En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et maintenir des pipelines de données sur Google Cloud Platform.
- Entreprise: Davidson, élu Great Place To Work et B Corp en France.
- Avantages: Environnement dynamique, égalité des chances et respect des parties prenantes.
- Autres infos: Opportunités de carrière et projets variés dans le secteur de la data.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe innovante et impacte la transformation digitale des entreprises.
- Qualifications: Expérience en BigQuery, Python, Scala et esprit d'équipe.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Rejoindre Davidson, ce n’est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays et 2 continents, c’est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans mais aussi une des plus grandes B Corp de France, nommée Best of the World dans la catégorie “collaborateurs” en 2022 ! (Les “B Corp” formant une communauté de sociétés qui ont décidé d’être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde).
Parce que notre développement repose sur des principes forts
- Un profond respect de l’ensemble de nos parties prenantes : consultant(e)s, clients et fournisseurs.
- Une égalité des chances dans le traitement de nos candidatures et dans la gestion de carrière de nos salarié(e)s.
- Une empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale.
- Un Management adhocratique basé sur la mise en œuvre des principes de “l’entreprise horizontale” et du “management tribal”.
Nous encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap, et nous nous engageons à répondre au mieux à leurs besoins spécifiques.
Profil / Mission
Au sein d’une industrie qu’elle soit Retail, Luxe, pure player, tourisme ou autre, la Data est au cœur de l’activité.
Il s’agit de maîtriser une architecture Data Centrics, plateforme de référence Data qui fournit des données en temps réel (via API) pour simplifier et accélérer les prises de décisions tech, business et digitales.
Davidson dispose d’un savoir-faire reconnu qui lui permet d’intervenir sur différentes phases d’un projet : Conseil, organisation, cadrage, définition, conception ou optimisation.
Nos consultants interviennent sur des projets Data ingénieur, Data Analytics et Data IA.
- Responsabilités
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT sur Google Cloud Platform (GCP)
- Conception de data warehouses et data lakes scalables sur Big Query, optimisation des schémas et partitions
- Optimisation des requêtes SQL, gestion du partitionnement, réduction des coûts Big Query/Dataflow
- Versionning (Git), déploiement continu via Terraform, Cloud Build, Git Lab CI
- Nettoyage, normalisation, contrôle de cohérence ; mise en place de tests et monitoring des données
- Stack technique
- Cloud : GCP (Big Query, Dataflow, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Cloud Storage, Kafka)
- Langages : SQL, Python, Java/Scala
- Orchestration : Cloud Composer (Airflow), dbt
- Exemples de projets menés
- Pour un client dans le secteur du luxe : concevoir et automatiser des pipelines de données scalables sur Google Cloud (Big Query, Cloud Storage, Cloud Composer) pour alimenter la personnalisation, les recommandations produits et les tableaux de bord business.
- Pour un autre client : concevoir et automatiser des pipelines de données scalables sur Google Cloud Platform à destination du département marketing digital (ciblage et activation marketing au travers de campagnes de dernière génération, publicité digitale ciblée).
- Compétences requises ou à acquérir
- Une solide expérience sur Big Query, Python, Scala, Kafka, Pub/Sub, GCP.
- Maîtrise de l’anglais courant.
- Capacité à travailler en équipe.
- Esprit technique et curiosité d’apprendre.
- Aptitudes / Savoir-être
- Esprit d’équipe et de partage.
- Appétence forte pour la technique.
- Capacité rédactionnelle.
N’hésite pas à candidater !
Description du pôle
La donnée est aujourd’hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services.
Davidson dispose d’une expertise unique autour de la donnée, lui permettant d’intervenir de bout-en-bout pour ses clients, qu’ils soient data-driven ou cherchent « simplement » à valoriser leurs données.
- Nos Métiers
- Accompagnement à la mise en place d’une stratégie données
- Architecture Big Data
- Data visualisation
- Data science
- Notre Environnement Technique
- Infrastructures & Stockage : Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera
- Map Reduce, Hortonworks, mongo DB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, Couch DB
- Traitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstash, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink
- Analytics : R, Python, SPSS, SAS, Tensor Flow, Scikit-learn
- Dataviz : Grafana, dataiku, Kibana, Tableau, Qlik, Outil propre JS
- Devops & containers : Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Open Shift, Kubernetes, Ansible
- Domaines : Machine Learning, Deep Learning
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer GCP (H/F) employeur : Davidson consulting
Davidson est un employeur exceptionnel qui valorise le bien-être de ses collaborateurs et s'engage pour un numérique responsable. En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'un environnement de travail inclusif et dynamique, avec des opportunités de développement personnel et professionnel, tout en participant à des projets à impact positif. Notre culture d'entreprise repose sur l'échange de connaissances, l'innovation et un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, le tout dans un cadre où l'éthique et la responsabilité sociale sont au cœur de nos actions.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer GCP (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Davidson consulting
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Davidson consulting. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer GCP (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Davidson consulting, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Davidson consulting que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Davidson consulting. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Davidson consulting
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Davidson consulting et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
