En un coup d'œil
- Missions: Gérer l'infrastructure et le support d'une plateforme Data Science innovante.
- Entreprise: Grande banque avec une équipe internationale et autonome.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de croissance et travail sur des projets passionnants.
- Autres infos: Poste technique avec un fort accent sur l'autonomie et l'innovation.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe qui façonne l'avenir de la Data et de l'IA.
- Qualifications: Compétences en ingénierie système ou DevOps, maîtrise de Kubernetes et Python.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Contexte
Dans le secteur bancaire, vous rejoignez une direction Data dont l'équipe accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production. L'équipe est internationale et fonctionne de façon assez autonome au sein d'un grand groupe. Elle regroupe des Data Scientists, un pôle ML Engineering et une équipe projets IA. Elle développe en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme comprend :
- un environnement d'exploration et de développement Python
- un framework d'industrialisation des modèles et une librairie interne
- une plateforme d'exécution des modèles en production
- un outil d'animation de la communauté d'utilisateurs
Elle met automatiquement à disposition des environnements de travail pour créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses et développer des agents IA. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs et environ 400 containers en production.
Le poste
Ce rôle réunit deux volets. Côté Ops, vous êtes responsable de l'infrastructure qui supporte la plateforme. Côté Support, vous êtes l'interlocuteur des utilisateurs. Il s'agit d'un poste technique avant tout. Nous cherchons un profil ingénieur système ou DevOps qui souhaite se rapprocher des utilisateurs, et non un profil de support généraliste.
Missions
Ops – Infrastructure et exploitation
- Administrer, exploiter et automatiser les systèmes d'exploitation des clusters
- Construire et optimiser les images Docker, et assurer le run des containers de production
- Porter la vision technique de l'infrastructure et participer aux choix technologiques et d'évolution de l'architecture
- Optimiser le dimensionnement des ressources et les coûts associés
- Être l'interlocuteur privilégié des équipes infrastructure du groupe, qui fournissent les services managés on-premise utilisés par la plateforme
- Maintenir les composants à jour et contribuer aux déploiements applicatifs
- Participer à l'évolution des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitOps) et de l'observabilité (logs, monitoring, traçabilité)
- Rédiger la documentation technique : architecture, gestion des changements et des incidents
- Assurer une veille technologique et participer à des POC
Support utilisateurs
- Être le premier point de contact des utilisateurs de la plateforme et les accompagner dans son utilisation
- Analyser et résoudre leurs difficultés
- Assurer le support de niveau 1 sur les incidents, avec l'objectif de résoudre au moins deux tiers des tickets à ce niveau
- Mettre en place et faire évoluer les outils et processus de support
- Communiquer auprès des utilisateurs sur les mises en production, les interruptions de service et les évolutions
- Remonter les besoins des utilisateurs et proposer des évolutions de la plateforme
Environnement technique
- Langages : Python, Go, Bash
- Système : GNU/Linux
- Containers : Docker, Kubernetes
- DevOps : GitLab, GitLab CI, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni, Buildkit, Artifactory
- Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana, ELK, Jaeger
- Sécurité et réseau : Vault, Traefik, Keycloak (OIDC, JWT), Cert-manager
- Données et stockage : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, MinIO (S3), Portworx
- Cloud privé on-premise
Profil candidat : Compétences techniques
- Solides compétences en ingénierie système ou DevOps
- Bonne maîtrise de Kubernetes, y compris l'architecture et l'administration de clusters
- Bonnes connaissances de GitLab et des pratiques CI/CD, ainsi que de l'approche GitOps (ArgoCD)
- Observabilité dans un contexte Kubernetes (Prometheus, AlertManager, Grafana)
- Connaissances réseau et sécurité : reverse proxy (Traefik), authentification (Keycloak, OIDC, JWT), gestion des secrets (Vault)
- Programmation en Python et SQL
- Quelques notions de Data Engineering ou de Data Science, suffisantes pour comprendre les usages des utilisateurs
- Expérience dans la mise en place et l'exploitation d'outils et de processus de support
Savoir-être
- Orientation utilisateur et sens du service
- Grande autonomie, notamment pour rechercher des solutions par vous-même
- Rigueur, organisation et proactivité
- Capacité à prioriser et à mener plusieurs sujets en parallèle
- Esprit d'équipe
- Bonne communication en français et en anglais
Appréciés
- Expérience sur des sujets ML ou IA
- PostgreSQL
- ELK, ReactJS
Senior Ops / Support Manager – Plateforme Data & IA employeur : Datapy
Rejoindre notre client, un grand groupe bancaire, c'est intégrer une équipe dynamique au sein d'une direction Data/AI qui valorise l'innovation et la collaboration. Avec une culture de travail inspirée des start-ups, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en participant à des projets de pointe dans le domaine de la Data Science. De plus, l'environnement international et les technologies avancées utilisées vous permettront de développer vos compétences tout en contribuant à des solutions significatives.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Ops / Support Manager – Plateforme Data & IA
✨Profitez des salons de recrutement
Les salons de l'emploi dans le secteur bancaire et des services financiers sont vraiment une super opportunité. C’est là où vous pouvez rencontrer directement des recruteurs et faire bonne impression. Consultez les événements locaux ou universitaires et préparez votre pitch!
