En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et construire des modèles personnalisés pour le traitement de flux à haut débit.
- Entreprise: Datadog, leader en observabilité et sécurité pour l'ère de l'IA.
- Avantages: Actions pour les nouveaux employés, développement professionnel continu et culture d'entreprise inclusive.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance de carrière et mentorat.
- Pourquoi ce job: Travaillez sur des défis passionnants en IA et faites une réelle différence dans la sécurité des données.
- Qualifications: Diplôme en informatique ou domaine connexe, expérience en formation de modèles à grande échelle.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Le groupe Behavior AI construit la détection d'anomalies basée sur l'IA derrière les produits de sécurité de Datadog. Nos modèles apprennent à quoi ressemble la normalité à travers des milliards de journaux, d'événements et de dossiers de télémétrie circulant sur la plateforme chaque seconde, et ils signalent le comportement qui ne correspond pas, en temps réel, à un coût qui a du sens à notre échelle.
Nous recrutons un Scientifique Appliqué Senior pour construire ces modèles de A à Z. Vous contribuerez à concevoir l'architecture, à former à grande échelle et à optimiser le travail qui permet à un modèle de passer de l'entraînement à un fonctionnement efficace sur le trafic de production. Cette optimisation nécessite une compréhension approfondie des contraintes imposées par le logiciel et le matériel, ainsi que des mathématiques appliquées pour travailler dans ces limites.
Ce que vous ferez :
- Concevoir et construire des modèles personnalisés de taille intermédiaire pour le traitement de flux à haut débit, et les former à grande échelle.
- Optimiser ces modèles de A à Z, en travaillant à la fois sur les mathématiques et les systèmes.
- Construire les pipelines de données d'entraînement nécessaires.
- Collaborer avec l'ingénierie pour intégrer les modèles en production, en se concentrant sur l'utilisation des GPU, la latence et le coût par enregistrement.
- Planifier la feuille de route des améliorations des modèles et des systèmes.
- Construire une couche agentique pour analyser, valider et agir sur les résultats des modèles.
- Maintenir et surveiller les modèles, services et infrastructures de votre équipe.
Qui vous êtes :
- Vous avez un BS/MS/PhD en informatique, ingénierie, apprentissage automatique, mathématiques appliquées ou un domaine scientifique connexe.
- Vous avez de l'expérience pratique dans la formation et le réglage de modèles à grande échelle.
- Vous avez une connaissance fonctionnelle du fonctionnement des GPU.
- Vous avez une passion réelle pour les mathématiques appliquées, la conception logicielle et l'implémentation.
- Vous vous souciez de la simplicité et de la performance du code.
Avantages et croissance :
- Équité en actions pour les nouveaux employés (RSUs) et plan d'achat d'actions pour les employés (ESPP).
- Développement professionnel continu, formation sur les produits et orientation de carrière.
- Culture d'entreprise inclusive.
À propos de Datadog : Datadog est la plateforme d'observabilité et de sécurité leader pour l'ère de l'IA, fournissant aux entreprises une visibilité unifiée à travers la pile technologique.
Senior Applied Scientist - Behavior AI in Paris employeur : Datadog, Inc.
Datadog, Inc. est un employeur de choix, offrant un environnement de travail hybride dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. En tant qu'ingénieur des escalades techniques, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant sur des technologies de pointe comme Postgres et MySQL, le tout dans une équipe qui valorise le mentorat et le soutien mutuel. Rejoindre Datadog, c'est faire partie d'une entreprise qui place ses employés au centre de sa mission, favorisant ainsi un équilibre entre vie professionnelle et personnelle et un développement continu.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Applied Scientist - Behavior AI in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Datadog, Inc.
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Datadog, Inc.. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Applied Scientist - Behavior AI in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Datadog, Inc., il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Datadog, Inc. que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Datadog, Inc.. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Datadog, Inc.
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Datadog, Inc. et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
