En un coup d'œil
- Missions: Implémentez des solutions Data pour centraliser et garantir la qualité des données.
- Entreprise: Groupe Cyllene, expert en numérique et gestion des données.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail hybride, carte restaurant, mutuelle et prévoyance.
- Autres infos: Environnement challengeant avec opportunités de croissance technique et professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez un secteur dynamique et travaillez sur des projets innovants en marketing digital.
- Qualifications: Expérience en Big Data avec Spark et Hadoop, diplôme en informatique requis.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 50000 € par an.
Le Groupe Cyllene c’est plus de 400 collaborateurs, qui accompagnent quotidiennement leurs clients dans le domaine du numérique et de la gestion des données : hébergement en Datacenters privés ou en Cloud public, Cyber sécurité, développement web & mobile, marketing digital, solutions collaboratives…
La Business Unit Digital du Groupe Cyllene est spécialisée dans le conseil en stratégie digitale.
Nous imaginons et intervenons sur l’ensemble de la chaîne de valeur digital : stratégie, conception, déploiement de dispositifs innovants (applications web et mobile) pour nos clients dans divers secteurs d’activités (automobile, audiovisuel, immobilier, transport, cosmétique, …).
Vous travaillerez dans un environnement challengeant sur des problématiques de traitement de données complexes et variées.
Nous vous offrons la possibilité évoluer tant au niveau technique qu'au niveau des responsabilités.
- Pour en savoir plus : www. groupe-cyllene. com
- Le poste
Vous êtes Développeur(se) Data et cherchez de nouveaux challenges ?
Et si vous décidiez de travailler dans le marketing digital : un des secteurs qui génère le plus de données aujourd’hui ?
Dans le cadre de notre croissance, nous sommes à la recherche d’un(e)
Data Engineer . Vous participez à la mise en place de solutions Data pour centraliser les données des clients et garantir leur qualité et leur exploitation.
- Détail des missions
- Implémenter et mettre en place des traitements de données dans leur intégralité (data pipeline) :
- Collecte et ingestion de flux de données
- Modélisation et nettoyage
- Traitement et transformation de la donnée collectée,
- Contrôle de qualité / pertinence et détection des anomalies
- Restitution des données sous divers formats
- Industrialiser et déployer des pipelines de traitement On Premise et dans le Cloud (AWS, Azure) ;
- Veiller à la gouvernance des données et mise en place de process MDM :
- Rapprochement de données de différentes sources non homogènes
- Dédoublonnage,
- Normalisation,
- Calcul d’indicateurs et d’agrégats
- Ordonnancer et planifier des traitements dans les environnements de production ;
- Participer à l’évolution de la stack technique et au choix des outils (Framework interne, technologies Big Data, Cloud,...) ;
- Participer à la veille technologique et s’informer en permanence des nouveautés dans le domaine ;
- Collaborer avec une équipe de Dev Ops pour la mise en place des outils Big Data et assurer la sécurité des données ;
- Optimiser les traitements, revues de code ;
- Environnement technique
- Technologies et langages : Hadoop, Spark (streaming), Kafka, Scala, Python (Py Spark), Hue, Zeppelin, SQL/T-SQL, Suite MS BI (SQL Server, SSIS, SSRS), Power Shell, Shell Unix, AWS (S3, Glue), Docker/Kubernetes, Frameworks `maison`, Power BI, tableau software, Synapse.
- Organisation et agilité : Gitlab, Scrum/Jira
- Profil recherché
- Vous justifiez d’une expérience professionnelle de 2 ans minimum (alternance comprise) dans la data et avez déjà travaillé sur un environnement Bigdata avec Spark et Hadoop ;
- Vous êtes à l’aise avec dans des environnements algorithmiques complexes ;
- Vous êtes autonome, rigoureux(se), force de proposition vous avez un bon relationnel ;
- Vous êtes passionné(e) par la data ;
- Vous êtes diplômé(e) d’une école d’informatique ;
- Vous avez développé une appétence à la compréhension fonctionnelle ;
- Des connaissances Cloud (AWS, Azure) seraient un plus.
- Lieu de travail : 82bis/84 rue de la Procession - 75015 Paris
Rémunération : entre 45 K€ et 50 K€ selon profil (39h/semaine + 12 RTT/ an) + télétravail (hybride) + carte restaurant (10 €/jour pris en charge à 50%) + Mutuelle prise en charge à 60% pour le collaborateur et ses enfants + Prévoyance prise en charge à 100% + Transports en commun pris en charge à 50%.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer - H/F employeur : Cyllene
C:yllene est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif en Île-de-France. Avec des opportunités de télétravail, une rémunération compétitive et des avantages attractifs, nous favorisons la croissance professionnelle de nos employés tout en mettant l'accent sur l'innovation dans le domaine du Modern Workplace. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une aventure enrichissante où chaque contribution compte.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer - H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Cyllene
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Cyllene. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer - H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Cyllene, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Cyllene que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Cyllene. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Cyllene
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Cyllene et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
