Industrial Data Engineer: Real-Time Data & Azure Datalake

Industrial Data Engineer: Real-Time Data & Azure Datalake

La Chevrolière Full Time 60750 - 74250 € / an (estimé) Sur site
Datascan, s.r.o.

En un coup d'œil

  • Missions: Piloter et concevoir des systèmes de données industrielles en temps réel.
  • Entreprise: Entreprise internationale innovante dans le secteur industriel.
  • Avantages: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle.
  • Autres infos: Travaillez avec des technologies de pointe comme SQL Server et Azure.
  • Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants et impactants dans le domaine des données.
  • Qualifications: Expérience solide en gestion de données et connaissance des systèmes Cloud.

Le salaire estimé est compris entre 60750 - 74250 € par an.

Une entreprise internationale dans le secteur industriel recherche un professionnel pour piloter, concevoir et maintenir les systèmes de données industrielles.

Vous serez chargé de construire des stratégies d'exploitation des données, de prioriser les demandes des utilisateurs et de maintenir les architectures nécessaires.

Ce poste demande une solide expérience en gestion de données et une bonne connaissance des systèmes On Premise et Cloud, tels que SQL Server et Azure.

L'environnement de travail est dynamique et orienté vers l'innovation. #J-18808-Ljbffr

Industrial Data Engineer: Real-Time Data & Azure Datalake employeur : Datascan, s.r.o.

Datascan, s.r.o. est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où chaque membre de l'équipe joue un rôle clé dans le succès de la production. Avec des opportunités de développement professionnel et une culture axée sur la sécurité et l'efficacité, vous serez soutenu dans votre croissance tout en contribuant à des projets significatifs. Situé dans un cadre propice à l'innovation, travailler chez Datascan, c'est faire partie d'une équipe engagée et passionnée par l'excellence.

Datascan, s.r.o.

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Datascan, s.r.o.

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Industrial Data Engineer: Real-Time Data & Azure Datalake

✨Construire ton réseau tech

Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.

✨Contribuer à des projets open-source

Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.

✨Préparer un excellent entretien

Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.

✨Postuler sur notre site

N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Datascan, s.r.o.. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Industrial Data Engineer: Real-Time Data & Azure Datalake

Python
SQL
Data Engineering
Data Pipeline Development
API Integration
Problem-Solving Skills
ETL/ELT Processes

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !

Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !

Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Datascan, s.r.o.. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !

Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Datascan, s.r.o.

✨Maîtrise des Outils de Développement

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Datascan, s.r.o.. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.

✨Prépare des Exemples de Projets Concrets

Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.

✨Sois Prêt pour des Tests Techniques

Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.

✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation

Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.