En un coup d'œil
- Missions: Gérer des projets data et IA, de la stratégie à la mise en œuvre.
- Entreprise: Data Reply, expert en analytique et traitement des données.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de croissance.
- Autres infos: Travaillez avec des équipes pluridisciplinaires dans un cadre innovant.
- Pourquoi ce job: Impacte les décisions d'entreprise grâce à l'IA et à la data.
- Qualifications: 10-15 ans d'expérience en conseil Data/IA et pilotage de projets.
Le salaire estimé est compris entre 4050 - 4950 € par mois.
Data Reply est une société du groupe Reply spécialisée dans l’analytique et le traitement des données. Nous accompagnons des entreprises de différents secteurs dans la valorisation de leurs données afin d’améliorer leur prise de décision et leur performance. Grâce à l’expertise de nos consultants, nous aidons nos clients à définir leur stratégie data, à sélectionner les technologies adaptées à leurs besoins métiers et à mettre en place des solutions sur mesure leur permettant de tirer pleinement parti de leurs données.
Nous recherchons un Project Manager H/F pour nous accompagner dans la gestion et le pilotage de projets data pour nos clients, de la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre des solutions.
- Cadrage stratégique et identification des opportunités IA
- Identifier les opportunités d’usage de la Data et de l’IA pour améliorer la performance des métiers
- Animer des workshops de cadrage avec les directions métiers et IT
- Prioriser les cas d’usage selon leur valeur business et leur faisabilité
- Construire des roadmaps Data & IA alignées avec la stratégie client
- Conseil et transformation Data & AI
- Accompagner les clients dans la définition de leur stratégie Data & IA
- Structurer des projets de transformation autour de la donnée et de l’IA
- Définir les cas d’usage GenAI et Agentic AI à forte valeur métier
- Contribuer à la mise en place de gouvernance Data / IA
- Pilotage de projets Data & IA
- Piloter la mise en œuvre de projets Data, Machine Learning et IA générative
- Coordonner les équipes data engineers, data scientists, ML engineers et architectes
- Assurer le suivi budgétaire, planning et qualité des projets
- Garantir l’adoption des solutions par les métiers
Profil recherché
- 10 à 15 ans d’expérience en conseil Data / IA
- Expérience dans le pilotage de projets Data, Analytics ou IA
- Expérience dans la définition de roadmaps Data / AI
- Capacité à traduire des problématiques métiers en cas d’usage IA
- Maîtrise des démarches de cadrage stratégique et priorisation de use cases
- Bonne compréhension des concepts : Data platform, Machine Learning
- Expérience dans des environnements cloud AWS
- Excellent relationnel client
- Forte capacité de structuration et de synthèse
- Leadership et capacité à piloter des équipes pluridisciplinaires
Chef de projet Senior Data/ IA H.F employeur : Data Reply FR
Rejoindre notre équipe en tant que Lead Run Team H/F, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et l'excellence opérationnelle. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où le développement professionnel est encouragé grâce à des formations continues et des opportunités de progression de carrière. Située dans un cadre dynamique, notre culture d'entreprise favorise la communication ouverte et le partage des connaissances, garantissant ainsi une expérience enrichissante pour tous nos employés.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de projet Senior Data/ IA H.F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Data Reply FR
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Data Reply FR. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de projet Senior Data/ IA H.F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Data Reply FR, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Data Reply FR que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Data Reply FR. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Data Reply FR
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Data Reply FR et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
