En un coup d'œil
- Missions: Développer et optimiser des modèles d'IA générative pour améliorer les réponses aux utilisateurs.
- Entreprise: Équipe dynamique spécialisée en Data & IA avec un fort impact métier.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement de travail collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Ambiance Agile avec de nombreuses possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et faites la différence dans le domaine de l'IA.
- Qualifications: Expérience en Data Science ou Data Engineering, compétences en LLM et NLP.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA, nous recherchons un Data Scientist / Data Engineer expérimenté, spécialisé en Intelligence Artificielle Générative, afin d’assurer la continuité et l’évolution de projets stratégiques. Le consultant intégrera une équipe travaillant sur un projet d’IA agentique à fort impact métier. L’un des principaux objectifs est de développer et d’optimiser une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses pertinentes à des e-mails utilisateurs portant sur différents types de demandes : renseignements, réclamations, opérations contractuelles, etc. La mission comporte une forte dimension LLM, NLP, RAG et industrialisation des modèles IA.
Missions principales :
- Reprendre les travaux existants et assurer la continuité du projet d’IA agentique.
- Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM) dédiés à la génération de texte.
- Améliorer la pertinence et la qualité des pré-réponses générées.
- Optimiser les processus de Retrieval-Augmented Generation (RAG) existants.
- Participer à l’intégration et au déploiement des modèles en environnement de production.
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, versioning, monitoring, déploiement et maintien en conditions opérationnelles.
- Analyser les performances des modèles et identifier les axes d’amélioration.
- Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des solutions développées.
- Réaliser une veille sur les évolutions en IA Générative, LLM, NLP et Machine Learning.
- Collaborer étroitement avec les équipes Data, développement, architecture, produit et métiers.
- Participer aux cérémonies et rituels Agile de l’équipe.
Data Scientist / Data Engineer – IA Agentique in Paris employeur : DATAMED RESEARCH
Rejoindre notre équipe à Toulouse en tant que Consultant(e) informatique, c'est intégrer une entreprise à la pointe de l'innovation en Intelligence Artificielle Générative et cybersécurité. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où la créativité est encouragée, ainsi que des opportunités de développement professionnel continu pour faire évoluer vos compétences techniques. Profitez d'une culture d'entreprise dynamique qui valorise l'expertise et l'engagement, tout en contribuant à des projets significatifs et impactants.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist / Data Engineer – IA Agentique in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de DATAMED RESEARCH
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez DATAMED RESEARCH. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist / Data Engineer – IA Agentique in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez DATAMED RESEARCH, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à DATAMED RESEARCH que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez DATAMED RESEARCH. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez DATAMED RESEARCH
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de DATAMED RESEARCH et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
