En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données et conception de solutions innovantes pour nos clients.
- Entreprise: Datatorii, une société de conseil dynamique spécialisée en data.
- Avantages: Locaux modernes, formation continue, et vie sociale active.
- Autres infos: Opportunités d'évolution claires et environnement collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe soudée et impactez le monde de la data.
- Qualifications: Bac +5 en data, compétences en Dataviz et UX.
Le salaire estimé est compris entre 50850 - 62150 € par an.
Êtes-vous prêt à devenir un expert de la Data ? Datatorii est une société de conseil experte data. Partenaires des directions métiers et IT, nous accompagnons nos clients dans la mise en place de solutions techniques, ainsi que dans l'analyse de leurs données. Nous recherchons des consultants passionnés par la data qui souhaitent rejoindre nos équipes soudées, dynamiques et en pleine croissance.
Pourquoi rejoindre les équipes de Datatorii ?
- Des locaux attractifs au cœur de Paris : 750m² d’espace pour échanger avec vos pairs et nos clients, se former, et s’épanouir dans un cadre de travail moderne et convivial.
- Gamification de l'ensemble des process RH de l’entreprise : gestion de carrière, acquisition des compétences.
- 10 % de notre R&D est dédié à nos équipes pour accélérer la montée en compétences, capitaliser sur nos offres autour des technologies Microsoft, et assurer une formation continue, faisant de nous un partenaire de choix spécialisé en Data Microsoft.
- Un esprit d’équipe et de cohésion fort, où la collaboration, l’entraide et la bienveillance font partie intégrante de nos valeurs.
- Des perspectives d'évolution claires et stimulantes, avec un manager dédié et des points de suivi de carrière trimestriels.
- Une vie sociale dynamique : séminaire annuel, team buildings mensuels et Town Halls d’experts pour entretenir la cohésion et les moments forts.
Responsabilités :
- Participer au cadrage UX et au pilotage de projets data, en lien étroit avec les parties prenantes métiers et techniques.
- Assurer le recueil des besoins analytiques pour concevoir des solutions alignées avec les enjeux métiers.
- Accompagner la réalisation de solutions Dataviz et décisionnelles : Power BI, Microsoft Fabric, modélisation décisionnelle, Paginated Reports, etc.
- Contribuer au design UX et au développement de solutions de reporting claires, performantes et adaptées aux usages métiers.
- Participer au choix des orientations technologiques et au déploiement d’outils de Dataviz chez nos clients.
- Concevoir et promouvoir des offres innovantes autour de l’UX Data, du BI Self-service, de la création de plateformes BI, et du Data Management.
- Favoriser l’adoption des outils de Dataviz au sein des entreprises clientes et de leurs communautés BI.
- Contribuer à la formation et au partage de connaissances, en interne comme en externe.
Profil recherché :
- Bac +5 en école d’ingénieur, mathématiques, statistiques, informatique, école de commerce (spécialisation Data Analyst / Data Business), ou Master digital orienté Dataviz / Data.
- Première expérience significative en Dataviz ou UX-Data.
- Compétences en modélisation, data management, statistiques et visualisation de données, notamment sur Power BI et le langage DAX.
- Appétence pour le design et l’UX, appliquée à la création de rapports ou tableaux de bord analytiques.
- Excellent relationnel et fortes capacités de communication.
- Empathie, créativité et sens de l’expérience utilisateur (UX).
- Proactivité, esprit d’analyse et de synthèse.
- Goût pour la transmission et la pédagogie.
Prêt à rejoindre l’équipe ? Postulez dès maintenant et lancez-vous dans l’aventure Datatorii !
Data Analyst employeur : Datatorii
Rejoindre notre société de conseil spécialisée en data, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un environnement de travail stimulant et des projets variés qui vous permettront de développer vos compétences en Dataviz et Power BI. Située dans un cadre inspirant, notre entreprise valorise le bien-être de ses employés et favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Datatorii
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Datatorii. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Datatorii, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Datatorii que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Datatorii. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Datatorii
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Datatorii et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
