AI Research Engineer - Datadog AI Research DAIR in Paris

Ce que vous ferez :

• Construire et exploiter des pipelines de données multimodaux, des infrastructures d'entraînement et d'évaluation, des benchmarks et des outils internes.
• Implémenter des modèles, exécuter des expériences à grande échelle et profiler pour la fiabilité, la performance et le coût.
• Construire des environnements de simulation et une infrastructure de replay pour l'entraînement et l'évaluation des agents.
• Orchestrer l'entraînement distribué et le RL distribué avec Ray, y compris la planification, l'évolutivité et la récupération après échec.
• Établir des benchmarks automatisés rigoureux et des tests de régression pour les prédictions de modèles mondiaux, la performance des agents et la fidélité de la simulation.
• Collaborer avec des scientifiques de la recherche, des produits et de l'ingénierie pour intégrer des capacités dans les produits de Datadog et renforcer les prototypes en services fiables.
• Contribuer à des publications de recherche lors de conférences de premier plan (par exemple, NeurIPS, ICLR, ICML), et produire du code, de la documentation et des artefacts open-source de haute qualité.

Qui vous êtes :

• Vous avez une expertise en informatique distribuée, en infrastructure RL et en systèmes ML pour l'entraînement et l'inférence à grande échelle ; une expérience avec Ray, Slurm ou des frameworks similaires est un plus.
• Vous maîtrisez Python, êtes familier avec un langage système (par exemple, Rust, C++ ou Go) et êtes à l'aise avec l'infrastructure cloud et de données moderne.
• Vous avez une expérience pratique dans l'implémentation et l'exploitation de systèmes d'entraînement et d'inférence ML (par exemple, PyTorch ou JAX), y compris la conteneurisation, l'orchestration et l'accélération GPU.
• Vous avez une expérience pratique avec l'entraînement et le réglage de modèles à grande échelle, y compris des frameworks comme Megatron-LM, DeepSpeed, SkyRL, VeRL ou TorchTitan, et des techniques telles que SFT, RLVR, RLHF et inférence efficace (quantification, décodage spéculatif).
• Vous pouvez expliquer clairement les compromis de conception et de performance à des publics techniques et non techniques.
• Vous avez de l'expérience dans le soutien ou la contribution à des publications de recherche.

Points bonus (l'un des éléments suivants) :

• Vous avez de solides compétences en ingénierie logicielle avec une expérience dans des domaines tels que l'observabilité, SRE ou la sécurité.
• Vous avez de l'expérience dans le passage de prototypes de recherche à des applications de produits réels, en particulier avec de grands modèles fondamentaux, des modèles mondiaux ou des agents entraînés par RL.
• Vous avez une passion pour repousser les limites de l'IA avec un accent sur l'impact client et le déploiement évolutif.
• Vous avez une expérience pratique en programmation et optimisation GPU, y compris CUDA.
• Vous avez de l'expérience dans l'écriture de pipelines de données et d'applications de production.
• Vous avez de l'expérience dans la construction d'environnements de simulation ou de bac à sable pour l'entraînement des agents.

Datadog valorise les personnes de tous horizons. Nous comprenons que tout le monde ne répondra pas à toutes les qualifications ci-dessus dès le premier jour. Ce n'est pas grave. Si vous êtes passionné par la technologie et souhaitez développer vos compétences, nous vous encourageons à postuler.

Avantages et croissance :

• Avantages globaux compétitifs.
• Actions de nouveaux employés (RSUs) et plan d'achat d'actions pour les employés (ESPP).
• Opportunité de collaborer étroitement avec des collègues dans les bureaux de Datadog à New York et à Paris.
• Opportunité d'assister et de présenter lors de conférences et de rencontres.
• Programme de mentorat et de buddy intra-départemental pour le réseautage interne.
• Une culture d'entreprise inclusive, possibilité de rejoindre nos Guildes Communautaires (groupes de ressources pour les employés de Datadog).

Les avantages et la croissance mentionnés ci-dessus peuvent varier en fonction du pays de votre emploi et de la nature de votre emploi chez Datadog.

À propos de Datadog :

Datadog (NASDAQ : DDOG) est une entreprise SaaS mondiale, offrant une combinaison rare de croissance et de rentabilité. Nous avons pour mission de briser les silos et de résoudre la complexité à l'ère du cloud en permettant la transformation numérique, la migration vers le cloud et la surveillance de l'infrastructure de l'ensemble des technologies de nos clients. Construit par des ingénieurs, pour des ingénieurs, Datadog est utilisé par des organisations de toutes tailles dans une large gamme d'industries. Ensemble, nous défendons le développement professionnel, la diversité de pensée, l'innovation et l'excellence au travail pour favoriser une croissance continue. Rejoignez la meute et devenez partie d'une communauté collaborative, pragmatique et réfléchie où nous résolvons des problèmes difficiles, prenons des risques intelligents et célébrons les uns les autres.

Égalité des chances chez Datadog :

Datadog est un employeur d'action positive et d'égalité des chances et est fier d'offrir des opportunités d'emploi égales à tous, sans distinction de race, couleur, ascendance, religion, sexe, origine nationale, orientation sexuelle, âge, citoyenneté, état matrimonial, handicap, identité de genre, statut de vétéran, et plus encore. Nous considérons également les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents criminels, conformément aux exigences légales.

Votre vie privée :

Toutes les informations que vous soumettez à Datadog dans le cadre de votre candidature seront traitées conformément à l'Avis de confidentialité des candidats et des postulants de Datadog.