En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser des pipelines de données tout en garantissant leur qualité et sécurité.
- Entreprise: Davidson, élu Great Place To Work et B Corp, engagé pour un monde meilleur.
- Avantages: Équilibre vie pro/perso, coaching carrière, et projets ambitieux.
- Autres infos: Participez à des missions variées et développez vos compétences dans un environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une communauté dynamique et impactez le numérique responsable.
- Qualifications: Diplôme en informatique ou data, expérience en ingénierie des données.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Rejoindre Davidson, ce n’est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays et 2 continents, c’est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans mais aussi une des plus grandes B Corp de France, nommée Best of the World dans la catégorie “collaborateurs” en 2022.
Parce que notre développement repose sur des principes forts :
- Un profond respect de l’ensemble de nos parties prenantes : consultant(e)s, clients et fournisseurs.
- Une égalité des chances dans le traitement de nos candidatures et dans la gestion de carrière de nos salarié(e)s.
- Une empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale.
Un Management adhocratique basé sur la mise en œuvre des principes de “l’entreprise horizontale” et du “management tribal”.
En tant qu’Ingénieur Data, vous interviendrez chez nos clients pour apporter votre expertise data, être force de proposition sur les choix technologiques, et garantir la fiabilité et la performance des traitements de données au sein du SI.
Vos responsabilités principales :
- Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données (ETL, automatisation des flux, monitoring, gestion des performances).
- Maintenir et faire évoluer les composants existants, en assurant la correction des anomalies détectées et en anticipant les évolutions nécessaires.
- Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données : mise en place de contrôles, sécurisation des flux, RGPD & autres normes.
Ce qui fait la différence chez Davidson :
- La diversité des missions data. Vous pourrez explorer plusieurs facettes du métier : ingénierie des données, gouvernance, visualisation, décisionnel, architecture…
- Gérer l’infrastructure data : configuration des bases, maintenance, déploiement de data Warehouse/lakes, gestion du stockage et de la scalabilité.
Stack technique :
- Cloud et stockage : GCP, Bigquery, Dataflow.
- Outils de restitutions/visualisation : PowerBI, Business object, Data studio.
- Outils d’orchestration : AriFlow, Kestra.
- Bases de données : PostgreSQL, Teradata, Oracle.
Compétences requises ou à acquérir :
- Diplômé·e d’un Master ou d’un diplôme d’Ingénieur en informatique, data ou équivalent.
- Vous avez une expérience réussie (post-diplôme) en tant qu’Ingénieur Data.
- Vous êtes curieux.se, rigoureux.se, et vous aimez évoluer dans des environnements techniquement exigeants et stimulants.
Pourquoi Davidson ?
- Intégrez une Tribe métier dynamique, où le partage, la veille et la transmission des savoirs font partie du quotidien.
- Mettez vos compétences au service d’un numérique plus responsable, en intégrant éco-conception, sobriété et engagement RSE à chaque projet.
- La possibilité de s’engager dans des projets ambitieux, avoir un suivi de carrière et un coaching pour atteindre au mieux vos objectifs de carrière.
- Rejoindre une communauté qui est animée par le partage de connaissances, de valeurs et de passion !
Description du pôle Métiers de la donnée :
La donnée est aujourd’hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services. Davidson dispose d’une expertise unique autour de la donnée qui lui permet d’intervenir de bout-en-bout pour ses clients, qu’ils soient data-driven ou cherchent « simplement » à valoriser leurs données.
Nos métiers : Accompagnement à la mise en place d’une stratégie données, Data visualisation.
Notre environnement technique : Traitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink. Domaines : Machine Learning, Deep Learning.
Ingénieur Data Talend (H/F) Ingénieur Data Talend (H/F) employeur : Davidson consulting
Davidson est un employeur exceptionnel qui valorise le bien-être de ses collaborateurs et s'engage pour un numérique responsable. En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'un environnement de travail inclusif et dynamique, avec des opportunités de développement personnel et professionnel, tout en participant à des projets à impact positif. Notre culture d'entreprise repose sur l'échange de connaissances, l'innovation et un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, le tout dans un cadre où l'éthique et la responsabilité sociale sont au cœur de nos actions.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Data Talend (H/F) Ingénieur Data Talend (H/F)
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Davidson consulting. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Data Talend (H/F) Ingénieur Data Talend (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Davidson consulting. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Davidson consulting
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Davidson consulting. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
