En un coup d'œil
- Missions: Aidez à résoudre des problèmes mondiaux avec des données massives et l'IA.
- Entreprise: Databricks, leader en Data et IA avec une culture inclusive.
- Avantages: Avantages compétitifs, télétravail et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance exceptionnelles.
- Pourquoi ce job: Impactez le secteur FSI avec des solutions innovantes et créatives.
- Qualifications: Expérience en vente de logiciels d'entreprise et relations exécutives.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Bien que les candidats dans les lieux énumérés soient encouragés pour ce rôle, les candidats d'autres lieux seront également pris en compte. Voulez-vous aider à résoudre les problèmes les plus difficiles du monde avec de grandes données et l'IA ? C'est ce que nous faisons chaque jour chez Databricks.
En tant qu'Account Executive stratégique pour les entreprises, vous apporterez un point de vue informé et convaincant sur le Big Data, l'Analyse Avancée et l'IA, ce qui guidera votre stratégie réussie et, avec nos équipes et partenaires, vous permettra d'apporter une valeur exceptionnelle à nos clients dans le secteur FSI en France.
L'impact que vous aurez :
- Vous fournirez l'expertise sectorielle et la créativité commerciale nécessaires pour concevoir et développer des cas d'utilisation et des solutions uniques qui différencient Databricks dans le segment FSI.
- Vous co-développerez un plan d'affaires, avec votre équipe et vos partenaires de l'écosystème, qui accélère le succès des clients existants, identifie et acquiert de nouvelles opportunités et vous permet de dépasser les objectifs d'utilisation et de réservation trimestriels/annuels.
- Vous motiverez une équipe diversifiée de professionnels du big data et de l'IA pour mettre en œuvre votre plan d'affaires.
- Vous guiderez votre équipe, vos clients et vos partenaires pour identifier des cas d'utilisation impactants en big data et IA tout en prouvant leur valeur sur la plateforme Databricks Data Intelligence.
- Vous soutiendrez les objectifs de transformation en big data et IA de vos clients grâce à une combinaison de partenariats stratégiques, de services professionnels bien définis, de formation et d'engagement exécutif ciblé.
- Vous créerez une valeur exceptionnelle dans tous les engagements pour guider des négociations réussies jusqu'à la clôture.
Ce que nous recherchons :
- Expérience dans la vente directe de plateformes logicielles d'entreprise à de grandes entreprises.
- Propriété des relations au niveau exécutif avec vos clients.
- Expérience approfondie de travail avec de grandes organisations réglementées complexes.
- Connaissance du domaine des données et de l'IA avec une expérience de vente technologique.
- Longévité avec des employeurs précédents.
- Dépassement des quotas et croissance significative lors de la vente de logiciels et de services complexes aux comptes d'entreprise.
- Expérience dans l'adoption réussie de services d'abonnement basés sur l'utilisation (SaaS) et co-vente avec les équipes AWS, Azure et Google Cloud.
- Méthodes pour co-développer des cas d'affaires et obtenir le soutien des dirigeants.
- Familiarité avec les méthodologies et processus de vente (par exemple, planification de territoire et de compte, MEDDPICC, Challenger Sales et Command of the Message).
- Expérience dans le développement de partenariats avec des
Strategic Core Account Executive, FSI employeur : Databricks Inc.
Databricks est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la collaboration au sein d'une culture de travail dynamique et inclusive. En tant qu'ingénieur déployé sur le terrain, vous aurez l'opportunité de travailler directement avec des clients pour résoudre des défis complexes en matière de données et d'IA, tout en bénéficiant d'un large éventail d'avantages, y compris des opportunités de croissance professionnelle et un environnement de travail axé sur l'empathie client. Avec des bureaux à San Francisco et dans le monde entier, Databricks offre un cadre stimulant pour les professionnels passionnés par la technologie et l'impact commercial.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Strategic Core Account Executive, FSI
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Databricks Inc.
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Databricks Inc.. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Strategic Core Account Executive, FSI
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Databricks Inc., il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Databricks Inc. que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Databricks Inc.. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Databricks Inc.
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Databricks Inc. et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
