En un coup d'œil
- Missions: Construire des modèles de données complexes et fournir des insights stratégiques.
- Entreprise: Dashlane, une entreprise innovante axée sur la sécurité des données.
- Avantages: Congés parentaux égaux, assurance santé, programme de mentorat et événements sociaux.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance et culture inclusive.
- Pourquoi ce job: Impactez directement les décisions d'une entreprise SaaS en pleine croissance.
- Qualifications: 5+ ans d'expérience en ingénierie analytique et expertise en SQL et dbt.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
À propos de Dashlane : La mission de Dashlane est de fournir la sécurité des identifiants dont chaque entreprise et employé a besoin pour prospérer. Des millions de consommateurs et plus de 25 000 marques dans le monde, telles que Michelin, Air France et Forrester, font confiance à Dashlane pour ses innovations de pointe, sa sécurité à connaissance nulle brevetée et une expérience utilisateur inégalée. Fondée à Paris, Dashlane a depuis établi des bureaux à New York et à Lisbonne, et a grandi pour compter plus de 300 Dashlaners dans le monde.
À propos du rôle : Chez Dashlane, nous croyons que les données sont un moteur de croissance et la voix de notre client. Nous recherchons un Ingénieur Analyste Senior pour rejoindre notre équipe Data & Analytics collaborative et axée sur l'impact. Vous agirez en tant que partenaire stratégique senior pour l'entreprise, comblant le fossé entre la modélisation technique approfondie et la stratégie commerciale pour alimenter la prise de décision chez Dashlane. Vous serez un moteur clé dans la transformation de notre équipe d'une fonction de support réactive en une puissance stratégique proactive.
Vos responsabilités incluront :
- Construire et posséder des modèles de données complexes : Concevoir, construire, tester et posséder des modèles de données de bout en bout au sein de notre « Modèle de Données Unifié » alimenté par dbt.
- Impacter proactivement l'entreprise : Agir en tant que partenaire consultatif pour nos équipes Produit et Go-to-Market.
- Promouvoir l'autonomie et former les parties prenantes : Être un moteur principal de notre culture d'analytique en libre-service.
- Pionnier des agents de données AI et de l'automatisation : Mettre en œuvre des agents de données AI et les fondations nécessaires pour automatiser les rapports et alertes.
- Élever la gouvernance des données et l'équipe : Mettre en œuvre et maintenir des tests de qualité des données et des meilleures pratiques de gouvernance.
Exigences :
- Vous avez plus de 5 ans d'expérience dans un poste d'ingénierie analytique ou un rôle équivalent.
- Vous êtes expert en SQL et dbt, avec une expérience pratique approfondie dans la conception, le déploiement et la maintenance de modèles de données complexes.
- Vous possédez des compétences en gestion des parties prenantes très consultatives.
- Vous êtes un « Champion de l'IA » et avez une expérience démontrée dans l'intégration d'outils GenAI modernes dans votre flux de travail analytique quotidien.
- Vous êtes fluent en anglais, à l'oral comme à l'écrit.
Notre stack technologique :
- Modélisation et transformation des données : dbt
- Langages de programmation : SQL, Python
- Plateforme de données : AWS (Redshift, S3, Lambda, Kinesis, Glue)
- BI & Visualisation : Omni
- Orchestration : Airflow
- CI/CD & Contrôle de version : GitLab
- IA : Claude Code
Ce que Dashlane vous offre :
- Congé parental égal - jusqu'à 20 semaines de congé entièrement payé.
- Assurance santé couverte par Dashlane.
- Programme de mentorat.
- Allocation de transport.
- Vouchers repas (Swile).
- Services de santé mentale.
- 4 jours de congé supplémentaires par an.
- Événements sociaux saisonniers.
Diversité, Équité, Inclusion et Appartenance chez Dashlane : En tant qu'entreprise véritablement internationale, Dashlane valorise toutes les facettes de la diversité.
Senior Analytics Engineer in Paris employeur : Dashlane Inc.
Dashlane Inc. est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Paris, où l'innovation en matière de sécurité des produits est au cœur de nos préoccupations. Nous valorisons la croissance professionnelle de nos employés grâce à des opportunités de formation continue et à une culture d'entreprise axée sur la collaboration interdisciplinaire. Rejoindre Dashlane, c'est faire partie d'une équipe passionnée qui protège les données de millions d'utilisateurs tout en bénéficiant d'un cadre de travail hybride flexible.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Analytics Engineer in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Dashlane Inc.
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Dashlane Inc.. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Analytics Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Dashlane Inc., il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Dashlane Inc. que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Dashlane Inc.. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Dashlane Inc.
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Dashlane Inc. et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
