En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour transformer des insights en recommandations stratégiques pour les jeux.
- Entreprise: Voodoo, leader mondial dans le secteur des jeux mobiles, basé à Paris.
- Avantages: Salaire compétitif, tickets restaurant, couverture santé premium et activités bien-être.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Impacte des millions d'utilisateurs avec tes analyses et recommandations sur des jeux innovants.
- Qualifications: 2+ ans d'expérience en analyse de données et maîtrise de SQL.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
À propos de Voodoo
Voodoo est une entreprise de technologie grand public fondée à Paris en 2013, avec une mission : divertir le monde. Aujourd'hui, nous sommes 1 000 personnes, générant plus de 1 milliard de dollars de revenus annuels, de manière rentable. Nos jeux et applications ont dépassé 7 milliards de téléchargements et atteignent plus de 200 millions d'utilisateurs actifs chaque mois, faisant de Voodoo le 3ème éditeur mobile mondial en termes de téléchargements, après Google et Meta. Nous avons été soutenus par Goldman Sachs, Tencent et GBL.
Cette position est basée à Paris. Nous pouvons soutenir votre relocalisation si nécessaire.
Équipe
Notre équipe Gaming est composée d'experts en jeux hybrides-casual, casual et mid-core. Notre équipe 'Core' soutient les studios internes et externes dans le monde entier pour créer, développer et lancer de nouveaux jeux à succès, tandis que notre équipe 'Live' se concentre sur l'engagement accru de nos jeux existants et réussis.
L'équipe centrale Core fournit un soutien pratique et un mentorat à tous les studios Voodoo cherchant à créer de nouveaux jeux casual et midcore, ainsi que tout ce qui est hybride entre les deux.
Rôle
Nous recherchons un Analyste de Données Produit passionné par les décisions basées sur les données, transformant les données brutes en informations commerciales claires et exploitables, et qui pousse constamment lui-même et l'équipe à relever le prochain défi.
En rejoignant cette équipe, vous aurez un impact fort sur l'entreprise et une opportunité unique d'atteindre des centaines de millions d'utilisateurs avec vos insights et recommandations.
- Fournir des insights et recommandations précieux pour façonner les fonctionnalités des jeux, les économies et les feuilles de route futures.
- Proposer des tests AB et benchmarker les bonnes pratiques dans les jeux concurrents.
- Superviser la conception du suivi et les processus de QA pour garantir une collecte de données précise.
- Développer des tableaux de bord et des analyses fournissant des insights exploitables sur les métriques clés de produit et de monétisation.
- Construire et maintenir des pipelines de données robustes.
- Réaliser des tests de jeu complets pour affiner les mécaniques de jeu et l'expérience utilisateur.
Profil
- Plus de 2 ans d'expérience en tant qu'Analyste/Scientifique de Données dans un environnement dynamique, avec de solides compétences dans la construction de pipelines de données prêts pour la production.
- Master en Statistiques / Mathématiques / Ingénierie / Économie ou autres domaines quantitatifs.
- Solides compétences en SQL avec expérience dans l'interrogation de grands ensembles de données complexes.
- Expérience dans la construction de pipelines de données prêts pour la production.
- Expérience avec Tableau – un avantage.
- Expérience avec des outils de modélisation de données (par exemple, dbt) – un avantage.
- Niveau élevé d'analyse et compétences en résolution de problèmes rigoureuses avec une forte attention aux détails.
- Fort sens de la responsabilité, état d'esprit de constructeur et curiosité intellectuelle.
- Capacité à transformer des concepts complexes en recommandations exploitables.
- Curiosité pour les jeux/comportement des joueurs et confort dans l'ambiguïté.
- État d'esprit 'AI-first' : à l'aise avec l'utilisation quotidienne de l'IA et la construction d'agents personnalisés ou d'automatisations réutilisables pour accélérer votre travail.
Avantages
- Salaire compétitif selon l'expérience.
- Chèques déjeuner Swile.
- Gymlib (100% pris en charge par Voodoo).
- Couverture santé premium SideCare, pour votre famille, entièrement prise en charge par Voodoo.
- Structures de garde d'enfants (Les Petits Chaperons rouges).
- Activités de bien-être dans notre bureau à Paris.
- Jours de télétravail.
Senior Product Data Analyst - Publishing Team in Paris employeur : Data Co Lab X
Rejoindre SFEIR à Niort, c'est intégrer une communauté dynamique de 900 techs passionnés par l'innovation et la transformation digitale. Avec un fort accent sur le développement professionnel, nous offrons des formations continues, des certifications et des opportunités d'évolution vers des postes de leadership. Notre culture collaborative et notre engagement envers l'excellence technique font de SFEIR un employeur de choix pour ceux qui souhaitent façonner l'avenir du Data Engineering et de l'IA dans un environnement stimulant et flexible.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Product Data Analyst - Publishing Team in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Data Co Lab X
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Data Co Lab X. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Product Data Analyst - Publishing Team in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Data Co Lab X, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Data Co Lab X que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Data Co Lab X. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Data Co Lab X
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Data Co Lab X et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
