En un coup d'œil
- Missions: Devenez architecte de solutions et guidez les clients vers des implémentations réussies.
- Entreprise: Rejoignez Databricks, leader en Data et AI avec une culture inclusive.
- Avantages: Avantages compétitifs, opportunités de développement professionnel et environnement dynamique.
- Autres infos: Opportunités de croissance de carrière dans un environnement collaboratif.
- Pourquoi ce job: Impactez le monde du marketing avec des solutions innovantes et des données unifiées.
- Qualifications: Expérience en CDP, MarTech et ingénierie des données requise.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Marketing teams are stuck between fragmented customer data and martech stacks that copy that data into proprietary silos while customers expect real-time, personalized experiences.
Customer Lake, the agentic Customer Data Platform (CDP) built natively into Databricks, changes that equation.
It unifies first- and third-party data into governed Customer 360 profiles, resolves identities, and uses agents to build audiences, recommend next-best actions, and activate campaigns across channels, all without copying data out of the Lakehouse or adding vendor lock-in.
The Solutions Architect (Customer Lake) team is part of a dedicated, global go-to-market organization focused on driving adoption and revenue growth for Customer Lake, Databricks’ agentic Customer Data Platform (CDP) built natively into the Data Intelligence Platform.
The Customer Lake SA will engage clients across business units and verticals, build relationships with marketing and data stakeholders, position Customer Lake in depth, and deliver presentations, demos, and POCs that drive informed adoption decisions.
They will understand the guardrails and the steps needed to successfully land and expand Customer Lake as clients deliver on their customer engagement and growth objectives.
- The impact you will have
- Provide technical leadership to guide strategic customers to successful implementations on customer data and marketing projects, ranging from architectural design to data engineering to identity resolution, audience activation, and agent deployment
- Collaborate with GTM leadership and account teams to design and execute high-impact engagement strategies across your territory, driving Customer Lake adoption from initial Customer 360 build-out through full CDP augmentation or replacement.
- As a trusted advisor, serve as an expert Solutions Architect building technical credibility with CMOs, heads of marketing technology (Mar Tech), data engineering leaders, and marketing and analytics teams to drive product adoption and vision.
- Enable clients at scale through workshops, POC execution, and developing customer-facing collateral that increases technical knowledge and demonstrates the value of an embedded, agentic CDP architecture.
- Influence product roadmap by translating field-derived, data-driven insights into strategic recommendations for Product and Engineering teams.
- Handle the most complex technical challenges in this product line by acting as the tier-3 escalation point for the field, ensuring customer success in mission-critical, customer-facing data environments.
- Establish and refine the sales qualification and POC intake process, ensuring well-scoped engagements that maximize customer success and minimize friction for R&D.
- Competencies & Responsibilities
- 5+ years of customer data platform (CDP), marketing technology (Mar Tech), or customer data engineering expertise, with a proven track record of designing and delivering client-facing customer data and activation solutions (of which 3+ years are in a customer-facing, pre-sales or consulting role).
- Experience with design and implementation of data and AI applications for marketing and customer engagement, including identity resolution, segmentation, personalization and next-best-action, and agentic AI workflows for audience building and campaign activation.
- Deep familiarity with CDP and martech/adtech platforms, including composable-CDP architectures (Salesforce Data Cloud, Adobe, Segment, Treasure Data, Braze, or similar), including implementation, identity resolution, audience activation, and migration strategies.
- Strong understanding of the customer data landscape: first-party data (web, app, CRM, POS), third-party and enrichment data, identity graphs, consent and privacy signals, and martech/adtech destinations (ad platforms, email/SMS, CRM, and analytics tools).
- Experience operationalizing customer data as governed data products, including audience and segment definition in SQL or natural language (Genie), reverse-ETL and activation pipelines, and metric, identity, and consent governance in Unity Catalog.
- Experience collaborating with Global System Integrators (GSIs) and third-party consulting organizations to drive customer outcomes in marketing and customer data initiatives.
- Hands-on experience building solutions within major public cloud environments (AWS, Azure, or GCP), with an understanding of cloud-native data ingestion, activation, and governance.
- Undergraduate degree (or higher) in a technical field such as Computer Science, Data Science, Applied Mathematics, Engineering or similar.
- Proficiency in Spark / Pyspark
- About Databricks
Databricks is the Data and AI company.
More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents.
Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog.
To learn more, follow Databricks on Linked In, X, You Tube, and Instagram.
Benefits
At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees.
For specific details on the benefits offered in your region click here.
Our Commitment to Diversity and Inclusion
At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel.
We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards.
Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.
Compliance
If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.
S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.
#J-18808-Ljbffr
Solutions Architect, CustomerLake in Paris employeur : Databricks
Databricks est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif à Paris ou Amsterdam, où les équipes peuvent collaborer pour résoudre des problèmes complexes grâce à l'intelligence des données. Avec des opportunités de croissance professionnelle, des avantages compétitifs et un engagement fort envers la diversité, Databricks permet à ses employés de se développer tout en contribuant à des projets innovants dans le domaine de l'IA générative. Rejoindre Databricks, c'est faire partie d'une entreprise qui valorise l'expertise technique et encourage l'échange d'idées au sein d'une communauté passionnée par la technologie.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Solutions Architect, CustomerLake in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Databricks. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Solutions Architect, CustomerLake in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Databricks. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Databricks
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Databricks. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
