En un coup d'œil
- Missions: Contribuer à la conception et au développement d'un produit de profilage continu à grande échelle.
- Entreprise: Datadog, une entreprise innovante avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail hybride et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des opportunités de croissance de carrière exceptionnelles.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique pour résoudre des problèmes techniques passionnants et impactants.
- Qualifications: Expérience en Java et/ou Go, compétences en systèmes distribués et communication efficace.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
The Continuous Profiler ( https://www. datadoghq. com/blog/continuous-profiling-fourth-pillar/ ) team at Datadog is building a cutting-edge continuous profiling product that has low enough overhead to run continuously in production, unlocking insights into how customer applications perform under real workloads at scale.
As AI reshapes software development and teams lose touch with how their code works and interacts with the hardware, this capability is becoming more essential than ever, for humans and AI alike.
Today the information produced by our profilers is used for everything from automatic performance tuning to root cause analysis.
As a distributed systems engineer on the profiling team, you will be contributing to the systems that intake, process, index, store and make sense of the data collected.
You will be working with some of the best runtime engineers, visualization experts, data scientists and designers in the industry on challenging and fun problems.
Together, we contribute to runtime ecosystems such as Go ( https://opensource. datadoghq. com/projects/go/ ) and tackle novel problems, from profiling asynchronous Python applications ( https://www. datadoghq. com/blog/engineering/async-python-profiler/ ) to helping customers solve memory leaks in their applications ( https://www. datadoghq. com/blog/memory-leak-workflow/) .
At Datadog, we place value in our office culture: the relationships that it builds, the creativity it brings to the table, and the collaboration of being together.
We operate as a hybrid workplace to ensure our employees can create a work-life harmony that best fits them.
What You'll Do
- Help design, build and contribute to the core services making the profiling product possible, at a scale that is unusual even within Datadog.
- Participate in multi-disciplinary squads, and iterate with customers, to bring ideas all the way from early explorations to impactful product experiences.
- You will be responsible for your code from development to production, and meet ambitious SLO and quality gates.
- You will be working with many internal and external stakeholders, working on various ways to consume the profiling data, such as the UI, agentic tools, internal applications, integrations and partner products.
Who You Are
- Experience with Java and/or Go essential.
- Distributed systems engineer with experience building high performance large scale systems.
- Excellent communication skills (English).
- Ability to meaningfully review architectural proposals and guide technical trade-offs in a complex product space.
- Experience working with AI coding agents to produce performant and maintainable results.
- Experience collaborating
- #J-18808-Ljbffr
Senior Software Engineer - Distributed Systems (Continuous Profiler) in Paris employeur : Datadog, Inc.
Datadog, Inc. est un employeur de choix, offrant un environnement de travail hybride dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. En tant qu'ingénieur des escalades techniques, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant sur des technologies de pointe comme Postgres et MySQL, le tout dans une équipe qui valorise le mentorat et le soutien mutuel. Rejoindre Datadog, c'est faire partie d'une entreprise qui place ses employés au centre de sa mission, favorisant ainsi un équilibre entre vie professionnelle et personnelle et un développement continu.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Software Engineer - Distributed Systems (Continuous Profiler) in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Datadog, Inc.. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Software Engineer - Distributed Systems (Continuous Profiler) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Datadog, Inc.. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Datadog, Inc.
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Datadog, Inc.. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
