sur SQL Server, Oracle, PostgreSQL et UNIX/Linux, en assurant l'optimisation des performances, l'automatisation des traitements et l'industrialisation des flux de données.
- Data Engineering, ETL/ELT et orchestration : Expérience confirmée avec Talend, Oracle Data Integrator (ODI), dbt, Azure Data Factory, Apache Airflow et Apache NiFi, permettant de concevoir des pipelines de données performants, fiables et évolutifs.
- Modélisation des données et gouvernance : Bonne maîtrise des outils de modélisation (PowerDesigner/Power AMC, Erwin Data Modeler, Lucidchart) et des méthodologies Kimball, Data Vault et Inmon, avec une forte sensibilité à la qualité, à la gouvernance et au catalogage des données.
- Intelligence Artificielle, Machine Learning et IA Générative : Expérience avec Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow), Spark ML, MLflow, Databricks ML et les services Azure Machine Learning. Une connaissance des solutions d'IA générative (GitHub Copilot, Microsoft Copilot, ChatGPT Enterprise, Azure AI) et des frameworks LangChain ou Semantic Kernel constitue un véritable atout pour enrichir les analyses et automatiser les traitements.
- Cloud, DevOps et industrialisation : Bonne connaissance des plateformes Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud Platform (GCP), des chaînes CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps) ainsi que des technologies Docker, Kubernetes, Terraform et Ansible pour le déploiement, l'automatisation et l'exploitation des solutions Data.
- Sécurité, conformité et observabilité : Bonne compréhension des principes DevSecOps, des référentiels ISO 27001, RGPD, PCI-DSS, ainsi que des solutions d'observabilité (Grafana, Prometheus, ELK/OpenSearch, Dynatrace) afin de garantir la sécurité, la disponibilité et la performance des plateformes décisionnelles.
- Collaboration et méthodologies Agiles : Expérience des méthodes Scrum, Kanban, SAFe, avec une maîtrise des outils Jira, Confluence et Azure DevOps, favorisant la collaboration, la qualité et l'amélioration continue des projets.
- Compétences sectorielles : Une expérience dans les secteurs Banque, Assurance, Finance, Industrie, Santé, Télécoms ou Marketing constitue un atout majeur pour comprendre les enjeux métiers et accompagner les projets stratégiques de transformation des données.
- Compétences linguistiques : Un bon niveau d'anglais, à l'écrit comme à l'oral, est requis afin de collaborer avec des équipes internationales, participer à des projets multiculturels et exploiter une documentation technique de haut niveau.
Type de contrat : CDD - 10 Mois
Durée du travail : 35H/semaine
Travail en journée
Salaires : Salaire brut : Mensuel de 2917.0 Euros
Expérience : Débutant accepté Bac+3, Bac+4 ou équivalents
Compétence : Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
Savoir-être professionnels : Organiser son travail selon les priorités et les objectifs, Faire preuve de rigueur et de précision, Faire preuve de contrôle de soi
Informations complémentaires : Qualification : Agent de maîtrise, Secteur d'activité : Programmation informatique
Expert(e) en Intégration de Solutions Décisionnelles - Mic.BI/SAS (H/F) employeur : DCARTE ENGINEERING SA
DCARTE ENGINEERING SA est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la technologie sont au cœur de nos activités. Nos employés bénéficient d'opportunités de développement professionnel continu, d'une culture d'entreprise axée sur le bien-être et la reconnaissance, ainsi que d'avantages uniques liés à notre localisation qui favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre notre équipe en tant qu'Analyste d'exploitation Data & Cloud Ops, c'est s'engager dans une carrière enrichissante au sein d'une entreprise en pleine croissance.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de DCARTE ENGINEERING SA
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert(e) en Intégration de Solutions Décisionnelles - Mic.BI/SAS (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de DCARTE ENGINEERING SA
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez DCARTE ENGINEERING SA. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert(e) en Intégration de Solutions Décisionnelles - Mic.BI/SAS (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez DCARTE ENGINEERING SA, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à DCARTE ENGINEERING SA que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez DCARTE ENGINEERING SA. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez DCARTE ENGINEERING SA
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de DCARTE ENGINEERING SA et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
