En un coup d'œil
- Missions: Construire des modèles de données complexes et fournir des insights stratégiques.
- Entreprise: Dashlane, une entreprise innovante en cybersécurité avec une culture collaborative.
- Avantages: Congés parentaux égaux, assurance santé, programme de mentorat et événements sociaux.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance et culture axée sur la diversité.
- Pourquoi ce job: Impactez directement les décisions d'une entreprise SaaS en pleine croissance.
- Qualifications: 3+ ans d'expérience en ingénierie analytique et expertise en SQL et dbt.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
À propos de Dashlane : La mission de Dashlane est de fournir la sécurité des identifiants dont chaque entreprise et employé a besoin pour prospérer. Des millions de consommateurs et plus de 25 000 marques dans le monde, telles que Michelin, Air France et Forrester, font confiance à Dashlane pour ses innovations de pointe, sa sécurité zéro connaissance brevetée et une expérience utilisateur inégalée. Fondée à Paris, Dashlane a depuis établi des bureaux à New York et à Lisbonne, et a grandi pour compter plus de 300 Dashlaners dans le monde.
À propos du rôle : Chez Dashlane, nous croyons que les données sont un moteur de croissance et la voix de notre client. Nous recherchons un Ingénieur en Analyse pour rejoindre notre équipe de Données et d'Analytique collaborative et axée sur l'impact. Vous agirez en tant que partenaire stratégique pour l'entreprise, comblant le fossé entre la modélisation technique approfondie et la stratégie commerciale pour alimenter la prise de décision chez Dashlane. Vous serez un moteur clé dans la transformation de notre équipe d'une fonction de support réactive en une puissance stratégique proactive.
Vos responsabilités incluront :
- Construire et posséder des modèles de données complexes : Concevoir, construire, tester et posséder des modèles de données de bout en bout au sein de notre « Modèle de Données Unifié » alimenté par dbt.
- Impacter proactivement l'entreprise : Agir en tant que partenaire consultatif pour nos équipes Produit et Go-to-Market.
- Promouvoir l'autonomie et former les parties prenantes : Être un moteur principal de notre culture d'analytique en libre-service.
- Pionnier des agents de données AI et de l'automatisation : Mettre en œuvre des agents de données AI et les fondations nécessaires pour automatiser les rapports et alertes.
- Élever la gouvernance des données et l'équipe : Mettre en œuvre et maintenir des tests de qualité des données et des meilleures pratiques de gouvernance.
Exigences :
- Vous avez plus de 3 ans d'expérience dans un poste d'ingénierie analytique ou un rôle équivalent.
- Vous êtes expert en SQL et dbt, avec une expérience pratique approfondie dans la conception, le déploiement et la maintenance de modèles de données complexes.
- Vous possédez des compétences en gestion des parties prenantes très consultatives.
- Vous êtes un « Champion de l'IA » et avez une expérience démontrée dans l'intégration d'outils GenAI modernes dans votre flux de travail analytique quotidien.
- Vous êtes fluent en anglais, à l'oral comme à l'écrit.
Notre stack technologique :
- Modélisation et transformation des données : dbt
- Langages de programmation : SQL, Python
- Plateforme de données : AWS (Redshift, S3, Lambda, Kinesis, Glue)
- BI et visualisation : Omni
- Orchestration : Airflow
- CI/CD et contrôle de version : GitLab
- IA : Claude Code
Ce que Dashlane vous offre :
- Congé parental égal - indépendamment du genre, jusqu'à 20 semaines de congé entièrement payé.
- Assurance santé couverte par Dashlane.
- Programme de mentorat - choisissez votre mentor parmi notre pool interne.
- Allocation de transport.
- Chèques-repas (Swile).
- Services de santé mentale via Spring Health pour vous et vos proches.
- 4 jours de congé supplémentaires par an.
- Programme de correspondance des dons.
Diversité, équité, inclusion et appartenance chez Dashlane : En tant qu'entreprise véritablement internationale, Dashlane valorise toutes les facettes de la diversité.
Analytics Engineer in Paris employeur : Dashlane Inc.
Dashlane Inc. est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Paris, où l'innovation en matière de sécurité des produits est au cœur de nos préoccupations. Nous valorisons la croissance professionnelle de nos employés grâce à des opportunités de formation continue et à une culture d'entreprise axée sur la collaboration interdisciplinaire. Rejoindre Dashlane, c'est faire partie d'une équipe passionnée qui protège les données de millions d'utilisateurs tout en bénéficiant d'un cadre de travail hybride flexible.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analytics Engineer in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Dashlane Inc.!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Dashlane Inc..
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Dashlane Inc..
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Dashlane Inc., n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analytics Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Dashlane Inc., assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Dashlane Inc. s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Dashlane Inc.
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
