Senior Product Analyst

Le Social Discovery Group (SDG) est un groupe d'entreprises de découverte sociale. SDG résout les problèmes de solitude, d'isolement et de déconnexion - transformant l'intimité virtuelle en nouvelle norme. Les produits de SDG redéfinissent la manière dont les gens interagissent et se connectent les uns aux autres. Notre portefeuille comprend des plateformes de divertissement social conçues pour connecter les gens en ligne à travers différentes cultures et régions du monde. Nous rassemblons une équipe de personnes partageant les mêmes idées et de professionnels de l'informatique spécialisés dans la création et le développement de produits de découverte sociale ayant un impact mondial. Notre équipe internationale de nomades numériques travaille à distance depuis le monde entier.

Nous sommes fiers d'être lauréats de deux prix « Great Place to Work » (USA & Japon, 2024–2025) et d'être classés parmi les 5 meilleures entreprises pour les emplois à distance (FlexJobs, 2025).

Nous recherchons un Analyste Produit Senior pour devenir la voix analytique indépendante de notre équipe Matching & Relationships. Vous travaillerez sur plusieurs domaines de produits étroitement liés - englobant le matchmaking, la messagerie et les expériences utilisateur assistées par IA - et vous nous aiderez à répondre aux questions qui comptent : avançons-nous dans la bonne direction et où investissons-nous le moins d'efforts pour le plus grand impact ?

Ce n'est pas un rôle axé sur la création de tableaux de bord attrayants. Il s'agit de concevoir des expériences rigoureuses, de remettre en question les hypothèses avec des données et de transformer les chiffres en décisions. Si vous croyez dans l'art de l'analyse réelle - pas seulement en demandant à une IA de créer un graphique - et que vous aimez être la personne qui garde l'équipe honnête avec les données, vous vous sentirez chez vous ici. Vous collaborerez directement avec les chefs de produit derrière chaque domaine et rendrez compte au Responsable Produit, qui se soucie profondément des analyses et sera un collaborateur très engagé.

Ce que vous ferez :

• Concevoir et exécuter des expériences produit de bout en bout - formuler des hypothèses, définir la durée des tests et la taille d'échantillon requise, évaluer si le résultat attendu est réalisable, évaluer les tests A/B et déterminer la signification statistique.
• Unifier les métriques à travers nos domaines de produits en une image cohérente, les faisant descendre de notre métrique d'entreprise principale (MAP) jusqu'aux moteurs d'acquisition, de rétention, de réactivation et de désabonnement.
• Être le contrôle analytique indépendant sur la direction de l'équipe - ancrer les décisions dans les données plutôt que dans l'intuition.
• Trouver les opportunités de croissance à fort levier - là où le moindre effort produit le plus grand effet sur les métriques clés.
• Suivre si nous gagnons dans les chiffres - relier les métriques aux objectifs, estimations et coûts, et signaler rapidement lorsque nous nous écartons du chemin.
• Générer, prioriser et valider des hypothèses (« que se passerait-il si… ? ») avec les chefs de produit.
• Enquêter sur les anomalies et les écarts de métriques, identifier la cause profonde et alerter sur les problèmes de produit avant qu'ils ne s'aggravent.
• Calibrer notre travail par rapport aux objectifs de l'entreprise et remettre en question le flot d'initiatives avec un point de vue clair basé sur les chiffres.
• Améliorer nos processus analytiques là où vous voyez une marge de manœuvre - nous sommes une équipe ouverte et nous agissons sur les bonnes idées.

Ce que nous recherchons :

• Indispensable : 4+ années en analyse produit, idéalement dans un produit avec de grands volumes de données.
• Un diplôme en mathématiques, ingénierie ou un domaine technique connexe.
• Solide maîtrise des statistiques mathématiques et de la théorie des probabilités, appliquées en pratique.
• Expérience avérée et pratique dans la conception et l'exécution de tests A/B — y compris la taille, la signification et l'interprétation.
• Maîtrise de SQL et Python ; à l'aise avec l'extraction, le traitement et la visualisation des données (Superset un plus).
• Compréhension approfondie des métriques produit et marketing — LTV, CPA, Rétention, CR — et comment elles se connectent à l'entreprise.
• Pensée produit — vous voyez le comportement des utilisateurs derrière chaque métrique.
• Grande autonomie et sens des responsabilités — vous trouvez vous-même les points de croissance et les concrétisez.
• Pensée critique — vous remettez en question les données et les décisions qui les entourent, et vérifiez vos conclusions.
• Communication claire — vous soutenez vos arguments avec des chiffres, expliquez le complexe simplement et structurez vos conclusions autour d'une recommandation claire et d'un impact estimé.

Atouts :

• Expérience avec des produits où les données et l'inférence causale sont centrales - produits sociaux, rencontres, jeux, ou marchés à deux côtés (B2B + B2C).
• Expérience pratique avec des systèmes de recommandation.
• Antécédents dans un produit riche en données et à fort volume.

Ce que nous offrons :

• OPPORTUNITÉ À DISTANCE de travailler à temps plein.
• 28 jours de congés payés par an.
• 7 jours de bien-être par an (temps libre) pouvant être utilisés pour gérer des problèmes domestiques, se reposer sans prendre de congé maladie.
• Primes allant jusqu'à 5000 $ pour recommander des candidats réussis pour des postes dans l'entreprise.
• 50 % de prise en charge pour la formation professionnelle, les conférences internationales et les réunions.
• Réduction d'entreprise pour des cours d'anglais.
• Avantages santé. Selon les fiches de paie, si vous n'êtes pas éligible à l'assurance médicale d'entreprise, l'entreprise vous remboursera jusqu'à 1 000 $ brut par an par employé. Cet argent peut être dépensé pour l'achat d'une assurance santé ou pour les frais médicaux pour vous-même et vos proches (conjoint, enfants).
• Organisation du lieu de travail. L'entreprise fournit à tous les employés un espace de travail équipé et tout le matériel nécessaire (bureau, chaise, wifi, etc.) dans nos bureaux ou lieux de co-working. Dans les autres lieux, l'entreprise rembourse les coûts de l'espace de travail jusqu'à 1000 $ brut tous les 3 ans, selon les fiches de paie. Cet argent peut être dépensé pour le loyer de la salle de co-working, pour équiper le lieu de travail à domicile (bureau, chaise, Internet, etc.) pendant ces 3 ans.
• Système interne de gratitude gamifié : recevez des primes de collègues et échangez-les contre nos marchandises, activités de team building, certificats de massage, etc.