En un coup d'œil
- Missions: Développez des composants en Go pour automatiser la création d'environnements de travail.
- Entreprise: Rejoignez une équipe dynamique dans le secteur bancaire axée sur l'innovation.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement de travail flexible et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement collaboratif avec des possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Contribuez à une plateforme qui transforme l'analyse de données et l'IA.
- Qualifications: Expérience solide en développement Go et maîtrise de Kubernetes requises.
Le salaire estimé est compris entre 56700 - 69300 € par an.
Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l'équipe qui développe une plateforme interne destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour :
- Créer et entraîner des modèles
- Réaliser des analyses de données
- Développer des agents IA
Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l'environnement correspondant est créé automatiquement.
Missions :
- Développer en Go les composants d'Infrastructure as Code qui permettent la création automatisée des environnements
- Configurer et paramétrer les clusters et ressources Kubernetes utilisés par la plateforme
- Faire évoluer et fiabiliser les mécanismes de provisionnement existants
- Assurer la qualité et la maintenabilité du code (tests, revues de code, documentation)
- Travailler avec les autres membres de l'équipe sur l'évolution de la plateforme
Profil candidat :
- Minimum 5 ans d'expérience
- Solide expérience en développement Go, idéalement dans un contexte d'Infrastructure as Code
- Bonne maîtrise de Kubernetes côté paramétrage et configuration, pas uniquement en tant qu'utilisateur
Développeur Go / Infrastructure as Code – Kubernetes (Plateforme Data & IA) employeur : Datapy
Rejoindre notre client, un grand groupe bancaire, c'est intégrer une équipe dynamique au sein d'une direction Data/AI qui valorise l'innovation et la collaboration. Avec une culture de travail inspirée des start-ups, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en participant à des projets de pointe dans le domaine de la Data Science. De plus, l'environnement international et les technologies avancées utilisées vous permettront de développer vos compétences tout en contribuant à des solutions significatives.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Développeur Go / Infrastructure as Code – Kubernetes (Plateforme Data & IA)
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Datapy.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Datapy.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Datapy remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Datapy est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Développeur Go / Infrastructure as Code – Kubernetes (Plateforme Data & IA)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Datapy et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Datapy sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Datapy
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Datapy, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Datapy !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Datapy, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
