En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez une équipe dynamique pour rationaliser et fiabiliser les reportings ESG.
- Entreprise: Maison de luxe internationale avec une culture d'innovation et de durabilité.
- Avantages: Mission longue, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez dans un cadre Agile avec une équipe engagée et créative.
- Pourquoi ce job: Impactez le secteur du luxe en travaillant sur des projets ESG significatifs.
- Qualifications: Expérience en BI, maîtrise de Power BI et SQL, passion pour la durabilité.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Une maison de luxe internationale crée sa nouvelle « Analytics & AI Factory » au sein de son équipe Digital Europe, et cherche un consultant Data Analyst BI pour une mission longue (2 ans minimum), dédiée au périmètre ESG / sustainability.
Vous rejoignez une squad BI, avec un Product Manager, des BI Analysts et des Data Engineers, et vous travaillez directement avec les équipes RSE et métier.
L?offre BI actuelle souffre d?une forte dette : plus de 1 300 pages Power BI et 200 dashboards, souvent branchés directement sur l?ERP et sur les caisses des boutiques.
Les indicateurs ESG, comme le suivi de la consommation carbone, font partie des rapports à reprendre.
Les enjeux de la mission
rationaliser et fiabiliser les reportings ESG, et harmoniser les indicateurs (carbone, environnement, social) ; concevoir et faire évoluer les dashboards Power BI de pilotage ESG pour les équipes métier et la direction ; garantir la qualité, la traçabilité et le suivi des données ESG ; participer à la migration vers une plateforme analytics européenne sur Microsoft Fabric, organisée en Data Mesh ; structurer les bonnes pratiques BI et la gouvernance, former les utilisateurs et développer le self-service.
Profil candidat: Au moins 4 ans d?expérience en Business Intelligence, dont 3 ans minimum sur des sujets ESG, RSE ou sustainability, idéalement dans le luxe ou le retail.
Une excellente maîtrise de Power BI et de SQL.
Une bonne compréhension des indicateurs ESG et des enjeux de reporting extra-financier (bilan carbone, CSRD?).
Un vrai profil orienté métier : vous savez recueillir et challenger un besoin, et vous expliquez la donnée à des interlocuteurs non techniques.
Un goût pour le data storytelling et l?UX/UI des dashboards.
Français et anglais courants, à l?écrit comme à l?oral.
Seront appréciés : Git, une expérience en environnement Agile (Scrum) et un état d?esprit produit.
Data Analyst BI (H/F) – Luxe – Paris 8e / Neuilly – Mission longue employeur : Datapy
Rejoindre notre client, un grand groupe bancaire, c'est intégrer une équipe dynamique au sein d'une direction Data/AI qui valorise l'innovation et la collaboration. Avec une culture de travail inspirée des start-ups, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en participant à des projets de pointe dans le domaine de la Data Science. De plus, l'environnement international et les technologies avancées utilisées vous permettront de développer vos compétences tout en contribuant à des solutions significatives.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst BI (H/F) – Luxe – Paris 8e / Neuilly – Mission longue
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Datapy!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Datapy.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Datapy.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Datapy, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst BI (H/F) – Luxe – Paris 8e / Neuilly – Mission longue
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Datapy, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Datapy s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Datapy
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
