Mid/Senior AI LLM Engineer in Paris

David Kennedy Recruitment travaille avec une entreprise développant des produits conversationnels alimentés par l'IA, qui cherche à recruter un Ingénieur AI LLM Mid/Senior pour rejoindre son équipe à distance. Le rôle se concentre sur le réglage et l'amélioration des modèles de langage de grande taille auto-hébergés qui alimentent des conversations IA personnalisées. Vous travaillerez directement avec des modèles à poids ouverts, des ensembles de données d'entraînement, des cadres d'évaluation et un entraînement basé sur GPU, en passant des améliorations de modèle de l'expérimentation au déploiement en production.

DUTIES AND RESPONSIBILITIES:

• Former et affiner les modèles de langage IA existants pour améliorer leurs capacités conversationnelles
• Préparer et améliorer les ensembles de données d'entraînement pour aider les modèles à produire des réponses plus précises, naturelles et cohérentes
• Développer des méthodes de test pour mesurer la qualité du modèle et identifier les domaines à améliorer
• Améliorer la mémoire conversationnelle, la cohérence de la personnalité et le dialogue prolongé
• Développer des capacités conversationnelles multilingues et des interactions impliquant plusieurs personnages
• Enquêter sur les échecs du modèle et optimiser les données d'entraînement, les invites et les filtres de réponse
• Exécuter des expériences d'entraînement de modèle utilisant des GPU et résoudre les problèmes techniques
• Déployer des modèles améliorés en production, surveiller leur performance et continuer à les affiner
• Collaborer avec les équipes d'ingénierie IA, de produit, de développement web et de DevOps

REQUIREMENTS:

• Expérience pratique avérée dans le réglage des modèles de langage IA à poids ouverts et leur déploiement en production
• Compétences solides en programmation Python
• Expérience pratique avec PyTorch et Hugging Face ou des outils d'apprentissage automatique comparables
• Expérience avec des techniques d'entraînement de modèle telles que le réglage supervisé, LoRA et QLoRA
• Familiarité avec des techniques d'entraînement basées sur les préférences telles que DPO ou GRPO
• Expérience dans la construction d'ensembles de données d'entraînement et de cadres d'évaluation de modèles
• Expérience pratique avec l'entraînement basé sur GPU et le débogage
• Capacité à analyser le comportement du modèle, à résoudre les problèmes et à démontrer des améliorations mesurables
• Expérience de travail avec des produits IA destinés aux consommateurs
• Confort de travailler avec des modèles IA non censurés, du contenu explicite pour adultes/NSFW et du matériel de modération sensible

BENEFITS:

• Travail entièrement à distance au sein de l'Europe
• Collaboration à long terme, avec préférence pour les contrats B2B
• 20 jours de congés payés
• Allocation mensuelle de 100 $ pour l'assurance santé
• Budget pour l'équipement
• Accès aux outils de développement IA
• Soutien à l'apprentissage et au développement
• Rassemblement annuel de l'équipe
• Opportunité de travailler sur des LLM auto-hébergés alimentant des produits IA destinés aux consommateurs
• Et bien d'autres encore !!!