En un coup d'œil
- Missions: Piloter le développement et la recette du Data Warehouse jusqu'à la mise en production.
- Entreprise: Entreprise innovante dans le secteur des assurances collectives.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Travaillez avec une équipe passionnée et surmontez des défis complexes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez un projet structurant et faites la différence dans un contexte stimulant.
- Qualifications: Expérience en gestion de projets data et maîtrise du SQL requises.
Le salaire estimé est compris entre 72000 - 88000 € par an.
Synthèse : Cette sollicitation constitue le lot 1 d'une consultation en deux lots, lancés simultanément pour constituer un binôme en charge du DWH :
- Lot 1 – Responsable Delivery DWH : pilotage des développements, de la recette et des mises en production jusqu'à la fin du projet.
- Lot 2 – Architecte fonctionnel data senior : reprise du patrimoine fonctionnel, conception et spécifications.
Les deux consultants travailleront en binôme au quotidien.
Contexte de la mission : Dans le cadre du remplacement de l'outil de gestion de notre filiale Assurances Collectives, un programme structurant de refonte du Data Warehouse (DWH) est en cours :
- Refonte des flux d'alimentation
- Nouvelle modélisation et mappings de données
- Évolution des règles de gestion
- Mise à disposition des Reporting métiers et des données via différents outils (ex. portail courtiers April ON)
Ce DWH alimente des usages critiques pour les métiers Finance, Actuariat et Commerce (environ 400 reportings), ainsi que des services exposés à nos clients et partenaires (courtiers, assureurs).
La bascule vers le nouvel outil de gestion a été réalisée en juillet 2026. Les chantiers data sont encore en cours de finalisation et de stabilisation :
- Remédiation et stabilisation du périmètre déjà livré (socle produits, contrats & bénéficiaires)
- Développement et mise en production des flux d'alimentation sur les périmètres Prestations, Indemnisations, Cotisations et Commissions
- Portage et migration des reportings et des usages sur le périmètre non encore livré
- Développement de nouveaux traitements (ex. calcul du S/P).
Ce projet se déroule dans un contexte complexe : exigence forte sur les dates de livraison, documentation très lacunaire, faible maîtrise des existants à migrer, fatigue et tension des équipes. Une capacité avérée à travailler dans des contextes difficiles et une très forte résistance au stress sont attendues.
Objectif de la mission : Le projet est en phase de fin de réalisation et de stabilisation : la mission consiste à finir et fiabiliser, non à reconcevoir. Le consultant prend la responsabilité du delivery sur le périmètre DWH : il pilote à la fois les développements et la recette, jusqu'aux livrables métier (coordination attendue des équipes métier impactées).
Il forme un binôme avec l'architecte fonctionnel data senior (lot 2) : le responsable delivery pilote le planning, les équipes de développement et de recette, et les mises en production ; l'architecte fonctionnel porte la conception, les spécifications et les règles de gestion.
Le contexte exige un profil très opérationnel et très organisé, qui fait preuve d'un grand pragmatisme. Il structure le pilotage sans l'alourdir et intervient lui-même sur les sujets : analyses d'impact, qualification des anomalies, requêtes SQL de contrôle et de vérification.
Missions :
- Pilotage du projet et des développements : Établir un état des lieux et un plan de fin de projet dès l'arrivée : reste à faire par périmètre, stock d'anomalies, risques majeurs et arbitrages à prendre. Planifier et piloter la mise à disposition progressive de l'ensemble des reportings et des données nécessaires au pilotage interne (commerce, finance, marché) comme à nos partenaires externes (courtiers et assureurs), dans un souci de livrer au plus vite les différents livrables (projet très en retard) – sans renier à la qualité mais en étant force de proposition sur les simplifications possibles (dialogue avec les métiers possibles). Piloter l'équipe de développement et de recette (internes et externes, environ 10 personnes) au niveau des livrables, des délais et de la qualité, en coordination avec leurs responsables. Il s'agit d'un pilotage très rapproché (intra-quotidien). Conduire les analyses sur les sujets prioritaires : impact d'une anomalie, évaluation et traitement des écarts avec un système tiers (ex. comptabilité) ou avec l'existant. Animer la gouvernance à tous les niveaux, opérationnel et programme : point d'équipe quotidien, point quotidien avec l'éditeur, réunion bi-hebdomadaire avec la direction de programme, task-forces en cas d'incident. Préparer et sécuriser les mises en production : critères go/nogo, chronogramme de mise en production.
