En un coup d'œil
- Missions: Analyse les performances des campagnes marketing et formule des recommandations stratégiques.
- Entreprise: Veepee, leader du e-commerce en Europe avec une culture dynamique.
- Avantages: Bureau flexible, accès à une cantine, salle de sport et plateforme d'apprentissage des langues.
- Autres infos: Opportunités de croissance dans un environnement en constante évolution.
- Pourquoi ce job: Deviens le lien entre la data et le business dans une équipe jeune et dynamique.
- Qualifications: Diplôme bac+3 en marketing digital ou data, compétences en analyse et visualisation.
Le salaire estimé est compris entre 2025 - 2475 € par mois.
Pionnier des ventes événementielles en ligne depuis 2001 et acteur incontournable du e-commerce en Europe, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits à forte décote, disponibles sur une durée limitée. Présent dans de nombreux univers parmi lesquels la mode, la maison, le vin, le voyage, ou encore la beauté, Veepee a réalisé en 2024 un chiffre d’affaires de 3,3 milliards d’euros TTC et compte 5 000 collaborateurs répartis dans 10 pays.
Au sein de la cellule Insight & Analytics, la mission d’un Insight Analyst est de réaliser des bilans de campagnes et des études, de participer à l’amélioration de nos dashboards et analyses et aussi soutenir l’effort avant-vente pour les commerciaux (support). En se basant sur l'ensemble des données à sa disposition, l’Insight Analyst a pour objectif de répondre aux problématiques des marques (visibilité, engagement, conversion, drive-to-store, connaissance de son audience) en formulant des recommandations média et stratégiques. Le métier nécessite un profil analytique et curieux avec une excellente capacité d’organisation. L’Insight Analyst est au carrefour de la data, du business et du marketing, il doit être à l'aise avec les problématiques stratégiques et commerciales ainsi que l'exploitation et la visualisation de données. Au cœur de la business unit opérationnelle, l’analyste accompagne les équipes opérationnelles, commerciales, marketing et data.
TÂCHES
- Calculer et analyser les performances média d’une campagne marketing (taux de clic, ROAS, visibilité, attention, visites, etc.)
- Réaliser des études profiling via nos trois socles de données (Veepee, Géolocalisation et Sémantique issue de la DSP Veepee|ad Connect)
- Assister la mesure des résultats sur les innovations développées par Veepee et Veepee|ad
- Formuler des recommandations en phase avec les enjeux commerciaux de nos clients à la suite de leurs campagnes
- Analyser des résultats de questionnaires (digitaux) visant à enrichir les connaissances consommateurs de nos partenaires
- Produire des decks google slides pour présenter les analyses et les insights (bonne orthographe, hiérarchiser les informations)
- Mettre à jour et construire des data visualisations sur Google sheets, Tableau Software et Microstrategy
- Participer à l'amélioration des outils d'analyse développés par l'équipe insight (Tableau Software, Microstrategy, SQL)
COMPÉTENCES REQUISES
- Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau bac+3 validé.
- Vous êtes en cours de formation ou diplômé(e) dans le domaine du marketing digital et/ou de la data.
- Vous êtes familier/ière avec l'univers et les enjeux du marketing digital.
- Vous êtes à l'aise sur Google Sheets (formules basiques, TCD, graphiques).
- Vous êtes initié(e) ou expérimenté(e) sur un outil d'analyse et de visualisation de données (Tableau Software ou équivalent).
- Vous êtes bien organisé(e) et capable de hiérarchiser efficacement vos tâches face aux urgences.
- Vous êtes doté(e) d'un esprit analytique, curieux/se et rigoureux/se dans le détail.
- Vous êtes capable de vous adapter rapidement à un environnement en constante évolution.
- Vous êtes autonome et proactif/ve dans la résolution de problèmes au quotidien.
- Vous êtes doté(e) d'un bon esprit d'équipe et faites preuve de bienveillance au quotidien.
- Vous êtes à l'aise à l'écrit comme à l'oral pour présenter vos idées.
- Vous êtes garant(e) d'une excellente maîtrise du français et d'un bon niveau d'anglais.
LES PLUS :
- Vous êtes connaisseur/se de l'environnement Retail Media.
- Vous êtes familiarisé(e) avec l'écosystème programmatique.
- Vous êtes expérimenté(e) en gestion de campagnes publicitaires digitales (SEA, social, programmatique, etc.).
- Vous êtes capable de lire et de rédiger des requêtes SQL.
AVANTAGES
- Bureau flexible avec au minimum 3 jours sur place et jusqu'à 2 jours à domicile.
- Plate-forme d'apprentissage des langues en ligne.
- Comité d’entreprise CE et ses nombreux avantages.
- Accès à une restauration d'entreprise et cantine connecté.
- Accès à la Salle de sport.
- Congés selon la durée du contrat.
PROCESSUS DE RECRUTEMENT
- Entretien RH téléphonique d’environ 30 mins.
- Entretien visio avec le manager (1h environ).
- Cas pratique.
- Entretien final avec l'équipe (15 min environ).
Nous sommes convaincus que c'est à vous de définir votre façon de travailler, de vous développer et de progresser. Chez Veepee, nous vous garantissons que vous pouvez tout simplement être vous-même ! Au service de la diversité et de l'inclusion, Veepee s'engage à examiner toutes les candidatures reçues sur une base égalitaire.
EN SAVOIR PLUS SUR L'ÉQUIPE
Rejoignez une équipe jeune et dynamique de 5 analystes encadrées par Adrien Coucaud (Head of Insights & Analytics). Soutenez l’effort stratégique et commercial de l’entreprise en faisant parler les chiffres car vous êtes le pont entre la data et le business.
Stage - Insights Analyst Marketing H/F/X - Janvier 2027 employeur : Data Co Lab X
Rejoindre SFEIR à Niort, c'est intégrer une communauté dynamique de 900 techs passionnés par l'innovation et la transformation digitale. Avec un fort accent sur le développement professionnel, nous offrons des formations continues, des certifications et des opportunités d'évolution vers des postes de leadership. Notre culture collaborative et notre engagement envers l'excellence technique font de SFEIR un employeur de choix pour ceux qui souhaitent façonner l'avenir du Data Engineering et de l'IA dans un environnement stimulant et flexible.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Stage - Insights Analyst Marketing H/F/X - Janvier 2027
✨Explore les projets open-source
Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme Data Co Lab X.
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !
✨Utilisez votre université à votre avantage
Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris Data Co Lab X, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.
✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne
Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par Data Co Lab X !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Stage - Insights Analyst Marketing H/F/X - Janvier 2027
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez Data Co Lab X, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !
Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez Data Co Lab X.
Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !
Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Data Co Lab X
✨Montre ta passion pour les données
Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.
✨Maîtrise les outils clés
Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.
✨Prépare-toi pour un défi en direct
Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.
✨Montre ton esprit d'équipe
En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.
