En un coup d'œil
- Missions: Collabore avec les clients pour gérer des projets techniques et fournir un soutien stratégique.
- Entreprise: Dataiku, leader en orchestration AI, valorise l'innovation et la collaboration.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de croissance et culture inclusive.
- Autres infos: Processus de recrutement engageant avec plusieurs étapes pour démontrer vos compétences.
- Pourquoi ce job: Fais partie d'une équipe qui façonne l'avenir de l'IA et impacte des entreprises leaders.
- Qualifications: Expérience technique client, compétences en communication et maîtrise du français et de l'anglais.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Dataiku is the Platform for AI Success, the enterprise orchestration layer for building, deploying, and governing AI.
In a single environment, teams design and operate analytics, machine learning, and AI agents with the transparency, collaboration, and control enterprises require.
Sitting above data platforms, cloud infrastructure, and AI services, Dataiku connects the full enterprise AI stack - empowering organizations to run AI across multi-vendor environments with centralized governance.
The world’s leading companies rely on Dataiku to operationalize AI and run it as a true business performance engine delivering measurable value.
For more, visit the Dataiku blog, Linked In, X, and You Tube.
Technical Account Managers are highly experienced Architects who bring both deep technical expertise and strong interpersonal skills to support a small portfolio of strategic clients (approximately 3 per TAM).
They must be quick on their feet and able to put a positive spin on challenging customer situations, both in the boardroom with a client CTO and while sharing the command line with a client admin.
They must be effective technically, both as communicators and doers.
They must be capable of managing and maintaining a client relationship, while keeping a tight organizational watch over the technical aspects of their accounts.
- How you'll make an impact
- Collaborate with the customer and the internal account team to jointly identify short and long-term priorities and develop the associated engagement plan
- Manage project milestones in partnership with Customer Success Managers and clients, contribute to deliverables, provide regular status updates and proactively identify and mitigate issues and risks
- Serve as a central point for client technical information and contribute to the account strategy alongside the broader account team
- Support the growth and effectiveness of the Field Engineering team through documentation, process improvements, and knowledge sharing
- Act as the primary technical advisor for client teams, providing guidance and hands‑on support across a range of areas, including:
- Dataiku platform architecture and deployment
- Platform operations and upgrades
- Best practices for platform usage
- Security, data management, and compute resources
- ML‑Ops, monitoring, and scaling strategies
- Assist clients in integrating the product into their systems and troubleshoot technical challenges
- Capture client feedback and feature requests to inform the Product and Engineering teams
- Advise client tech leaders on complementary technologies and long‑term technical strategy.
- Explore and support advanced use cases involving Dataiku, such as edge computing, deep learning, and MLOps
- What you'll need to be successful
- 7+ years of experience in a customer‑facing technical role
- Professional proficiency in French and English
- Strong communication and client relationship skills
- Experience supporting both pre‑ and post‑sales engagements
- Proficiency in Linux system administration, including networking
- Experience with identity and access management tools (e. g., LDAP, Kerberos, Active Directory, IAM)
- Hands‑on experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP)
- Hands‑on experience with the Kubernetes ecosystem for setup, administration, troubleshooting and tuning
- Familiarity with the Hadoop and/or Spark ecosystems
- How you'll stand out
- Experience with Python
- Data‑Science knowledge
- Basic knowledge of Java
- Familiarity with ML‑Ops practices and tools
What does the hiring process look like?
- Initial call with a member of our Technical Recruiting team
- Video call with the TAM Hiring Manager
- Technical Assessment to show your skills (Home Test)
- Debrief of your Tech Assessment with TAM Team members
- Customer-facing situational peer interview
- Final Interview with the VP Field Engineering
At Dataiku, you'll be part of a journey to shape the ever‑evolving world of AI.
We're not just building a product; we're crafting the future of AI.
If you're ready to make a significant impact in a company that values innovation, collaboration, and your personal growth, we can't wait to welcome you to Dataiku!
And if you’d like to learn even more about working here, you can visit our Dataiku Linked In page.
Our practices are rooted in the idea that everyone should be treated with dignity, decency and fairness.
Dataiku also believes that a diverse identity is a source of strength and allows us to optimize across the many dimensions that are needed for our success.
Therefore, we are proud to be an equal opportunity employer.
All employment practices are based on business needs, without regard to race, ethnicity, gender identity or expression, sexual orientation, religion, age, neurodiversity, disability status, citizenship, veteran status or any other aspect which makes an individual unique or protected by laws and regulations in the locations where we operate.
This applies to all policies and procedures related to recruitment and hiring, compensation, benefits, performance, promotion and termination and all other conditions and terms of employment.
If you need assistance or an accommodation, please contact us at
#J-18808-Ljbffr
Technical Account Manager - France in Paris employeur : Dataiku Inc.
Dataiku est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation, la collaboration et la croissance personnelle. En tant qu'ingénieur Fullstack, vous aurez l'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et en pleine expansion, où la diversité des talents est célébrée et où chaque employé peut contribuer à façonner l'avenir de l'IA. Avec des avantages tels que le travail à distance, une culture d'entreprise inclusive et des opportunités de développement professionnel, Dataiku s'engage à offrir un cadre de travail enrichissant et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Technical Account Manager - France in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Dataiku Inc.
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Dataiku Inc.. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Technical Account Manager - France in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Dataiku Inc., il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Dataiku Inc. que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Dataiku Inc.. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Dataiku Inc.
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Dataiku Inc. et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
