En un coup d'œil
- Missions: Dirigez une équipe de gestion de produits pour façonner l'avenir de l'IA.
- Entreprise: Dataiku, une entreprise innovante dans le domaine de l'IA.
- Avantages: Salaire compétitif, opportunités de croissance personnelle et environnement collaboratif.
- Autres infos: Rejoignez une équipe dynamique et participez à des projets transversaux.
- Pourquoi ce job: Faites un impact significatif dans un secteur en pleine évolution.
- Qualifications: Expérience en développement de produits logiciels et interactions clients.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Responsibilities include (but are not limited to)
- Managing a team of Product Managers on Dataiku Data Science product
- Actively Support the Sales and Customer team in their interactions with the field
- Define a positioning and product Marketing strategy (jointly with the marketing, sales, competition team) and help produce the necessary content for marketing
- Set the roadmap with the other product key stakeholders (engineering leaders, competition team), define the features, and make critical decisions between performance, features, and speed-to-market.
- Conduct customer, market analysts interviews to identify market opportunities
- Deliver product management analysis and artifacts, including market requirements, feature roadmap, and customer experience artifacts.
- Run company transversal programs with other teams and ensure alignment with executive stakeholders
You may be a good fit for this role if you
- Experience developing and delivering professional software products, notably in Data related industries.
- Tracked records of successful B2B products launch and delivery
- Experience in customer interactions in a highly competitive landscape
- 8 years of related work experience.
- Proven ability to influence cross-functional teams without formal authority.
- Experience developing and delivering professional software products.
What are you waiting for!
At Dataiku, you'll be part of a journey to shape the ever-evolving world of AI.
We're not just building a product; we're crafting the future of AI.
If you're ready to make a significant impact in a company that values innovation, collaboration, and your personal growth, we can't wait to welcome you to Dataiku!
And if you’d like to learn even more about working here, you can visit our Dataiku Linked In page.
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Director of Product Management - Data Science in Paris employeur : Dataiku Inc.
Dataiku est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation, la collaboration et la croissance personnelle. En tant qu'ingénieur Fullstack, vous aurez l'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et en pleine expansion, où la diversité des talents est célébrée et où chaque employé peut contribuer à façonner l'avenir de l'IA. Avec des avantages tels que le travail à distance, une culture d'entreprise inclusive et des opportunités de développement professionnel, Dataiku s'engage à offrir un cadre de travail enrichissant et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Director of Product Management - Data Science in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Dataiku Inc.
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Dataiku Inc.. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Director of Product Management - Data Science in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Dataiku Inc., il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Dataiku Inc. que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Dataiku Inc.. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Dataiku Inc.
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Dataiku Inc. et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
