Data Center Architect in Paris

Davis recherche un architecte ayant déjà réalisé des études de faisabilité de centres de données de manière autonome, capable de répondre à la question d'un client sur site : combien de mégawatts ce terrain peut-il absorber. Nous attendons trois à cinq ans d'expérience sur le produit centre de données, avec deux ou trois projets vus de bout en bout.

À propos de Davis

Davis est une entreprise immobilière native de l'IA qui accélère le développement précoce et la conception architecturale. Aujourd'hui, les développeurs coordonnent 4-5 parties prenantes fragmentées pendant des semaines ou des mois. Bientôt, ils n'auront besoin que d'une seule : Davis. Nous transformons chaque entrée qui façonne une décision de développement en résultats prêts à la décision : études de faisabilité de qualité investisseur, analyse d'investissement et conceptions certifiées par des architectes, livrées en quelques jours. Chaque étape associe nos systèmes d'IA propriétaires à un examen d'expert, de sorte que la vitesse ne se fait jamais au détriment de la fiabilité.

Le rôle

Le marché des centres de données se structure rapidement, les opérateurs et les propriétaires fonciers recherchent des sites, et la question qu'ils posent concerne la capacité : combien de mégawatts de charge informatique ce terrain peut-il supporter, selon quel schéma et dans quelles conditions. Vous serez la personne qui répondra à ce chiffre. Vous gérerez un portefeuille d'études de faisabilité et de tests adaptés aux centres de données, avec un travail occasionnel sur de grandes logistiques et industries. Sous la supervision d'un architecte principal, vous prendrez ces projets de la première capacité jusqu'à la conception schématique, et vous les présenterez au client.

Le cœur du rôle

• Établir la capacité d'un site en mégawatts informatiques, en travaillant à partir des règles de zonage locales et des contraintes opérationnelles, et exposer les hypothèses sous-jacentes.
• Qualifier la catégorie d'utilisation des terres applicable et le régime de classification environnementale pour les installations industrielles, et en déduire la hauteur permise, les retraits et les conditions d'implantation.
• Dessiner les halls de données à leur véritable grille, entièrement aménagés, avec leurs allées, leurs unités de traitement d'air et leur grille structurelle.
• Composer le plan du site industriel : cours de service, route périmétrique pour véhicules lourds, quais de chargement, bassins de rétention, buffers plantés, accès et stationnement.
• Arbitrer entre les schémas, un niveau, deux niveaux ou plus, tout en respectant la hauteur de dalle à dalle et le plafond de hauteur de zonage.
• Nommer les questions à poser à l'opérateur : système de refroidissement, densité par rack, redondance électrique, dimensions des halls, hauteur.
• Défendre votre chiffre devant le client, et le justifier face aux contestations.
• Placer le projet sur son chemin critique : connexion au réseau, permis environnementaux, enquêtes écologiques, archéologie préventive.

Contribuer à la technologie

• Formaliser les meilleures pratiques des centres de données, traduisant la cascade de dimensionnement, les grilles et les seuils en critères que nos équipes d'IA peuvent utiliser.
• Qualifier les résultats du modèle, en indiquant ce qui est correct, ce qui ne l'est pas, et sur quelles bases.
• Travailler avec les équipes produit, technique et immobilière, au sein des cycles d'amélioration continue de l'outil.

Travailler en équipe

• Participer aux revues de projet et échanger avec les autres architectes pour améliorer les méthodes et la qualité des livrables.
• Contribuer aux normes graphiques de l'équipe.

Ce que nous recherchons

• Éducation : un diplôme en architecture.
• Expérience : nous comptons les projets autant que les années. Trois à cinq ans sur le produit centre de données, avec deux ou trois projets vus dans leur cycle complet. L'un d'eux doit être un projet que vous avez porté vous-même, de la capacité jusqu'au permis ou à la conception schématique. Un parcours dans de grandes logistiques ou bâtiments industriels est une base valide, à condition d'ajouter cette expérience de centre de données.
• Logiciels : maîtrise de Rhino et Revit est essentielle, et AutoCAD est attendu.
• Appétit pour les outils numériques et l'IA : vous n'avez pas besoin de coder, mais la volonté d'intégrer ces outils dans votre pratique et de faire avancer les choses est essentielle.
• Vitesse et synthèse : nos clients décident rapidement, sur un chiffre. Vous devez produire un scénario crédible et bien dessiné en quelques heures, aller à l'essentiel sur des cas ambigus, et savoir quel niveau de détail sert la décision à chaque phase.

