Senior Distributed Systems Engineer: Data Pipelines in Paris

Senior Distributed Systems Engineer: Data Pipelines in Paris

Paris Full Time 61650 - 75350 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Concevoir et gérer des systèmes distribués pour traiter des milliards d'événements en temps réel.
  • Entreprise: Datadog, une entreprise innovante basée à Paris.
  • Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
  • Autres infos: Environnement stimulant avec de nombreuses opportunités de croissance de carrière.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets à grande échelle.
  • Qualifications: Compétences solides en backend avec Go/Java/Rust/C++ et connaissance de Kafka, Redis, Cassandra, Elasticsearch.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

Datadog in Paris is seeking a Distributed Systems Engineer to design, implement, and run in production the foundational platforms powering our applications.

You will ingest, store, analyze, and query billions of events per second from customers worldwide in real-time, aiming for durability, high availability, and low latency at internet scale.

The role requires strong backend skills in Go/Java/Rust/C++, plus familiarity with Kafka, Redis, Cassandra, and Elasticsearch.

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Senior Distributed Systems Engineer: Data Pipelines in Paris employeur : Datadog

Datadog est un employeur exceptionnel qui valorise la culture de bureau, favorisant des relations solides et une collaboration créative. En tant qu'ingénieur personnel sur l'équipe Compute, vous bénéficierez d'un environnement de travail hybride qui soutient l'harmonie entre vie professionnelle et personnelle, tout en ayant accès à des opportunités de développement de carrière continues et à un programme de mentorat interne. Avec un ensemble d'avantages compétitifs et une culture de travail amicale et inclusive, Datadog est l'endroit idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence dans le domaine de l'infrastructure cloud et de l'IA.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Datadog

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Distributed Systems Engineer: Data Pipelines in Paris

✨Construire ton réseau tech

Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.

✨Contribuer à des projets open-source

Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.

✨Préparer un excellent entretien

Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.

✨Postuler sur notre site

N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Datadog. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Distributed Systems Engineer: Data Pipelines in Paris

Go
Java
Rust
C++
Kafka
Redis
Cassandra

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !

Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !

Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Datadog. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !

Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Datadog

✨Maîtrise des Outils de Développement

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Datadog. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.

✨Prépare des Exemples de Projets Concrets

Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.

✨Sois Prêt pour des Tests Techniques

Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.

✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation

Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.