En un coup d'œil
- Missions: Créez des solutions innovantes pour les services financiers et l'assurance avec une équipe dynamique.
- Entreprise: Dataiku, leader en intelligence artificielle, axé sur l'innovation et la collaboration.
- Avantages: Opportunités de croissance professionnelle, environnement collaboratif et impact significatif sur l'industrie.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement mondial et distribué, avec une forte culture d'apprentissage.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour façonner l'avenir de l'IA et faire une réelle différence.
- Qualifications: 5+ ans d'expérience en science des données, idéalement dans le secteur financier.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Dataiku is looking for a Senior Solution Data Scientist specializing in Financial Services and Insurance to join Dataiku’s Business Solutions team.
In this role, the Senior Solution Data Scientist will focus on creating and scaling a strong range of solutions dedicated to Financial Services and Insurance professionals, ranging from plug-and-play data science use cases to distinctive capabilities to maximize the value of Dataiku for financial engineers, quants, actuaries and other professionals.
Through interactions and detailed work with Dataiku customers, the Senior Solution Data Scientist will play a key role in identifying domain-specific needs, and scope use cases, and build "ready-to-use" solutions.
After initial delivery, the Senior Solution Data Scientist will own the continuous reinforcement of delivered assets including through support to user adoption.
This mission will be run in tight partnership with the Solutions Director for FSI and their team, the rest of the Business Solutions team, and all other Dataiku teams, including Sales, Customer Management, Services, Product, and R&D.
- How you’ll make an impact
- Work tightly with the Solution Director for FSI, their team, and other Solution Data Scientists focused on Financial Services and Insurance to build a strong Solutions roadmap dedicated to this industry and its specific functions.
This roadmap will be fuelled by a variety of signals, including market evolutions, the emergence of new technologies such as Generative AI, customer requests for specific use-cases or practices modernizations, and successful service deliveries...
- Own the building and delivery of a range of solutions, from ideation to full delivery.
The Senior Solution Data Scientist is entrusted with all activities from scoping to the packaging of the final data product, including standard data model definition, modeling approaches, and creation of dedicated features (plugins, specific visualizations, ...) delivered alone or with the Solution Engineering team.
As part of these activities, the Senior Solution Data Scientist will work closely with all co-building customers, run detailed workshops to refine scope understanding, manage detailed research activities, and produce all needed documentation to deliver scalable, easy-to-use assets.
- Be a key stakeholder in the initial roll‑out of resulting Solutions in the market: customer demos, customer implementations, partner training, marketing, and enablement of all other Dataiku team members (ie.
Data Scientists, Sales Engineering).
- Act as a go‑to person on Data Science Financial Services and Insurance topics for Dataiku, supporting go‑to‑market activities from pre‑sales to adoption as needed.
- Be an active member of Dataiku’s Solutions Engineering group: support the building of our overall engineering roadmap, contribute to capitalization and technical research for the team, own key transversal projects, and more.
Be eager to embrace newer technologies such as Generative AI and integrate them.
- What you need to be successful
- 5+ years experience minimum, with deep hands‑on experience in delivering impactful projects in the Financial Services and Insurance sector.
A strong experience in risk management, financial engineering, and quantitative analysis in banking or actuarial domains will be a clear plus.
Interest or experience in working with ESG data will also be appreciated for this position.
- Curious, with a business outcome mindset, and keen to close the gap between technology and business deliveries.
- Proven track record of scoping and managing data‑related projects in an autonomous manner.
Strong appetite for data project packaging and willingness to develop an engineering mindset: keen to turn outcomes into easy‑to‑understand visualizations, explore integrations with other tools, build reusable building blocks, mindful of production constraints,...
- Ability to work in a global, distributed team. Strong communication skills, with the capacity to adapt the level of technicity and speech to a wide range of audiences.
- Appetite for client‑facing engagement and proven capacity to deliver top‑quality documentation and engagements
- Empathy for others and an eagerness to share your knowledge and expertise with your colleagues, Dataiku’s customers, and the general public.
- 3+ years of experience with Python, hands‑on experience with data ETL, cleaning, and machine learning algorithms
- Experience developing Web Apps (Javascript, Dash, or RShiny…)
- Curious, eager to learn and explore, extremely structured and autonomous.
- Based in Paris, ideally, or might consider remote in Europe.
What are you waiting for!
At Dataiku, you'll be part of a journey to shape the ever‑evolving world of AI.
We're not just building a product; we're crafting the future of AI.
If you're ready to make a significant impact in a company that values innovation, collaboration, and your personal growth, we can't wait to welcome you to Dataiku!
And if you’d like to learn even more about working here, you can visit our Dataiku Linked In page.
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Senior Solution Data Scientist - Financial Services and Insurance - France, Paris employeur : Dataiku Inc.
Dataiku est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation, la collaboration et la croissance personnelle. En tant qu'ingénieur Fullstack, vous aurez l'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et en pleine expansion, où la diversité des talents est célébrée et où chaque employé peut contribuer à façonner l'avenir de l'IA. Avec des avantages tels que le travail à distance, une culture d'entreprise inclusive et des opportunités de développement professionnel, Dataiku s'engage à offrir un cadre de travail enrichissant et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Solution Data Scientist - Financial Services and Insurance - France, Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Dataiku Inc.
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Dataiku Inc.. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Solution Data Scientist - Financial Services and Insurance - France, Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Dataiku Inc., il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Dataiku Inc. que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Dataiku Inc.. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Dataiku Inc.
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Dataiku Inc. et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