Compétences de domaine

• Connaissance du produit, la cascade de dimensionnement d'un centre de données, hall, puissance, refroidissement, télécommunications et logistique, la hauteur de dalle à dalle et ce qu'elle impose, la grille rack-et-allée, redondance électrique, l'ordre de grandeur d'un PUE.
• Fluence réglementaire appliquée, la sous-catégorie d'utilisation des terres et le règlement de 2023 qui a reclassé les centres de données, les rubriques de classification environnementale et le seuil qui déclenche un permis environnemental complet, règles de hauteur et de retrait, objectifs de non-prise de terre nette et désignation comme projet d'intérêt national majeur, exigences en matière d'énergie renouvelable sur les toits.
• Capacité constructible, liant une règle à son effet quantifié sur un volume, et un volume à une puissance installable.
• Planification de site industriel, accès pour véhicules lourds, cercles de retournement, sécurité incendie, gestion de l'eau, insertion et bords.
• Production graphique, plans, sections et diagrammes qui rendent un argument de capacité lisible pour un investisseur.
• Possession du sujet, présentation, argumentation et défense d'un chiffre devant un client qui le conteste. Nous recherchons quelqu'un qui a maîtrisé le sujet de bout en bout, hypothèses, chiffres et présentation au client.

Compétences complémentaires

• Rigueur et sens de la synthèse, notamment sur des cas ambigus.
• Structuration de l'information, organisation de ce que vous produisez afin que d'autres, humains ou machines, puissent l'utiliser.
• Capacité à travailler avec les équipes produit, technique et immobilière.
• Maîtrise de l'anglais technique, le vocabulaire du secteur étant largement anglophone.

Pourquoi rejoindre Davis ?

Participez à une véritable transformation de la profession immobilière, et co-construisez la prochaine génération de normes de faisabilité aux côtés d'une équipe technique de haut niveau. Vous définirez la méthode des centres de données de Davis, et elle servira chaque projet qui suivra. Voyez votre travail dans chaque livrable, et corrigez l'outil lorsqu'il se trompe. Rejoignez une jeune entreprise, où les méthodes et les outils sont encore en cours de construction, et où votre expertise façonne notre façon de travailler.

Package

Contrat à durée déterminée ou indéterminée selon le cas, à discuter ensemble. Bureaux dans le centre de Paris 2e. Assurance santé privée couverte. Tickets restaurant. Abonnement à la salle de sport couvert. 50 % des frais de transport remboursés.

Plus d'informations sur Davis, l'équipe et le marché que nous visons : Équipe Mehdi (PDG) a grandi dans une famille d'architectes et a vécu ce problème de première main. C'est un fondateur récurrent qui a lancé sa première startup à 20 ans, et diplômé de Sciences Po et HEC Paris. Amine (CTO) est un chercheur en IA de l'École Polytechnique qui a travaillé de manière extensive sur la diffusion discrète et a refusé un doctorat avec Google DeepMind pour construire Davis. Ils ont commencé à travailler ensemble en juillet 2025 lors de la première résidence européenne d'Entrepreneur First, un verrouillage de deux mois dans un château allemand. Aujourd'hui, nous sommes une équipe de 12 : profils techniques de Polytechnique, ENS et INRIA aux côtés d'architectes et d'une expertise immobilière approfondie. Nous sommes petits avec une exigence extrêmement élevée. Si vous souhaitez travailler en profondeur sur des problèmes difficiles et voir votre travail atteindre les clients en quelques jours, vous êtes celui dont nous avons besoin.

Pourquoi nous gagnerons

L'immobilier est une industrie de 13 billions de dollars que la technologie a largement contournée. Les services professionnels qui l'alimentent (conception, ingénierie, faisabilité, permis) représentent des centaines de milliards de dépenses que personne n'a sérieusement automatisées. La Proptech a passé la dernière décennie à vendre des SaaS en périphérie de ces flux de travail. Cela n'a pas fonctionné, pour deux raisons : aucun professionnel ne veut un autre outil à apprendre, et aucun outil ne peut automatiser un travail qui repose sur le jugement d'expert. Davis fait un pari différent. Nous ne vendons pas d'outils, nous vendons le travail : généré par l'IA, validé par des experts, livré en quelques jours au lieu de semaines. Chaque projet renforce notre avantage en matière de données à travers les typologies, les géographies et les contextes réglementaires. Nous nous soucions de qui vous êtes, pas seulement de ce qui figure sur votre CV.