Ingénieur Etude et Développement Big Data – Scala H/F

Ingénieur Etude et Développement Big Data – Scala H/F

Paris Full Time 54000 - 66000 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Concevoir et développer des applications Big Data avec des technologies innovantes.
  • Entreprise: Rejoignez une entreprise dynamique au cœur de l'innovation technologique.
  • Avantages: Salaire compétitif, environnement de travail flexible et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Ambiance collaborative avec de réelles perspectives d'évolution de carrière.
  • Pourquoi ce job: Participez à des projets impactants en Big Data et Machine Learning.
  • Qualifications: Expérience en développement Big Data et compétences en travail d'équipe.

Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.

Expérience : 2 ans min d'expériences

Temps de travail : Temps plein

Niveau d'études : Bac+5

Lieu : Paris

Vous travaillerez sur la conception et le développement d’applicatifs au sein de grands groupes internationaux et intégrerez les équipes MOE en respectant la méthodologie Agile SCRUM.

Dans le cadre de la mise en place de projets innovants autour du Big Data et du Machine Learning :

  • Intervenir sur l’ensemble du cycle de développement (cadrage, recueil du besoin, architecture logicielle, accompagnement des équipes support et production),
  • Participer au cadrage, aux développements et aux tests pour le traitement de gros volumes de données et de machine learning.
  • Mise en place de l’intégration continue.
  • Traitement des problématiques techniques (optimisation des performances de traitements distribués, sécurisation de la résilience et l’exploitabilité de l’application),
  • Participer au développement – Environnement technique : HADOOP HORTONWORKS, APACHE SPARK (API SCALA, PYSPARK, SPARK SHELL, SPARK ML), SCIKIT LEARN, PANDA, JENKINS, DOCKER, ANSIBLE, JAVA/J2EE, SPRING, TDD, BDD, AGILE.
  • Réaliser les développements, dans le respect des règles de codage de l’équipe,
  • Réaliser les tests unitaires en utilisant les procédures ainsi que les outils de l’équipe projet,
  • Réaliser des tests d’intégration fonctionnels,
  • Documenter ses développements et documenter les spécifications détaillées,
  • Automatiser au maximum les tests unitaires et les tests fonctionnels,
  • Participer activement à l’ensemble des rituels agiles (stand-up meeting, bilan d’itération, rétrospective),
  • Être force de proposition pour améliorer le fonctionnement de l’équipe,
  • Ne pas hésiter à sortir de sa fonction (entraide avec équipes de réalisation et équipe étude).

Vous avez une expertise confirmée sur la distribution Hadoop HortonWorks, Cloudera et Apache Spark. Vous possédez de bonnes connaissances en Machine learning ainsi que des outils d’intégration continue. Vous souhaitez développer votre savoir-faire. Vous savez apporter vos compétences au profit du collectif et avez des qualités humaines et de rigueur pour vous intégrer à une équipe projet.

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons chez nos consultants des personnalités dynamiques, dotées d’un fort niveau d’autonomie, d’un bon esprit de synthèse, d’une forte capacité d’adaptation et d’un réel sens de la communication et du service.

Ingénieur Etude et Développement Big Data – Scala H/F employeur : Datarox

Rejoindre notre entreprise technologique à Paris, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un environnement Agile stimulant et des projets passionnants avec des grands groupes internationaux, le tout dans une ambiance de travail conviviale et respectueuse. De plus, nous valorisons l'autonomie de nos employés tout en favorisant un esprit d'équipe fort, ce qui fait de nous un employeur de choix pour ceux qui cherchent à faire une différence dans le domaine du Big Data.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Datarox

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Etude et Développement Big Data – Scala H/F

✨Construire ton réseau tech

Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.

✨Contribuer à des projets open-source

Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.

✨Préparer un excellent entretien

Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.

✨Postuler sur notre site

N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Datarox. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Etude et Développement Big Data – Scala H/F

Scala
Hadoop HortonWorks
Apache Spark
Machine Learning
Intégration Continue
Jenkins
Docker

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !

Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !

Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Datarox. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !

Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Datarox

✨Maîtrise des Outils de Développement

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Datarox. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.

✨Prépare des Exemples de Projets Concrets

Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.

✨Sois Prêt pour des Tests Techniques

Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.

✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation

Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.