En un coup d'œil
- Missions: Développez des outils d'IA pour améliorer la sécurité et l'expérience utilisateur.
- Entreprise: Dashlane, une entreprise innovante avec une culture collaborative.
- Avantages: Congés parentaux égaux, assurance santé, programme de mentorat et bien-être mental.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Participez à des projets de pointe qui impactent des millions de personnes dans le monde.
- Qualifications: Doctorat en informatique et expérience en traitement de données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Dashlane a pour mission de fournir la sécurité des identifiants dont chaque entreprise et employé a besoin pour prospérer. Nous recherchons des personnes qui utilisent activement des outils d'IA pour améliorer l'efficacité, la créativité et l'impact dans leur travail. Chez Dashlane, nous favorisons l'innovation et valorisons l'apprentissage, nous nous efforçons d'exceller dans tout ce que nous faisons et nous prospérons en tant qu'équipe.
Rejoignez Dashlane en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique talentueux avec un doctorat et participez à la mission de créer le système de remplissage automatique le plus rapide et le plus précis de l'industrie ! Vous travaillerez sur des recherches de pointe dans la compréhension du web, en utilisant de grands ensembles de données étiquetées et non étiquetées de pages web. En tant que membre de l'équipe ACE, vous aiderez à pionnier une analyse web à la pointe de la technologie qui facilitera la vie de millions de personnes dans le monde entier.
Votre rôle inclura :
- Travailler sur des initiatives de R&D autour de la compréhension des pages web et de leurs applications à un gestionnaire de mots de passe et fournisseur d'identité.
- Aider à maintenir et améliorer nos pipelines de données existants (outils de collecte de données et bases de données, pipelines d'entraînement de modèles, intégrations dans l'extension web de Dashlane).
- Collaborer avec des ingénieurs ML, des ingénieurs logiciels, des chefs de produit et des designers dans un environnement hautement collaboratif où chacun partage la responsabilité du succès de l'entreprise.
- Apprendre chaque jour et partager vos connaissances avec vos collègues.
Vous recherchez votre premier emploi avec un contrat à durée indéterminée (CDI) depuis l'obtention de votre doctorat. Vous devez avoir :
- Un doctorat en recherche d'information, traitement du langage naturel ou informatique.
- Plus de 2 ans d'expérience dans la gestion de grandes quantités de données.
- Plus de 3 ans d'expérience avec Python, Scikit-learn et des frameworks d'apprentissage profond (Tensorflow, Keras, ...).
Ce que Dashlane vous offre :
- Congé parental égal - indépendamment du genre, jusqu'à 20 semaines de congé entièrement payé pour s'occuper de leur nouveau bébé, dans l'année suivant la naissance ou l'adoption.
- Assurance santé couverte par Dashlane.
- Programme de mentorat - choisissez votre mentor parmi notre pool interne et continuez votre parcours d'apprentissage !
- Indemnité de transport.
- Chèques-repas (Swile).
- Services de santé mentale via Spring Health pour vous et vos proches.
- 4 jours de congé supplémentaires (un par trimestre) pour reconnaître l'importance de votre bien-être.
- Événements sociaux saisonniers et team buildings.
- Déjeuners hebdomadaires au bureau et happy hour mensuel.
Chez Dashlane, nous valorisons toutes les facettes de la diversité : identité de genre, orientation sexuelle, capacité, origine ethnique, milieu social, âge, mode de vie, et plus encore. Nous nous engageons à recruter une communauté diversifiée et à favoriser une culture où chacun est entendu et appartient.
Machine Learning Engineer (Jeune Docteur) in Paris employeur : Dashlane Inc.
Dashlane Inc. est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Paris, où l'innovation en matière de sécurité des produits est au cœur de nos préoccupations. Nous valorisons la croissance professionnelle de nos employés grâce à des opportunités de formation continue et à une culture d'entreprise axée sur la collaboration interdisciplinaire. Rejoindre Dashlane, c'est faire partie d'une équipe passionnée qui protège les données de millions d'utilisateurs tout en bénéficiant d'un cadre de travail hybride flexible.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Machine Learning Engineer (Jeune Docteur) in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Dashlane Inc..
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Dashlane Inc..
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Dashlane Inc. remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Dashlane Inc. est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Machine Learning Engineer (Jeune Docteur) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Dashlane Inc. et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Dashlane Inc. sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Dashlane Inc.
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Dashlane Inc., assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Dashlane Inc. !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Dashlane Inc., ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
