Research Manager - Foundation & World Models in Paris

En tant que Responsable de Recherche au sein de Datadog AI Research (DAIR), vous dirigerez une équipe travaillant sur la recherche fondamentale dans les modèles de fondation et les modèles du monde tout en restant profondément engagé dans la direction technique du travail. Vous ferez progresser le pré-entraînement à grande échelle et l'apprentissage multimodal à travers les signaux divers générés par des systèmes distribués, y compris les métriques, les traces, les journaux, la topologie et les événements.

Vous fournirez un leadership technique à une équipe de chercheurs et d'ingénieurs de recherche, mentorerez et développerez des talents techniques de haut niveau, façonnerez la direction de la recherche et collaborerez avec les équipes produit et ingénierie de Datadog pour traduire les avancées de la recherche en produits.

Ce rôle est conçu pour un chercheur ou un leader technique exceptionnel qui souhaite maintenir une forte identité de recherche pratique tout en développant et dirigeant une équipe performante.

Chez Datadog, nous attachons de l'importance à notre culture de bureau - les relations et la collaboration qu'elle construit et la créativité qu'elle apporte. Nous opérons comme un lieu de travail hybride pour garantir que nos Datadogs peuvent créer une harmonie entre vie professionnelle et vie privée qui leur convient le mieux.

Ce que vous ferez :

• Diriger la recherche sur les modèles de fondation, les modèles du monde et l'apprentissage multimodal, en définissant la direction technique pour des programmes de recherche ambitieux ancrés dans l'observabilité et la sécurité.
• Guider et encadrer les chercheurs et les ingénieurs de recherche tout en restant étroitement impliqué dans la stratégie de recherche, l'expérimentation, le développement de modèles et la résolution de problèmes techniques.
• Former des modèles multimodaux à grande échelle sur des données de télémétrie diverses, y compris les métriques, les journaux, les traces, la topologie, les événements et d'autres modalités non textuelles.
• Faire progresser les approches de pré-entraînement, d'apprentissage de représentation, de modélisation du monde, de mise à l'échelle et d'évaluation pour des modèles qui apprennent la dynamique de systèmes distribués complexes.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles à travers la recherche, le produit et l'ingénierie pour traduire les avancées de la recherche en capacités évolutives de Datadog.
• Contribuer à des publications de recherche, présenter lors de conférences de premier plan telles que NeurIPS, ICLR et ICML, et aider à open-sourcer des artefacts et des benchmarks clés des modèles.

Qui vous êtes :

• Vous détenez un doctorat en informatique, apprentissage automatique ou un domaine connexe, ou avez une expérience équivalente, avec une expertise approfondie dans des domaines tels que les modèles de fondation, les modèles du monde, l'apprentissage multimodal ou la modélisation générative.
• Vous avez démontré la capacité à diriger des recherches techniquement ambitieuses à une échelle significative, que ce soit dans un laboratoire de recherche industriel, une startup, un environnement académique ou un autre cadre de recherche.
• Vous avez une expérience pratique extensive dans la conception, l'entraînement ou l'évaluation de modèles d'apprentissage profond à grande échelle (tels que les grands modèles de langage), avec une expérience dans des données multimodales ou non textuelles considérée comme un atout fort.
• Vous avez un bilan d'impact de recherche à travers des publications influentes, des contributions significatives à des modèles ou systèmes, des artefacts de recherche largement utilisés, ou des réalisations techniques équivalentes.
• Vous avez opéré à un niveau technique senior et avez de l'expérience dans la direction, le mentorat et le développement d'équipes de chercheurs ou d'ingénieurs, tout en restant profondément impliqué dans la direction technique et l'exécution.
• Vous souhaitez développer et soutenir une équipe de recherche tout en maintenant une forte identité technique, et vous pouvez communiquer efficacement des résultats de recherche complexes à des publics techniques et non techniques.

Avantages et croissance :

• Opportunités de revenus élevés basées sur la performance individuelle.
• Équité en actions pour les nouveaux employés (RSUs) et plan d'achat d'actions pour les employés (ESPP).
• Développement professionnel continu, formation sur les produits et orientation de carrière.
• Formation à la vente en MEDDIC et Command of the Message.
• Programme de mentorat et de buddy inter-départemental pour le réseautage interne.
• Une culture d'entreprise inclusive, possibilité de rejoindre nos Guildes Communautaires (groupes de ressources pour les employés de Datadog).
• Accès à des discussions sur l'inclusion, nos panels internes.
• Avantages de santé Spring Health gratuits et globaux pour les employés et les personnes à charge de plus de 6 ans.
• Avantages compétitifs globaux.
• Programmes de dons.

Les avantages et la croissance énumérés ci-dessus peuvent varier en fonction du pays de votre emploi et de la nature de votre emploi chez Datadog.