En un coup d'œil
- Missions: Analyse les besoins métier et développe des pipelines de données sur GCP.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée en Data Engineering avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et impacte des projets de données à grande échelle.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering et compétences solides en SQL.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Contexte
Je recherche pour un de mes clients un Data Engineer GCP. Vous évoluerez dans un environnement associant GCP, Microsoft Fabric et Power BI, avec des enjeux de fiabilisation des données et d’optimisation des traitements. Des évolutions de la chaîne Data et BI sont également à l’étude, notamment autour de Looker.
Missions envisagées
- Analyser les besoins métier et les traduire en spécifications techniques.
- Concevoir et développer des pipelines d’ingestion, de transformation et de mise à disposition des données.
- Faire évoluer les traitements existants et optimiser leurs performances, leur fiabilité et leurs coûts d’exécution.
- Participer à la migration ou à la réécriture de traitements selon la trajectoire technique retenue.
- Mettre en place des tests, des contrôles de qualité et des mécanismes de suivi des traitements et de gestion des erreurs.
- Collaborer avec les équipes BI pour préparer les données nécessaires aux modèles sémantiques et aux restitutions.
- Contribuer à la traçabilité des données et aux bonnes pratiques de gouvernance.
- Documenter les développements et assurer le transfert de connaissances auprès des équipes internes.
Profil recherché
- Expérience confirmée en Data Engineering, avec des réalisations concrètes sur GCP.
- Solides compétences en développement de traitements de données et en SQL.
- Capacité à prendre en charge un développement, de la conception à la mise en production et à sa maintenance.
- Expérience dans l’optimisation, la migration ou la refonte de pipelines de données.
- Sensibilité aux enjeux de qualité, de maintenabilité et de maîtrise des coûts.
- Autonomie, rigueur et capacité à travailler avec des équipes réparties sur plusieurs sites.
- Une connaissance de Microsoft Fabric, Power BI ou Looker serait appréciée.
Data Engineer GCP in Paris employeur : DATA CONSEIL
Rejoindre notre entreprise en tant que consultant informatique en gouvernance des données, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration où chaque voix compte. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un environnement de travail flexible et des projets stimulants qui vous permettront de faire une réelle différence pour nos clients. Située dans une région dynamique, notre entreprise valorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle, tout en favorisant un esprit d'équipe fort et inclusif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer GCP in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de DATA CONSEIL
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez DATA CONSEIL. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer GCP in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez DATA CONSEIL, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à DATA CONSEIL que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez DATA CONSEIL. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez DATA CONSEIL
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de DATA CONSEIL et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
