Senior Data Analyst in Eu

Nous sommes toogeza, une entreprise de recrutement ukrainienne axée sur l'embauche de talents et la constitution d'équipes pour des startups technologiques dans le monde entier. Nous recherchons actuellement un Data Analyst pour Spinlab. Spinlab aide les leaders du jeu à gains à débloquer le potentiel de leurs données, améliorant ainsi les résultats commerciaux et renforçant leur avantage concurrentiel sur le marché. Ils collectent et traitent des données en utilisant des méthodes et technologies avancées pour fournir à leurs clients des recommandations claires et exploitables basées sur des métriques réelles. L'objectif de SpinLab n'est pas seulement de collecter des données, mais de les transformer en informations commerciales significatives qui améliorent l'efficacité et aident les produits à croître.

Responsabilités :

• Analyser de grands volumes de données de jeux et de joueurs pour identifier des motifs, des tendances et des dynamiques, et les transformer en conclusions commerciales claires.
• Traduire les résultats en recommandations pratiques pour les améliorations de produits, en mettant en évidence ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et quelles opportunités explorer.
• Effectuer des investigations approfondies sur les anomalies de performance ou les fonctionnalités de jeu pour expliquer ce qui s'est passé et pourquoi.
• Collaborer étroitement avec des Data Scientists, des Data Engineers et des Product Managers pour formuler des hypothèses, les valider avec des données et contribuer concrètement aux tâches de développement en science des données.
• Développer des analyses statistiques robustes et des inférences causales pour identifier les moteurs du comportement des utilisateurs.
• Contribuer au développement et à la validation de modèles prédictifs, y compris l'ingénierie des caractéristiques, la préparation des ensembles de données, l'évaluation des modèles et les tests A/B, en collaboration avec des Data Scientists.
• Communiquer des insights complexes de manière simple et convaincante à la fois aux audiences techniques et non techniques.
• Aider à définir des métriques pour de nouveaux produits ou fonctionnalités, en élargissant les exigences de haut niveau avec votre réflexion analytique et vos insights produits.
• Construire des tableaux de bord et des rapports pour aider les parties prenantes à surveiller les KPI clés et à prendre des décisions basées sur les données.

Exigences :

• Diplôme de Bachelor ou Master en Statistiques, Mathématiques, Informatique, Économie ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Plus de 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou Data Scientist, de préférence dans l'industrie du jeu ou technologique.
• Esprit analytique et de résolution de problèmes ; capacité à trouver l'histoire dans les données : découvrir des tendances et les expliquer en termes commerciaux clairs.
• Expérience de travail avec de grands ensembles de données et des outils de calcul distribué (BigQuery, Spark, Hive ou similaires).
• Solide expérience pratique avec SQL pour des requêtes complexes et le traitement des données.
• Compétences solides en visualisation de données (Tableau/Power BI) et Python avancé, avec une expérience pratique des bibliothèques de science des données courantes (par exemple, pandas, scikit-learn).
• Expérience solide en conception expérimentale et tests statistiques (tests A/B, tests d'hypothèses, intervalles de confiance).
• Connaissance pratique des fondamentaux de l'apprentissage automatique (apprentissage supervisé, ingénierie des caractéristiques, formation/validation, métriques d'évaluation) et familiarité avec l'inférence causale et la modélisation d'élévation.
• Expérience pratique contribuant aux flux de travail ML ou au développement de modèles, avec la capacité de mettre en œuvre et de tester des tâches bien définies aux côtés de Data Scientists.
• Expérience pratique de l'utilisation d'assistants de codage IA ou d'autres outils IA dans le travail quotidien, avec un accent sur l'automatisation, l'efficacité et la qualité des résultats.
• Anglais B2+

Seront un plus :

• Connaissance de l'industrie iGaming ou compréhension des mécaniques de jeux à gains.
• Capacité à voir les jeux du point de vue des joueurs.
• État d'esprit produit : capacité à aller au-delà des chiffres et à proposer des solutions exploitables ayant un impact.

Avantages :

• Horaires flexibles avec mode de travail à distance.
• 25 jours ouvrables de congés.
• 15 jours de congé maladie.
• 1 jour de congé payé pour célébrer votre anniversaire.
• Jours fériés nationaux ukrainiens payés.
• Assurance médicale fournie après la période d'essai (3 mois à partir de la date de début).
• Budget pour l'éducation.
• Prise en charge des cours d'anglais individuels.
• Équipement technique répondant aux besoins de travail.