✨Rejoignez des associations professionnelles
Adhérer à des organisations comme l'Association Française des Banques ou d'autres groupes professionnels peut vous aider à élargir votre réseau. Ces communautés sont souvent informées des offres d'emploi et organisent des ateliers ou webinaires. Ne ratez pas cette chance!
✨Utilisez LinkedIn pour cibler vos recherches
Sur LinkedIn, suivez les entreprises qui vous intéressent, comme Datapy. Participez aux discussions et partagez du contenu régulier pertinent pour vous faire remarquer. Pensez à connecter avec des personnes de l'industrie, cela peut vous ouvrir des portes.
✨Postulez directement sur notre site
N'oubliez pas de visiter notre site web et de postuler aux offres disponibles chez Datapy. Nous avons souvent des opportunités intéressantes qui ne sont pas publiées sur d'autres plateformes, alors restez à l'affût!
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Ops / Support Manager – Plateforme Data & IA
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Soigne ton CV avec des chiffres:Dans le domaine de la banque et des services financiers, les chiffres parlent souvent plus que les mots. N’hésite pas à inclure des résultats quantifiables, comme des augmentations de ventes ou des réductions de coûts que tu as contribué à réaliser. Ça montre que tu es capable de produire des résultats tangibles !
Mettez en avant vos certificats:Si tu as des certifications en finance, comme le CFA ou d'autres cours pertinents, assure-toi de les mentionner sur ton CV. Ces certificats montrent que tu as l’expertise nécessaire et que tu es engagé dans ton développement professionnel, ce qui est très apprécié dans ce secteur.
Rédige une lettre de motivation convaincante:Pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton enthousiasme et ta compréhension du secteur. Explique pourquoi tu es attiré par Datapy et comment tu peux contribuer à leurs objectifs financiers. Montre ton intérêt pour les tendances du marché ou les innovations dans le secteur.
Personnalise ta candidature:Évite d'envoyer une candidature standardisée. Lis bien la description du poste et adapte ton CV et ta lettre de motivation pour refléter les compétences et expériences que recherche Datapy. Cela montre que tu es motivé et que tu as fait tes devoirs !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Datapy
✨Maîtriser les chiffres
Dans le secteur de la banque et des services financiers, attendez-vous à des questions numériques ou des études de cas. Préparez-vous à résoudre des problèmes complexes en temps réel pour montrer que vous pouvez gérer des données financières de manière efficace et précise.
✨Démontre ta capacité à analyser
On cherche souvent des candidats capables d’analyser des situations financières et de proposer des solutions. Pensez à des exemples de vos précédents travaux ou stages où vous avez dû utiliser vos compétences analytiques pour résoudre des problèmes — cela pourrait vraiment faire la différence pendant l'entretien.
✨Prépare un pitch de ta motivation
Comme il s’agit d’un poste à temps plein, il est crucial de montrer votre motivation à long terme pour ce type de rôle. Soyez prêt à parler de vos aspirations professionnelles et de la façon dont le poste chez Datapy s'aligne avec vos objectifs futurs.
✨Questions spécifiques sur le secteur
Ne vous contentez pas de préparer des questions générales ; intéressez-vous aux tendances actuelles du secteur bancaire, comme la digitalisation des services ou la régulation financière. Cela montrera à Datapy que vous êtes vraiment engagé et que vous comprenez ce qui se passe dans le milieu.
