En un coup d'œil
- Missions: Dirigez une équipe d'ingénieurs pour développer des modèles d'IA spécialisés et sécurisés.
- Entreprise: Datadog, leader en observabilité et sécurité pour l'ère de l'IA.
- Avantages: Travail hybride, culture collaborative, opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Rejoignez une entreprise qui valorise la diversité et l'innovation.
- Pourquoi ce job: Impactez le monde de l'IA en transformant des idées en produits concrets.
- Qualifications: Expérience en gestion d'équipe et expertise en IA ou apprentissage automatique.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Applied AI est l'endroit où les paris ambitieux de Datadog sur l'IA sont construits et expédiés. Nous nous situons à l'intersection de la recherche et du produit : transformer des capacités prometteuses du laboratoire de recherche en IA de Datadog et de la communauté de recherche en systèmes de production qui atteignent de vrais clients. L'équipe construit des modèles spécialisés qui remplacent les modèles de pointe lorsque cela n'est pas nécessaire, rendant les capacités d'IA plus rapides, moins chères et plus sécurisées. Le mandat est de passer rapidement de l'idée à l'impact client, et lorsque qu'un produit trouve son assise, de le préparer à la croissance.
En tant que Manager I en Applied AI, vous dirigerez une équipe d'ingénieurs et de scientifiques appliqués travaillant sur l'un de ces défis. Vous définirez la direction technique, gérerez des boucles de rétroaction courtes, prendrez des décisions délibérées sur ce qu'il faut poursuivre ou arrêter, et travaillerez en étroite collaboration avec les chefs de produits, les équipes de recherche et les partenaires interfonctionnels pour expédier des capacités d'IA qui comptent.
Chez Datadog, nous attachons de la valeur à notre culture de bureau, aux relations et à la collaboration qu'elle construit et à la créativité qu'elle apporte. Nous opérons en tant que lieu de travail hybride pour garantir que nos Datadogs peuvent créer une harmonie entre vie professionnelle et vie privée qui leur convient le mieux.
Ce que vous ferez :
- Diriger et développer une équipe d'ingénieurs et de scientifiques appliqués axés sur des modèles spécialisés rentables et des capacités de sécurité en IA.
- Travailler en étroite collaboration avec les chefs de produits, les équipes de recherche et les partenaires interfonctionnels pour façonner les paris de l'équipe depuis le cadrage initial jusqu'à l'adoption plus large, avec une définition claire des critères de succès à chaque étape.
- Posséder la livraison de bout en bout de systèmes d'IA de haute qualité, de l'exploration de recherche précoce à la fiabilité de production, avec des normes élevées d'excellence opérationnelle, de fiabilité système et de qualité technique.
- Naviguer dans les défis uniques de l'expédition de produits alimentés par l'IA : équilibrer qualité, latence, coût et considérations de sécurité.
- Conduire des pratiques d'évaluation et d'itération pour les systèmes d'IA : définir le niveau de qualité et guider l'équipe dans la construction des pipelines d'évaluation hors ligne et en ligne nécessaires pour mesurer la qualité et détecter les dérives.
- Contribuer à la collaboration inter-équipes et au partage des connaissances au sein de l'organisation IA plus large.
- Soutenir la croissance de carrière des ingénieurs grâce au coaching, aux retours d'expérience et à la promotion d'une culture d'expérimentation, d'innovation et d'apprentissage.
- Participer au recrutement et aider à façonner l'équipe future à mesure que l'organisation se développe.
Qui vous êtes :
- Un manager axé sur les personnes avec de l'expérience dans la direction et le mentorat d'ingénieurs, capable de développer un solide talent d'ingénierie dans un domaine en évolution rapide.
- Un leader technique avec une expertise approfondie dans un ou plusieurs domaines de l'IA ou de l'apprentissage automatique : modèles de langage de grande taille, génération augmentée par récupération (RAG), recherche sémantique, systèmes agentiques, apprentissage profond ou NLP.
- Bien informé sur les méthodologies d'évaluation pour les systèmes d'IA, tant pour les benchmarks hors ligne que pour les métriques en ligne.
- Un instinct produit fort : capable d'ancrer le travail en phase initiale dans des problèmes clients concrets, de définir des critères de succès avant d'écrire du code et de contribuer activement à façonner la direction du produit aux côtés des partenaires produits et recherche.
- Une expérience dans le passage de produits d'IA de 0 à 1 est fortement valorisée : capable d'apporter de la structure au travail en phase initiale en définissant des hypothèses claires, en avançant rapidement vers des signaux et en prenant des décisions délibérées sur ce qu'il faut poursuivre, pivoter ou arrêter.
- BS/MS/PhD en apprentissage automatique, informatique, ingénierie ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
Manager I, Applied AI - Distilled Models in Paris employeur : Datadog, Inc.
Datadog, Inc. est un employeur de choix, offrant un environnement de travail hybride dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. En tant qu'ingénieur des escalades techniques, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant sur des technologies de pointe comme Postgres et MySQL, le tout dans une équipe qui valorise le mentorat et le soutien mutuel. Rejoindre Datadog, c'est faire partie d'une entreprise qui place ses employés au centre de sa mission, favorisant ainsi un équilibre entre vie professionnelle et personnelle et un développement continu.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Manager I, Applied AI - Distilled Models in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Datadog, Inc..
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Datadog, Inc..
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Datadog, Inc. remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Datadog, Inc. est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Manager I, Applied AI - Distilled Models in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Datadog, Inc. et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Datadog, Inc. sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Datadog, Inc.
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Datadog, Inc., assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Datadog, Inc. !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Datadog, Inc., ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
