En un coup d'œil
- Missions: Développez des outils d'automatisation et améliorez les performances des systèmes de données.
- Entreprise: Datadog, leader en observabilité et sécurité pour l'ère de l'IA.
- Avantages: Actions pour les nouveaux employés, développement professionnel continu et avantages en santé mentale.
- Autres infos: Culture inclusive et opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez des projets à grande échelle avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Expérience en programmation backend et passion pour l'IA et les systèmes distribués.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Le groupe Analytics Data Platform Batch possède la plateforme qui alimente le traitement des données par lots au sein de l'infrastructure de données interne de Datadog. Nous exécutons plus de 800 000 jobs Spark quotidiennement, ainsi que des charges de travail basées sur PySpark, Ray et Python, servant plus de 50 équipes internes dans les domaines de la facturation, de la gestion des coûts, de l'intelligence de sécurité, de l'IA appliquée, et plus encore.
Nous sommes une équipe d'ingénierie de plateforme : nos clients sont les ingénieurs et scientifiques de données internes de Datadog, et notre produit est l'infrastructure, les abstractions et les outils qu'ils construisent dessus. Nous opérons à l'intersection des systèmes distribués, de l'expérience développeur, de l'ingénierie des coûts et de l'automatisation assistée par IA, travaillant sur des problèmes qui affectent les pipelines à grande échelle.
Chez Datadog, nous attachons de la valeur à notre culture de bureau - les relations qu'elle construit, la créativité qu'elle apporte et la collaboration qu'elle favorise. Nous opérons en tant que lieu de travail hybride pour garantir que nos employés puissent créer une harmonie entre vie professionnelle et vie privée qui leur convient le mieux.
Ce que vous ferez :
- Automatisation de migration de version pilotée par IA : Spark et JVM
- Création d'outils agentiques qui analysent la compatibilité, génèrent des PR et orchestrent des tests multi-datacenters
- Exécution par lots indépendante du moteur
- Fiabilité et échelle de la plateforme
- Autoscaling des Pods Spark - allocations CPU et mémoire
- Compréhension des compromis entre les modèles d'exécution
Qui vous êtes :
- Vous avez plus de 6 ans d'expérience
- Vous avez une expérience significative en programmation backend dans un ou plusieurs langages (Go, Java, Rust, Python, Scala)
- Connaissance des internals/infrastructure de Spark - cycle de vie de l'exécuteur, modèle de mémoire, allocation dynamique, réglage des ressources
- Expérience dans la construction de plateformes ou d'infrastructures dont d'autres ingénieurs dépendent
- Ingénieur en systèmes distribués avec expérience dans la construction de systèmes à grande échelle et haute performance
- Grande proactivité et expérience de collaboration inter-équipes
- Vous êtes enthousiaste à l'idée d'utiliser des outils d'IA pour améliorer votre code, résoudre des problèmes et construire – ou désireux d'apprendre comment
- Vous avez démontré votre capacité à utiliser des outils de codage IA dans vos flux de travail quotidiens et à valider, critiquer et affiner la sortie générée par l'IA
- Bonus : intégration de l'IA/LLM dans les flux de travail d'ingénierie & Observabilité et attribution des coûts
Datadog valorise les personnes de tous horizons. Nous comprenons que tout le monde ne répondra pas à toutes les qualifications ci-dessus dès le premier jour. Ce n'est pas grave. Si vous êtes passionné par la technologie et souhaitez développer vos compétences, nous vous encourageons à postuler.
Avantages et croissance :
- Actions de nouveaux employés (RSUs) et plan d'achat d'actions pour employés (ESPP)
- Développement professionnel continu, formation produit et parcours de carrière
- Programme de mentorat et de buddy intra-départemental pour le réseautage interne
- Une culture d'entreprise inclusive, possibilité de rejoindre nos Guildes Communautaires (groupes de ressources pour les employés de Datadog)
- Accès aux Discussions d'Inclusion, nos panels de discussion internes
- Avantages en santé mentale gratuits et globaux pour les employés et leurs personnes à charge de plus de 6 ans
Les avantages et la croissance mentionnés ci-dessus peuvent varier en fonction du pays de votre emploi et de la nature de votre emploi chez Datadog.
Datadog est la principale plateforme d'observabilité et de sécurité pour l'ère de l'IA, offrant aux entreprises une visibilité unifiée à travers la pile technologique pour gérer la complexité à grande échelle. Elle regroupe les applications, l'infrastructure, les données, les modèles et la sécurité en un seul endroit, utilisant l'IA pour détecter et résoudre les problèmes avant qu'ils n'impactent les clients. Fiable à l'échelle mondiale par des entreprises du Fortune 500 et des leaders de l'IA en forte croissance, Datadog permet aux entreprises d'avancer plus rapidement avec clarté et confiance.
Égalité des chances chez Datadog : Datadog est fier d'offrir des opportunités d'emploi égales à tous, sans distinction de race, couleur, ascendance, religion, sexe, origine nationale, orientation sexuelle, âge, citoyenneté, état matrimonial, handicap, identité de genre, statut de vétéran et d'autres caractéristiques protégées par la loi. Nous considérons également les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents criminels, conformément aux exigences légales.
Senior Software Engineer - Analytics Data Platform in Paris employeur : Datadog, Inc.
Datadog, Inc. est un employeur de choix, offrant un environnement de travail hybride dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. En tant qu'ingénieur des escalades techniques, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant sur des technologies de pointe comme Postgres et MySQL, le tout dans une équipe qui valorise le mentorat et le soutien mutuel. Rejoindre Datadog, c'est faire partie d'une entreprise qui place ses employés au centre de sa mission, favorisant ainsi un équilibre entre vie professionnelle et personnelle et un développement continu.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Software Engineer - Analytics Data Platform in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Datadog, Inc.. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Software Engineer - Analytics Data Platform in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Datadog, Inc.. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Datadog, Inc.
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Datadog, Inc.. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
