En un coup d'œil
- Missions: Identifiez et sécurisez de nouvelles opportunités dans des comptes stratégiques en France.
- Entreprise: Leader mondial en solutions de données et d'IA avec une culture inclusive.
- Avantages: Avantages compétitifs, environnement dynamique et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Travaillez avec des technologies de pointe et développez votre réseau professionnel.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez des entreprises de premier plan.
- Qualifications: Expérience en vente de solutions techniques complexes et compétences en relations clients.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
Alors que nous poursuivons notre expansion rapide, nous recherchons un Account Executive dynamique et orienté résultats pour rejoindre notre équipe en France. Dans ce rôle clé, vous serez responsable de certains des principaux comptes de France. Il s'agit d'une opportunité très visible pour approfondir les relations, explorer de nouvelles avenues commerciales et livrer des résultats transformateurs au sein des comptes.
Relevant de notre Directeur des Ventes Entreprises, en tant qu'Account Executive, vous vous concentrerez sur l'identification, l'engagement et la sécurisation de nouvelles opportunités au sein des comptes. Vous êtes un véritable chasseur — établissant des connexions à niveau exécutif, découvrant un potentiel inexploité et positionnant l'entreprise comme la plateforme de premier plan pour les données, l'analyse et l'innovation en IA.
Vous utiliserez votre expertise en chasse, ainsi que votre expérience en vente de solutions techniques dans le domaine des données/IA et de l'analyse avancée pour inspirer la vision du client et aider à façonner la manière dont ils exploitent ces technologies pour générer des résultats commerciaux. Votre succès sera mesuré par votre capacité à générer de la demande, conclure des affaires de grande valeur et étendre l'empreinte de l'entreprise au sein des comptes.
L'impact que vous aurez :
- Exploiter votre expertise pour identifier de nouvelles opportunités et créer des cas d'utilisation qui démontrent la valeur et l'impact de l'entreprise.
- Utiliser votre réseau commercial et vos compétences relationnelles solides pour élargir notre présence au sein d'organisations complexes — engageant des décideurs clés et des partenaires de confiance pour stimuler la croissance.
- Développer des plans de compte structurés qui répondent aux priorités commerciales de vos clients et positionnent l'entreprise comme un partenaire de transformation numérique à long terme.
- S'appuyer sur votre expérience de vente de solutions basées sur le cloud pour naviguer dans les cycles d'entreprise, sécuriser le parrainage exécutif et dépasser les attentes des clients.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes de l'entreprise et les partenaires sélectionnés pour fournir des solutions sur mesure qui répondent aux besoins spécifiques des clients.
- Appliquer votre expertise en vente pour conclure des affaires sophistiquées et générer des résultats clairs et mesurables au sein des comptes.
Ce que nous recherchons :
- Passion et expérience démontrées dans la vente de solutions cloud techniques complexes, avec la volonté de comprendre et de traduire des technologies avancées en résultats commerciaux.
- Expérience de chasse extensive et compréhension des complexités et des nuances des comptes stratégiques. Un historique de ventes dans de grands comptes d'entreprise est essentiel.
- Expérience pratique avérée avec des technologies open source, et solide expérience dans le conseil sur les décisions de construire ou d'acheter pour les clients d'entreprise.
- Antécédents prouvés dans la vente de solutions big data, IA/Analytics, avec une expertise dans la navigation dans des environnements d'entreprise multi-parties prenantes.
- Une compréhension des solutions basées sur un modèle de consommation est fortement souhaitable.
- Expérience de l'application de méthodologies de vente basées sur la valeur, positionnant systématiquement les solutions technologiques autour de l'impact mesurable sur le client et du ROI.
- Professionnel de la vente créatif et ingénieux avec une approche de prospection structurée et proactive — capable de construire un pipeline durable à partir de zéro.
- A régulièrement dépassé les quotas de vente, montrant une approche axée sur les résultats et un engagement à surpasser des objectifs ambitieux.
- Détermination, résilience et ténacité — excité par le défi d'ouvrir des comptes vierges, de construire de nouvelles relations et de stimuler la croissance dans des territoires inexploités.
- La maîtrise du français et de l'anglais est essentielle.
À propos de l'entreprise : L'entreprise est la société de données et d'IA. Plus de 20 000 organisations dans le monde entier — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70 % des entreprises du Fortune 500 — comptent sur la plateforme Data + AI de l'entreprise pour construire et développer des applications de données et d'IA, des analyses et des agents. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, l'entreprise propose une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog.
Avantages : L'entreprise s'efforce de fournir des avantages et des avantages complets qui répondent aux besoins de tous ses employés.
Notre engagement envers la diversité et l'inclusion : L'entreprise s'engage à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous veillons à ce que nos pratiques de recrutement soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi.
Strategic Hunter – Enterprise AI & Data Solutions (France) in Paris employeur : Databricks
Databricks est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif à Paris ou Amsterdam, où les équipes peuvent collaborer pour résoudre des problèmes complexes grâce à l'intelligence des données. Avec des opportunités de croissance professionnelle, des avantages compétitifs et un engagement fort envers la diversité, Databricks permet à ses employés de se développer tout en contribuant à des projets innovants dans le domaine de l'IA générative. Rejoindre Databricks, c'est faire partie d'une entreprise qui valorise l'expertise technique et encourage l'échange d'idées au sein d'une communauté passionnée par la technologie.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Strategic Hunter – Enterprise AI & Data Solutions (France) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Databricks
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Databricks. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Strategic Hunter – Enterprise AI & Data Solutions (France) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Databricks, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Databricks que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Databricks. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Databricks
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Databricks et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
