En un coup d'œil
- Missions: Construire des solutions d'IA générative et collaborer avec des clients pour créer de la valeur.
- Entreprise: Dataiku, une entreprise innovante dans le domaine de l'IA.
- Avantages: Salaire compétitif, opportunités de croissance personnelle et environnement de travail collaboratif.
- Autres infos: Travaillez dans une équipe dynamique avec des projets passionnants.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour façonner l'avenir de l'IA et avoir un impact réel.
- Qualifications: Expérience en science des données et maîtrise des modèles de langage.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Pour accélérer le parcours AI de nos clients vers la réalisation de la promesse de l'IA générative, Dataiku propose une gamme croissante de solutions d'IA générative. De LLM chat à la structuration et à la génération d'insights, notre gamme de solutions d'IA générative permet aux entreprises de livrer rapidement une valeur tangible à travers leurs processus métier et de construire la confiance dans le potentiel réel des LLMs.
Dataiku recherche un Data Scientist Senior spécialisé en IA générative pour rejoindre son équipe Business Solutions. Au sein d'une unité agile de science des données et d'ingénierie, le Data Scientist Senior en IA générative sera responsable de la construction de solutions de bout en bout, livrant à la fois des solutions de science des données entièrement développées et de nouvelles capacités dédiées à l'IA générative.
Ce que vous ferez :
- Travailler étroitement avec le VP de l'ingénierie des solutions et d'autres membres de l'équipe pour construire une feuille de route solide dédiée à l'IA générative.
- Posséder la construction et la livraison de solutions et des capacités de soutien de Dataiku, de l'idéation à la livraison complète.
- Être un acteur clé dans le déploiement initial des solutions résultantes sur le marché : démonstrations clients, mises en œuvre chez les clients, formation des partenaires, marketing, et habilitation de tous les autres membres de l'équipe Dataiku.
- Agir en tant que personne de référence sur les solutions d'IA générative pour Dataiku, soutenant les activités de mise sur le marché depuis la pré-vente jusqu'à l'adoption.
- Être un membre actif du groupe d'ingénierie des solutions de Dataiku : soutenir la construction de notre feuille de route d'ingénierie globale, contribuer à la capitalisation et à la recherche technique pour l'équipe, posséder des projets transversaux clés, et plus encore.
Qui vous êtes :
- Plus de 5 ans d'expérience minimum, avec une expérience pratique approfondie dans la livraison de projets de science des données impliquant des modèles de langage de grande taille.
- Capable d'expliquer des concepts techniques de manière simple et conviviale pour les affaires.
- Un esprit curieux, axé sur les résultats commerciaux, désireux de combler le fossé entre la technologie et les livraisons commerciales.
- Un parcours éprouvé dans la définition et la gestion de projets de science des données de manière autonome.
- Une forte appétence pour l'emballage des cas d'utilisation de la science des données, avec un esprit d'ingénierie.
- Capacité à travailler dans une équipe mondiale et distribuée.
- Excellentes compétences en communication, avec la capacité d'adapter le niveau de technicité et le discours à un large éventail d'audiences.
- Appétit pour l'engagement client et capacité prouvée à livrer une documentation et des engagements de haute qualité.
- Empathie pour les autres et désir de partager vos connaissances et votre expertise avec vos collègues, les clients de Dataiku et le grand public.
- Plus de 3 ans d'expérience avec Python, expérience pratique avec l'ETL de données, le nettoyage, les algorithmes d'apprentissage automatique et les modèles de langage de grande taille.
- Expérience dans le développement d'applications Web (Javascript, Dash ou RShiny).
- Curieux, désireux d'apprendre et d'explorer, extrêmement structuré et autonome.
Chez Dataiku, vous ferez partie d'un voyage pour façonner le monde en constante évolution de l'IA. Nous ne construisons pas seulement un produit ; nous façonnons l'avenir de l'IA. Si vous êtes prêt à avoir un impact significatif dans une entreprise qui valorise l'innovation, la collaboration et votre croissance personnelle, nous avons hâte de vous accueillir chez Dataiku !
Sr Generative AI Solution Data Scientist in Paris employeur : Dataiku Inc.
Dataiku est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation, la collaboration et la croissance personnelle. En tant qu'ingénieur Fullstack, vous aurez l'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et en pleine expansion, où la diversité des talents est célébrée et où chaque employé peut contribuer à façonner l'avenir de l'IA. Avec des avantages tels que le travail à distance, une culture d'entreprise inclusive et des opportunités de développement professionnel, Dataiku s'engage à offrir un cadre de travail enrichissant et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Sr Generative AI Solution Data Scientist in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Dataiku Inc.
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Dataiku Inc.. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Sr Generative AI Solution Data Scientist in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Dataiku Inc., il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Dataiku Inc. que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Dataiku Inc.. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Dataiku Inc.
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Dataiku Inc. et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