- Pilotage de la recette : Trier et prioriser le stock d'anomalies par impact métier, premier chantier de la mission, et organiser sa résorption. Reprendre et rationaliser la stratégie de recette existante : recette technique, fonctionnelle, de non-régression et de rapprochement entre l'ancien et le nouvel outil de gestion. Compléter les cahiers et cas de tests avec l'architecte fonctionnel (lot 2), à un niveau de détail permettant à l'équipe de recette de les exécuter sans interprétation. Planifier et piloter les campagnes de tests : affectation des cas, suivi de l'avancement et du taux de passage. Animer le cycle des anomalies : qualification, priorisation, comités de suivi, vérification des corrections. Une relation de proximité avec l'éditeur et les autres parties prenantes du programme est nécessaire pour faire avancer les anomalies hors périmètre du DWH. Mettre en place un socle de non-régression réutilisable, automatisé si possible, sur les flux et les indicateurs critiques. Prononcer, avec le métier, les avis de fin de recette et animer les comités go/no-go.
Parties prenantes : Le consultant travaillera avec un nombre important de parties prenantes :
- Donneur d'ordre : CDO et responsable Data Platform & Engineering / Data Factory.
- Binôme : architecte fonctionnel data senior (lot 2).
- Métiers de la filiale : Finances, Commerce, Marchés, Courtage.
- IT de la filiale : DSI et équipe projet.
- Direction de programme (programme suivi de très près par le COMEX).
- Éditeur du nouvel outil de gestion.
- Experts de la filiale (ex. équipe de gestion) et anciens membres de l'équipe projet, en appui ponctuel.
Profil candidat : Profil attendu : Au moins 12 ans d'expérience, dont 5 en direction de projets data, BI ou DWH. Profil très opérationnel et organisé, capable de produire lui-même les analyses et les requêtes SQL ; pragmatisme et sens de la priorisation. Le poste ne correspond pas à un profil PMO. Expérience avérée du pilotage de projets de migration ou de refonte de systèmes, avec des rapprochements de données à grande échelle. Une expérience de reprise d'un projet en difficulté est un atout fort. Expérience significative du test management : stratégie de recette, pilotage de campagnes, gestion des anomalies. Maîtrise du SQL, de la modélisation et des concepts d'un DWH en assurance de personnes. Habitude du pilotage conjoint des développements et de la recette, dans des contextes sous tension. Posture : solidité face au programme, sens de l'arbitrage et très grande rigueur dans le suivi et la remontée des alertes. Connaissance du métier de la filiale (assurance collective de personnes : santé et prévoyance) et des chaînes back-office appréciée.
Poste : Responsable Delivery DWH (pilotage Développement et recette) employeur : DataCorp
Rejoindre notre équipe en tant qu'Administrateur / Administratrice de bases de données à Cagnes-sur-Mer, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et la collaboration. Nous offrons un environnement de travail dynamique où le développement professionnel est encouragé, avec des opportunités de formation continue et un soutien pour votre croissance de carrière. De plus, notre culture d'entreprise favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle, tout en vous permettant de contribuer à des projets significatifs dans un cadre agréable et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Poste : Responsable Delivery DWH (pilotage Développement et recette)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de DataCorp
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez DataCorp. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Poste : Responsable Delivery DWH (pilotage Développement et recette)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez DataCorp, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à DataCorp que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez DataCorp. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez DataCorp
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de DataCorp et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
