En un coup d'œil
- Missions: Devenez expert en data et accompagnez nos clients dans des projets innovants.
- Entreprise: Datatorii, société de conseil dynamique au cœur de Paris.
- Avantages: Locaux modernes, formation continue, et vie sociale active.
- Autres infos: Perspectives d'évolution claires et esprit d'équipe fort.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe soudée et impactez le monde de la data.
- Qualifications: Bac +5 en ingénierie ou commerce avec spécialisation Data.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Êtes-vous prêt à devenir un expert de la Data ? Datatorii est une société de conseil experte data. Partenaires des directions métiers et IT, nous accompagnons nos clients dans la mise en place de solutions techniques, ainsi que dans l'analyse de leurs données.
Nous recherchons des consultants passionnés par la data qui souhaitent rejoindre nos équipes soudées, dynamiques et en pleine croissance.
Pourquoi rejoindre les équipes de Datatorii ?
- Des locaux attractifs au cœur de Paris : 750m² d’espace pour échanger avec vos pairs et nos clients, se former, et s’épanouir dans un cadre de travail moderne et convivial.
- Gamification de l'ensemble des process RH de l’entreprise : gestion de carrière, acquisition des compétences.
- 10 % de notre R&D est dédié à nos équipes pour accélérer la montée en compétences, capitaliser sur nos offres autour des technologies Microsoft, et assurer une formation continue, faisant de nous un partenaire de choix spécialisé en Data Microsoft.
- Un esprit d’équipe et de cohésion fort, où la collaboration, l’entraide et la bienveillance font partie intégrante de nos valeurs.
- Des perspectives d'évolution claires et stimulantes, avec un manager dédié et des points de suivi de carrière trimestriels.
- Une vie sociale dynamique : séminaire annuel, team buildings mensuels et Town Halls d’experts pour entretenir la cohésion et les moments forts.
Le cadrage projet :
- Le management du projet.
- L’assistance à maîtrise d’ouvrage, recueil de besoin.
- L’accompagnement sur les réalisations (Microsoft Azure, PowerBI, PowerApps, Databricks, SQL, Python, Modélisation).
- Le choix d’orientation technologiques de nos clients.
- La conception d’offres innovantes et leur promotion (UX BI, BI Self-service, Data Engineering, Data Management).
- La rédaction de propositions sur mesure et leur soutenance.
- La formation interne ou externe au sein de notre organisme de formation.
Compétences requises :
- Bac +5 en école d’ingénieur (mathématiques, statistiques, informatique) ou école de commerce avec une spécialisation Data Analyst / Data Business.
- Première expérience significative en Business Intelligence.
- Solides compétences en modélisation, data management, dataviz, et recette fonctionnelle.
- Maîtrise de Power BI, SQL, Python, DAX, ainsi que des solutions Microsoft Azure : Azure SQL DB, Azure Data Factory, Databricks, Azure DevOps, CI/CD, Microsoft Fabric, Logic Apps / Power Automate.
Qualités humaines :
- Excellent relationnel et aisance dans la communication.
- Proactivité et pédagogie dans les échanges avec les équipes et les clients.
- Esprit d’analyse et de synthèse, avec une approche rigoureuse et structurée.
Prêt à rejoindre l’équipe ? Postulez dès maintenant et lancez-vous dans l’aventure Datatorii !
Consultant data employeur : Datatorii
Rejoindre notre société de conseil spécialisée en data, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un environnement de travail stimulant et des projets variés qui vous permettront de développer vos compétences en Dataviz et Power BI. Située dans un cadre inspirant, notre entreprise valorise le bien-être de ses employés et favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant data
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Datatorii
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Datatorii. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant data
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Datatorii, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Datatorii que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Datatorii. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Datatorii
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Datatorii et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
