Senior Data Scientist - H/F - CDI

Senior Data Scientist - H/F - CDI

Paris Full Time 64350 - 78650 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Développez des modèles d'IA pour améliorer le diagnostic dermatologique et la recherche sur la peau.
  • Entreprise: Damae Medical, pionnier en imagerie médicale innovante.
  • Avantages: CDI, télétravail, 30 jours de congés, mutuelle, tickets restaurant.
  • Autres infos: Opportunités de publication et de développement professionnel dans un environnement dynamique.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez la santé avec l'IA.
  • Qualifications: Expérience en data science et deep learning, compétences en vision par ordinateur.

Le salaire estimé est compris entre 64350 - 78650 € par an.

Damae Medical commercialise deepLive™, une solution d’imagerie médicale unique au monde permettant d’observer la peau à résolution cellulaire, en temps réel et de manière non invasive (2D, vidéo et 3D). Afin d’aider les dermatologues dans leurs prises de décision, d’améliorer la rapidité et la pertinence des diagnostics ou de rendre plus précis les gestes chirurgicaux, Damae Medical développe des modèles d’IA embarqués pour la détection de cancers en temps réel (ex : IA BCC). Vous serez amené à améliorer les modèles existants et en développer de nouveaux pour de meilleures performances, supporter de nouvelles indications cliniques tout en garantissant une haute explicabilité des modèles pour maintenir la confiance avec les médecins.

Dans le cadre de recherches plus fondamentales sur le fonctionnement de la peau et le développement d’actifs ou traitements cutanés, Damae Medical développe également des modèles IA de segmentation et de caractérisation de biomarqueurs de la peau (ex : IA atypie). Vous contribuerez à développer de nouveaux modèles (2D ou 3D) pour mieux comprendre et quantifier le fonctionnement de la peau et le développement de pathologies.

Vos missions

  • Contribuer à l’excellence et au rayonnement scientifique de la recherche en IA chez Damae Medical.
  • Veille scientifique afin de rester à jour sur les dernières innovations.
  • Comprendre les enjeux en dermatologie et déterminer la meilleure approche pour répondre au besoin.
  • Publication de papiers scientifiques dans des journaux internationaux, participation possible à des congrès médicaux.
  • Participer à la création des datasets pour l’entrainement des modèles, développer des outils optimisés.
  • Planifier les développements et définir les critères de succès des projets.

Contribuer au développement et à la mise sur le marché de deepLive™ AI

  • Développer et tester les modèles (cross-validation).
  • Analyser les résultats et mettre en œuvre les pistes d’amélioration des performances.
  • Déployer les modèles, contribuer à l’intégration logicielle.
  • Participer au plan de validation clinique et à la valorisation des résultats (articles scientifiques, congrès).

Pourquoi nous rejoindre ?

En collaboration étroite avec les équipes Software, Clinique et nos médecins partenaires, vous serez garant du rayonnement scientifique de nos travaux. Ce poste offre une opportunité rare de maîtriser l'intégralité du cycle de vie d'un modèle d'IA médicale : de sa conception et son idéation à son entraînement, jusqu'à sa mise en production. Damae Medical place l'innovation au cœur de sa culture et encourage activement la publication de vos avancées dans des revues scientifiques de premier plan. Réelle activité de recherche en deep learning. Déjà +3 millions d’images collectées et annotées pour travailler. Des modèles d'IA sont en production et/ou sur le marché.

Profil recherché

Vous disposez d’une formation scientifique avec au moins 7 à 12 années d’expérience en data science. Votre expertise est orientée sur le développement de modèles de deep learning en computer vision (analyse d’images). Vous avez également une expérience dans la mise en production et le déploiement de modèles.

Hardskills

  • Must have : Machine learning, deep learning, image processing, computer vision (CNN).
  • Langage : Python.
  • Librairie deep learning : Pytorch.
  • Déploiement de modèles en production, logiciel embarqué (contraintes techniques faibles).
  • Utilisation d’outils de développement IA (Codex, Claude code).
  • Anglais professionnel (écrit/oral).
  • Nice to have : Curiosité sur les dernières innovations du domaine, créativité transverse en deep learning (ex : track record de projets personnels en IA - Kaggle, compétitions).
  • Etat de l’art des applications IA dans l’imagerie médicale / la dermatologie, enjeux d’adoption par les professionnels de santé (explicability, liability).
  • Enjeux de data management (collecte, tri et labélisation de datasets).

Soft skills

  • Très forte rigueur scientifique pour le développement et la validation de modèles.
  • Appétence pour collaborer avec des ingénieurs d’application et/ou des médecins.
  • Autonomie et leadership dans la conduite de projets complexes sur le long terme.
  • Capacité à vulgariser, communiquer, valoriser ses résultats (articles scientifiques, communauté médicale…).

Conditions et avantages

  • Contrat CDI.
  • Rémunération selon niveau d'expertise et années d'expérience.
  • Localisation : Paris 13ème, proche métro Olympiades.
  • Possibilité de télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine.
  • 30 jours de congés / an.
  • Mutuelle Alan (avec option "famille").
  • Tickets restaurant de 8,50€/jour (financés à 60% par l'entreprise).
  • Abonnement sport "Wellpass".
  • Prime d'intéressement annuelle.

Senior Data Scientist - H/F - CDI employeur : DAMAE MEDICAL

Damae Medical est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant pour le poste de Chargé.e d’Événementiel & Communication. Avec une forte expansion internationale et une culture d'entreprise axée sur la collaboration et la créativité, nous offrons des opportunités de croissance professionnelle tout en participant à des événements de premier plan dans le secteur médical. Rejoindre notre équipe, c'est contribuer à des projets significatifs tout en bénéficiant d'un cadre de travail stimulant et d'une ambiance conviviale.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de DAMAE MEDICAL

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Scientist - H/F - CDI

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de DAMAE MEDICAL

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez DAMAE MEDICAL. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Scientist - H/F - CDI

Machine Learning
Deep Learning
Traitement d'images
Vision par ordinateur
Python
Pytorch
Déploiement de modèles en production

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez DAMAE MEDICAL, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à DAMAE MEDICAL que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez DAMAE MEDICAL. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez DAMAE MEDICAL

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de DAMAE MEDICAL et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.